'retries' 검색 결과

Work with the @upstash/workflow TypeScript/JavaScript SDK for durable, long-running workflows in serverless functions, multi-step processes that survive timeouts, retries, and restarts (built on QStash). Use when defining a workflow endpoint with serve(), running steps with context.run, sleeping for minutes to days without holding a function open, calling external APIs with context.call, waiting for an external event or webhook, invoking other workflows, configuring retries, failure callbacks, and a DLQ, controlling concurrency, rate, and parallelism, triggering, cancelling, or inspecting runs with the Workflow client, building AI agents and orchestrators, human-in-the-loop approvals, realtime updates, local development with the QStash dev server, adding middleware, or migrating workflows safely. Also use when the user asks for durable execution, step functions, saga or orchestration patterns, background jobs with checkpoints, or long-running tasks on Vercel, Next.js, Cloudflare Workers, or other serverless platforms.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Work with the @upstash/qstash TypeScript/JavaScript SDK, an HTTP-based message queue, task scheduler, and background job system for serverless and edge runtimes (Next.js, Vercel, Cloudflare Workers, Deno, Node.js). Use when publishing messages to HTTP endpoints or URL groups, running background jobs without a long-running worker process, scheduling with cron expressions, delaying messages, building FIFO queues with parallelism and flow control, configuring retries and callbacks, handling a dead letter queue (DLQ), deduplicating messages, fanning out to multiple endpoints, verifying QStash webhook signatures (Next.js App Router, Pages Router, and Edge Runtime), running a local QStash dev server, or migrating regions. Also use when the user asks for a serverless cron job, async task queue, job scheduler, delayed delivery, webhook delivery with retries, or event-driven messaging between services.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Implementing the `Idempotency-Key` HTTP header pattern (Stripe-pioneered, IETF-standardizing) so retries don't double-charge or duplicate side effects — full Postgres schema with recovery-point state machine, fingerprint check, in-progress lock with 409 response, and 24h retention. Grounded in Stripe blog/docs, the IETF httpapi WG draft, and Brandur Leach's canonical implementation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OpenClaw 출시 후보의 CI를 실행하고 감시하며 실제 서비스 제공자 연결과 설치·업데이트를 검증합니다. 실패 원인과 검증 결과를 정리합니다.

• OpenClaw 출시 후보를 검증합니다
• 실패한 CI 작업을 조사하고 재실행합니다
• 제공자 인증과 실제 추론 이용을 확인합니다

Parallels 가상 머신에서 OpenClaw 설치, 초기 설정, 업데이트를 검증합니다. macOS, Windows, Linux의 기본 동작을 확인하고 실패 원인을 구분합니다.

• 세 운영체제에서 신규 설치 확인하기
• OpenClaw 업데이트 과정 검증하기
• 기존 스냅샷에서 검증 다시 시작하기

Kotlin Coroutines와 Flow로 Android 및 Kotlin Multiplatform의 비동기 작업과 데이터 갱신을 구현하고 병렬 실행, 화면 상태, 취소, 오류 처리와 테스트를 다룹니다.

• 여러 데이터를 병렬로 불러옵니다
• StateFlow로 화면 상태를 관리합니다
• 검색 입력을 조절하고 통신을 재시도합니다

AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.

• 같은 도구 작업을 반복하는 원인 조사
• 대화 증가에 따른 출력 품질 저하 조사
• 파일 경로와 환경 불일치 확인

텍스트에서 필요한 정보를 추출하고 Pydantic으로 자료형과 값을 검증합니다. 언어 모델 출력을 정해진 구조로 정리하며 검증 실패 시 재시도와 생성 중 결과 수신도 다룹니다.

• 텍스트에서 연락처나 기업 정보를 추출합니다
• 기사를 정해진 범주로 분류합니다
• 리뷰 분석의 항목을 통일합니다

대규모 조사나 생성 작업을 여러 AI 모델에 분담해 계획 검토, 병렬 실행, 결과 검증과 통합을 진행합니다. 담당별 진행 상황과 재시도도 기록합니다.

• 여러 경쟁사를 병렬로 조사
• 대규모 생성 작업 분담
• 조언자에게 계획이나 초안 검토 요청

claude-flow v3의 명령줄을 개선하도록 큰 파일 분리, 대화형 입력, 실행 이벤트 훅 연동, 여러 명령의 자동 실행과 진행 표시를 설계하고 구현합니다.

• 큰 명령 파일을 모듈로 분리합니다
• 대화형 설정 입력을 추가합니다
• 훅으로 실행 결과를 기록합니다

agentic-flow로 여러 AI 에이전트에 작업을 나누고 병렬 처리나 순차 작업을 구성합니다. 메모리 공유, 부하 분산, 실패 시 재시도와 재할당을 설정합니다.

• API·화면·테스트 병렬 개발
• 설계부터 검토까지 작업 흐름 구성
• 에이전트 간 명세와 진행 상태 공유

Improve existing code through repeated cycles of testing, implementation, and refactoring. The skill covers performance bottlenecks, error recovery, code coverage, and documentation, helping developers refine behavior and structure while keeping tests passing.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Refactoring existing code while keeping tests passing
• Adding tests before implementing expected behavior
• Investigating slow database access and cache usage

Compare actual AI session costs with estimates for using only Haiku, Sonnet, or Opus. The skill reports savings amounts and percentages, helping teams assess model selection costs while leaving differences in answer quality and retries outside the calculation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Report model selection savings during cost reviews
• Check savings after changing model selection settings
• Use JSON results to enforce a savings threshold in CI

Modernize the claude-flow v3 command-line interface by splitting large command files, adding interactive prompts, connecting hooks that run on execution events, and organizing multiple commands into automated workflows with progress reporting.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Splitting large command files into focused modules
• Adding interactive setup prompts
• Recording command results through execution hooks

Build asset loading for Three.js scenes, including 3D models, textures, and HDR images for backgrounds and reflections. Coordinate multiple files, track loading progress, reuse cached assets, and handle failures with retries or fallback files.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Load GLTF/GLB models into a Three.js scene
• Show loading progress across multiple assets
• Use HDR images for backgrounds and reflections

Design recovery paths for AI agents that loop, lose streamed responses, or hit service limits. Classify failures, choose retries or backup models, and set stopping rules to keep recovery attempts from causing further failures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Investigating repeated tool calls with no progress
• Designing recovery for interrupted responses
• Setting retry limits and stopping rules

Audit an AI agent's completion claims using existing logs, artifacts, approvals, and deployment records. Reconstruct the run and assess each claim separately, distinguishing proven results, partial support, contradictory evidence, and missing proof without rerunning the work.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Checking whether an agent's completion report has supporting evidence
• Reviewing tool calls, retries, and checkpoint recovery
• Matching approvals and deployments to the same artifact

Design AWS applications that run without managing servers and respond to events. Get guidance on Lambda APIs, asynchronous workflows, retries, monitoring, and scaling, with implementation patterns based on the AWS Well-Architected Framework.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Designing APIs backed by Lambda
• Building asynchronous job processing
• Coordinating services with Step Functions

Design connections between APIs and services, including webhooks, which notify other systems when events occur. Define event formats, retries, duplicate prevention, and recovery steps for workflows such as order processing and data pipelines.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Designing webhook notifications between services
• Connecting authentication, orders, and payments
• Planning recovery when a multi-service workflow fails

Implement controlled retries and request throttling for external APIs. Covers retryable errors, provider-specified waiting times, increasing delays with random variation, retry limits, and checks that repeating a request will not cause unintended duplicate changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Handle 429 and temporary server errors
• Respect Retry-After waiting times
• Limit outgoing API request frequency

Build Apache Airflow data pipelines with clear task dependencies and schedules. This skill guides workflow design, retries, monitoring, local testing, and production deployment, with patterns for investigating failed runs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Designing data pipelines and task dependencies
• Scheduling recurring batch jobs
• Testing Airflow workflows locally

Design traffic controls for AI inference services using Istio configuration examples. Covers mutual authentication, model version routing, gradual releases, retry limits, failure containment, and monitoring, with guidance for validating changes on the target cluster.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Secure communication between inference services
• Gradually route requests to a new model version
• Review retries and failure containment for GPU services

Document the tools an AI agent may call, including input rules, caller permissions, execution limits, and retry conditions. Produce a tool register and verification plan for reviewing registrations or MCP routing designs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Defining which tools an agent may call
• Reviewing a proposed tool registration
• Documenting timeout and retry rules

Integrate cryptocurrency exchanges into Go applications with CCXT. Follow examples for market data, order management, authentication, and error handling, using REST for individual requests and WebSocket streams to monitor prices, order books, balances, and orders.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Fetch exchange market data in a Go application
• Implement order placement and cancellation
• Monitor live prices and order books