'subagent' 검색 결과

Create subagent definitions for Claude Code and OpenCode that delegate to skills. Use when creating new subagents or refactoring existing ones to follow the delegation pattern.

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Execute implementation plan by dispatching fresh subagent for each task, with code review between tasks

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Expert en Claude Code subagents (équipe dev orchestrée, contexte isolé, CLAUDE.md, multi-agent)

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プラグインに新しいサブエージェントを作成する。「サブエージェント作成」「新しいエージェント」「エージェントを作って」「エージェント追加」「subagent 作成」「エージェントを追加したい」「新規エージェント」などで起動。特定の役割を持つサブエージェントを生成。

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Invoke connected Unique spaces/subagents through the unique-cli subagent command. Use when the workspace exposes connected-space tools and you need to delegate a question or task to one of those configured assistants.

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Execute plans via delegate_task subagents (2-stage review).

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Operating discipline distilled from Claude Fable 5 for sessions and subagents on weaker models (Opus 4.x, Sonnet 5/4.x, Haiku 4.5) doing agentic coding. Load it at the START of any non-trivial task when not running on Fable 5: debugging, refactoring, changes across 2+ files, or unfamiliar code; and instruct a subagent on Opus/Sonnet/Haiku to read this skill with a non-trivial assignment. Triggers include "think like Fable", "fable-mode", "turn on discipline", "work carefully", dispatching a subagent on a weaker model, and repeated mistakes or rework in the session. NOT needed for trivial edits (rename, typo, one-liner) or purely conversational answers.

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같은 세션에서 기존 구현 계획을 작업별로 실행합니다. 테스트의 실패와 성공, 진행 상황과 판단을 기록하고 마지막에 브랜치 전체를 검토합니다.

• 작성된 개발 계획 구현
• 별도 구현 에이전트 없이 작업 진행
• 진행 기록을 바탕으로 작업 재개

구현 계획의 각 작업을 별도 에이전트에 맡기고 명세 준수 여부와 코드 품질을 확인합니다. 진행 상황을 파일에 기록하며 마지막에는 브랜치 전체 변경 사항을 검토합니다.

• 대체로 독립적인 작업으로 구성된 계획 실행
• 작업별 명세 준수 여부 확인
• 진행 기록을 바탕으로 작업 재개

한 세션에서 장기 목표를 향해 여러 하위 에이전트의 작업을 조율합니다. 사용자와 대화를 이어가면서 다음 작업에도 도움이 될 환경과 공통 규칙을 개선합니다.

• 장기 목표를 위한 작업 담당을 조율할 때
• 백그라운드 작업 중에도 대화를 이어갈 때
• 공통 규칙과 작업 환경을 개선할 때

Build specialized agents for Claude Code plugins that handle tasks involving multiple steps. Define when each agent should run, its responsibilities, available tools, and expected output, then validate its configuration and test its behavior.

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• Creating a dedicated code review agent
• Writing agent activation conditions and examples
• Limiting an agent to the tools it needs

Delegate release work to a subagent that runs the claude-mem skills version-bump and childhood in order. Use it to coordinate those two stages as a single automated task.

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• Delegating release work to a subagent
• Running version-bump followed by childhood
• Coordinating two release stages in one request

Carry out a phased implementation plan with subagents assigned to implementation, verification, pattern checks, and code review. Each phase must pass verification before changes are committed and pushed, with context prepared for the next phase.

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• Execute a plan created with make-plan
• Delegate implementation work by phase
• Verify changes and review code before committing

Coordinates a named team of Codex workers with concrete responsibilities and shared progress records. It selects available collaboration tools, manages communication and separate working copies when needed, and handles integration, team archival, and cleanup after the work ends.

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• Splitting related implementation work across cooperating agents
• Investigating several aspects of a clearly defined problem
• Inspecting team progress and member responsibilities

Execute a written work plan by assigning implementation and verification to subagents. Track progress, isolate work in Git worktrees, record test evidence, and require independent verification before marking tasks complete, with optional pull request delivery.

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• Executing a saved work plan
• Assigning independent tasks to parallel agents
• Resuming work with recorded progress and evidence

Research a topic across multiple sources and turn the findings into a readable report. The skill coordinates separate research agents to compare options, examine markets or trends, and synthesize literature into a coherent narrative.

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• Comparing products or services
• Researching markets and industry trends
• Reviewing studies on a topic

Design how an AI agent trims long conversations and large tool outputs while retaining decisions, constraints, failed approaches, and sources. Compare summarization strategies, choose compression triggers, and consider separate subagents to keep intermediate information out of the main conversation.

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• Managing large search results and tool outputs
• Preserving decisions and constraints during summarization
• Choosing compression triggers and batch processing

Create a specialized Claude Code subagent with Hindsight long-term memory. Start with an empty agent or import prepared documents, then equip it with knowledge pages and memory search to reuse information across sessions.

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• Create a specialized agent that remembers across sessions
• Build an agent from prepared reference documents
• Start an empty agent and add knowledge over time

Create, update, explain, and compare Excalidraw diagrams through separate subagents. Keeps lengthy diagram data out of the main conversation, returning concise summaries of components, connections, structural differences, and completed changes.

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• Explaining components and connections in an existing diagram
• Adding a component and its connections
• Creating an architecture diagram or flowchart

Execute an implementation plan in one session by assigning a fresh subagent, a separate task-focused agent, to each task. Check specification compliance first, then code quality, and repeat fixes and reviews before proceeding.

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• Execute an existing plan with mostly independent tasks
• Check specification compliance before reviewing code quality
• Repeat fixes and reviews for each implementation task

Manage shell commands and AI agent tasks through a shared gbrain job queue. Track progress, steer agents, pause or resume work, and coordinate parallel tasks, with guidance for long operations, completion reporting, and reusable stage checkpoints.

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• Run scripts as monitored background jobs
• Coordinate parallel research by AI agents
• Redirect, pause, or resume an agent task

Build, edit, or debug backend AI agents with eve, a framework that represents agents as directories of files. Work on instructions, tools, connections, schedules, and related components using documentation bundled with the installed version.

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• Create a backend AI agent with eve
• Update agent instructions, tools, and connections
• Debug schedules and subagent configurations

Give subagents or short sessions a compact set of working rules for checking evidence, changing unsuccessful approaches, and verifying results. It also defines agent roles and uses stern corporate-style commentary to push execution forward.

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• Giving subagents a shared set of execution rules
• Adding evidence checks to short working sessions
• Changing approach after repeated failures

Create an Omnigent agent directory using validated templates for configuration and instructions. Choose how the agent runs, then add web search, shell access, external tool connections, or subagents only when the task requires them.

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• Creating a minimal Omnigent agent
• Configuring an agent with web search
• Adding shell access or MCP tool connections