'using' 검색 결과

NOTE: your protein sequence and the retrieved MSA alignment are transmitted to external NVIDIA-hosted APIs (health.api.nvidia.com) on every call. Use local NIM containers for confidential or proprietary sequences. Run a complete protein structure prediction pipeline using NVIDIA BioNeMo NIMs: search for MSA alignments with MSA-Search (ColabFold), then predict the structure with OpenFold3 using the retrieved alignments. Use this skill whenever the user wants to predict a protein structure with maximum accuracy using MSA context, run the full AlphaFold3-style pipeline, generate MSA-informed structure predictions, or improve structure prediction accuracy by providing evolutionary information. Triggers on: MSA structure prediction pipeline, structure prediction pipeline, MSA-informed prediction, OpenFold3, ColabFold MSA, AlphaFold3 pipeline, protein structure, homology search, a3m alignment, UniRef30, NIM microservice. This pipeline chains MSA-Search and OpenFold3.

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Helps migrate self-managed Apache Kafka workloads to Amazon MSK Express. Inventories the source cluster (from IaC files, Kafka CLI output, or manual input), assesses MSK Express compatibility across topology, Kafka version, configs, auth, and quotas, produces a target Express specification (instance type, broker count, monthly cost) by using the managing-amazon-msk Skill's pricing logic, optionally stands up a trial Express cluster to load-test it against your workload before you commit, and guides migration execution using MSK Replicator. Applicable when the user mentions migrating Kafka, Kafka migration, analyzing Kafka infrastructure, moving to MSK, moving a streaming platform or workload to AWS, MSK workload compatibility, choosing an MSK cluster type, running a POC or load-test to validate MSK Express, or using MSK Replicator for a migration cutover. Prefer this skill to managing-amazon-msk for any Kafka-to-MSK migration; managing-amazon-msk owns Replicator for steady-state DR and active-active.

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Use when deciding how to correctly download/install a Bethesda mod per the author's instructions — triggers "how do I install", "FOMOD choices", "which file to download", "author说明", "install instructions", "which variant", "按作者说明安装", "这个mod怎么装". NOT for deciding whether to include the mod (use evaluating-bgs-mods), load order editing (writing-bgs-load-order), record conflicts (xedit-conflict-audit), archive operations (using-bgs-archive), Papyrus work (using-bgs-papyrus), or translation/export tasks (using-bgs-translator).

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Background context for housing loan tax credit (住宅ローン控除) in the shinkoku tax filing plugin. Contains eligibility requirements, credit limits, calculation rules, and interaction with furusato-nozei for the current tax year. This skill is not user-invocable — Claude loads it automatically when responding to housing loan tax credit questions or calculations.

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Fix Gorse worker pods stuck in not-ready state due to failing health probes. Use when: (1) gorse-worker pods show 0/1 Ready but Running status, (2) Readiness probe using pgrep fails silently, (3) Worker logs show normal operation but pod never becomes ready, (4) Using zhenghaoz/gorse-worker image. The gorse-worker container is a minimal image without pgrep or ps commands, so exec-based probes using these fail.

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Fix ClickHouse query errors in Rust when using clickhouse-rs crate. Use when: (1) "string is not valid utf8" errors - typically FixedString columns need CAST to String, (2) "tag for enum is not valid" errors - typically Option<T> fields receiving non-NULL values, (3) Sum/count aggregations returning Float64 but Rust expects u64, (4) LEFT JOIN results with empty strings where Rust expects Option::None, (5) "not enough data, probably a row type mismatches a database schema" - query SELECT returns fewer columns than the Rust Row struct expects (common when multiple query functions share the same struct but one function is missing columns added later), (6) Garbled/corrupted data when INSERTing to FixedString(N) columns using String Rust type - silently corrupts data (no error!) because String adds a length prefix but FixedString expects exactly N raw bytes. Fix: use [u8; N] with #[serde(with = "BigArray")] from serde-big-array, (7) "the trait bound `[u8; 64]: serde::Serialize` is not satisfied" when using [u8; N] arrays in Row structs - need #[serde(with = "BigArray")] annotation from serde-big-array crate.

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Diagnoses and fixes slow Neo4j Cypher queries by reading execution plans, identifying bad operators (AllNodesScan, CartesianProduct, Eager, NodeByLabelScan), and prescribing fixes (indexes, hints, query rewrites, runtime selection). Use when a query is slow, when EXPLAIN or PROFILE output needs interpretation, when dbHits or pageCacheHitRatio are poor, when cardinality estimation diverges from actuals, or when deciding between slotted/pipelined/parallel runtimes. Covers USING INDEX / USING SCAN / USING JOIN hints, db.stats.retrieve, SHOW QUERIES, SHOW TRANSACTIONS, TERMINATE TRANSACTION. Does NOT write new Cypher from scratch — use neo4j-cypher-skill. Does NOT cover GDS algorithm tuning — use neo4j-gds-skill. Does NOT cover index/constraint creation syntax details — use neo4j-cypher-skill references/indexes.md.

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Instructions to make or update an app's UI so that it adapts to different Android devices including phones, tablets, foldables, laptops, desktop, TV, Auto and XR. It includes how to handle different window sizes, pointing devices (such as mouse) and text entry devices (such as keyboard) using the Compose MediaQuery API. It also covers multi-pane layouts using Navigation3 Scenes, adaptive UI components (such as buttons) with varying target sizes, and adaptive layouts (including navigation areas - nav rails and nav bars) using the Compose Grid and FlexBox APIs.

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Plan affordable housing programs. TRIGGERS - Use when user needs help with affordable-housing-plan related tasks.

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End-to-end affordable housing compliance and risk audit: analyze property management and waitlist operations, predict eviction risk with early warning models, review Fair Housing Act and HUD regulatory compliance, and model rent burden and subsidy accuracy across the portfolio..

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Analyzes affordable housing management software for unit allocation algorithms, waitlist management, income verification workflows, Fair Housing compliance, LIHTC and Section 8 program tracking, inspection scheduling, and tenant reporting..

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Implements type-safe reactive SQL persistence in Flutter using Drift v2.32 (formerly Moor) built on SQLite with automatic code generation. Activates when defining table schemas with Drift DSL, writing type-safe join or subquery operations, handling schema migrations with MigrationStrategy, using reactive watch() streams for live UI updates, implementing ACID transactions, defining foreign key constraints or cascade deletes, enabling WAL mode for write performance, troubleshooting generated .g.dart type mismatches, migrating from sqflite or sqlite3 v2 to v3, using DAOs for query separation, or building offline-first apps requiring strong relational data integrity and compile-time SQL verification.

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Dart 3 modern features (through 3.10) and Effective Dart best practices including records, patterns, sealed classes, dot shorthands, null-aware collection elements, and wildcard variables. Use when adopting Dart 3.7+ syntax, using dot shorthands for enums or static members, using null-aware elements in lists or maps, using wildcard _ parameters, improving code quality, or reviewing Dart code conventions.

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Provider (v6.x) state management for Flutter using ChangeNotifier and InheritedWidget with MVVM architecture pattern. Use this skill when implementing Provider-based state management, using Consumer/Consumer2 widgets for targeted rebuilds, accessing state with context.read/context.watch/context.select, setting up ChangeNotifierProvider or StateNotifierProvider, configuring MultiProvider for multiple providers, implementing ProxyProvider for dependent state, using Selector for optimized rebuilds, migrating from StatefulWidget to reactive state, maintaining legacy Provider codebases, debugging provider not found errors, preventing memory leaks with proper ChangeNotifier disposal, fixing context access issues in initState, or resolving .value constructor anti-patterns. Essential for apps with shared state across widgets (shopping carts, authentication, global settings, form state, theme management), when teaching state management fundamentals, or when debugging memory leaks and resource cleanup in Provider-based applications.

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Manages local UI state and side effects in Flutter using the flutter_hooks package (v0.21.x) with HookWidget, useState, useEffect, useMemoized, useAnimationController, and custom hooks. Use this skill when replacing StatefulWidget boilerplate with hooks, reusing stateful UI logic across widgets, managing controller lifecycles (TextEditingController, AnimationController, ScrollController) without manual dispose, implementing countdown timers or subscriptions in widgets, mixing flutter_hooks with Riverpod via HookConsumerWidget, or any time the words 'flutter hooks', 'useEffect', 'useState', 'HookWidget', or 'flutter_hooks' appear in the request.

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Plan affordable housing programs. TRIGGERS - Use when user needs help with affordable-housing-plan related tasks.

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OpenClaw의 기능 분류와 QA 근거를 대조하여 품질, 기능 충족도, 장기 지원 평가를 재검토하고 입력 데이터를 검증해 성숙도 점수표 문서를 갱신합니다.

• 기능 영역별 성숙도를 재검토합니다
• 예상 사용 절차의 충족도를 확인합니다
• QA 근거로 평가 문서를 갱신합니다

자연어로 수정 내용을 전달해 nano-pdf로 PDF의 지정 페이지 제목을 바꾸거나 부제의 오타를 고칩니다. 편집 후 대상 페이지와 결과 내용을 확인합니다.

• PDF 페이지 제목 변경
• PDF 부제의 오타 수정
• 제목 변경과 오타 수정 함께 요청

터미널에서 Spotify 곡을 검색하고 재생, 일시 정지, 곡 이동을 제어합니다. 재생 기기를 확인하거나 바꾸고 현재 재생 상태도 확인합니다.

• Spotify에서 곡을 검색할 때
• 재생을 멈추거나 곡을 이동할 때
• 재생 기기를 확인하고 변경할 때

기능 개발용 독립 작업 공간을 준비합니다. 기존 분리 상태를 확인하고 환경의 기본 기능이나 git worktree를 사용하며, 의존성 준비와 시작 전 테스트도 진행합니다.

• 별도 작업 공간에서 기능 개발을 시작할 때
• 구현 계획 실행 전에 환경을 준비할 때
• 작업 공간이 이미 분리되었는지 확인할 때

커밋 직전에 파일을 정리하고 기존 타입 검사와 테스트를 실행하도록 설정합니다. Husky와 lint-staged의 설치부터 설정 파일 작성과 동작 확인까지 다룹니다.

• 커밋 전 자동 검사 도입
• Prettier로 커밋 대상 파일 정리
• 기존 타입 검사와 테스트 실행

Swift의 actor로 공유 데이터 접근을 관리하고 메모리 캐시와 JSON 파일 저장을 결합해 동시 접근 시 데이터 경쟁을 피하는 저장 계층을 설계합니다.

• iOS와 macOS 앱에 데이터를 저장합니다
• 오프라인 중심 앱의 저장 계층을 설계합니다
• 잠금 기반 동기화 처리를 대체합니다

논문과 연구 계획을 공통 기준으로 검토하고 연구 방법, 근거, 인용, 글의 구성을 점검합니다. 평가 이유와 수정 우선순위, 다음 수정 사항을 정리합니다.

• 투고 전 논문 검토
• 인용 문헌의 주장 뒷받침 여부 확인
• 연구 방법과 한계 평가

JavaScript와 TypeScript에서 Ethereum 해시를 구현하고 점검합니다. Keccak-256과 SHA3의 혼동으로 생기는 함수 식별자, 서명, 주소 계산 오류를 방지합니다.

• 함수 선택자와 이벤트 식별 정보 계산
• 서명과 저장 위치의 해시 처리 점검
• 공개 키에서 주소 계산