'validation' 검색 결과

Perl 코드의 입력 처리, 파일 작업, 외부 명령, SQL과 웹 출력을 점검합니다. 구체적인 예시와 점검표에 따라 안전한 구현으로 수정합니다.

• Perl 입력 검증을 점검합니다
• 파일 작업과 명령 실행을 확인합니다
• DBI의 SQL 삽입 공격에 대비합니다

AI 어시스턴트에 외부 기능과 데이터를 제공하는 MCP 서버의 구축과 유지보수를 돕습니다. Node/TypeScript 기능 등록, 입력 검증, 통신 방식 선택을 다룹니다.

• AI용 MCP 서버를 구축할 때
• 작업, 데이터, 지시 템플릿을 추가할 때
• 로컬과 원격 연결 방식을 선택할 때

전자 의무기록에 임상 의사결정 지원을 구현합니다. 약물 상호작용, 용량 검증, 임상 점수 계산과 경고 심각도별 화면 동작 및 누락 검증 테스트를 다룹니다.

• 약물 상호작용과 알레르기 확인 구현
• 환자 정보에 따른 용량 검증
• NEWS2 등 임상 점수 구현

기능 변경의 통과 여부를 판단할 인수 기준과 수동 검증 계획을 만듭니다. 정상 흐름부터 경계값, 오류, 성능까지 정리하고 판정에 필요한 증거를 명시합니다.

• 기능 변경을 QA에 전달
• 화면 동작을 바꾸는 PR 검토
• 장애 후 재발 여부 확인

DeerFlow 유지보수 담당자가 GitHub 이슈와 PR을 조사하고, 근거가 있는 수정 방안과 위험, 검증 방법을 정리한 댓글을 작성하거나 게시하도록 돕습니다.

• 수정 방안을 담은 이슈 답변을 작성합니다
• 근거가 있는 PR 검토 댓글을 게시합니다
• 여러 이슈와 PR을 한꺼번에 확인합니다

선택한 PR을 현재 대상 브랜치와 비교해 기존 문제와 변경으로 생긴 문제를 구분합니다. 허가된 결함을 수정하고 기여자의 작업과 표기를 보존하며 검증 범위와 남은 과제를 보고합니다.

• 병합 전 지정한 PR 정리
• 기존 실패와 PR 결함 구분
• 기여자 표기를 보존하며 결함 수정

Review form validation so users, including people using screen readers, can understand and correct errors. Check field descriptions, required states, and grouped choices in rendered HTML, while accounting for React forms that handle submission in the browser.

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• Make form errors understandable to screen reader users
• Check how required fields and grouped choices are marked
• Review validation in React forms

Connect syncable entity components within Twenty server internals and expose them through GraphQL, an API query interface. It guides NestJS module registration, business services, response data conversion, and consistent handling of validation and execution errors.

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• Register builders, validators, and action handlers in NestJS modules
• Connect entity creation to validation and migration execution
• Expose entities through GraphQL with response data conversion

Convert single-plane, single-channel two-photon TIFF images and timestamped behavioral position CSV files into NWB, a neuroscience data format. Preserve metadata, check clock alignment against acquisition evidence, and report format validation findings and source-to-output comparisons.

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• Converting two-photon TIFF images to NWB
• Combining imaging and behavioral position records
• Checking clock alignment using synchronization pulses

Keep development work aligned with the original request by recording requirements, protected behavior, and validation checks. Use phase reviews, deviation notices, and a final audit for tasks involving APIs, stored data, or changes that must preserve existing behavior.

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• Keeping multi-part development requests on track
• Preserving existing behavior during API or database changes
• Checking that real behavior is not replaced with mocks

Assess REST and GraphQL API security through checks of authentication, access permissions, input validation, and request limits. The workflow guides endpoint discovery, testing, and documentation of findings and remediation within an authorized scope.

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• Checking API authentication and token handling
• Testing access permissions across roles and tenants
• Reviewing request limits and input validation

Trace how JWT, JWS, and JWE tokens become accepted identities or privileges in a CTF sandbox. Examine headers, key selection, and claims, the token's attributes, then preserve a minimal reproducible path demonstrating validation confusion.

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• Inspect token headers and key selection in a CTF sandbox
• Trace how token claims become application permissions
• Build a minimal reproduction of token acceptance confusion

Check Bicep infrastructure definitions before deploying to Azure. Validate syntax, preview resource changes, check deployment permissions, and produce a Markdown report of issues and recommendations using Azure CLI or Azure Developer CLI workflows.

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• Validating Bicep files before deployment
• Previewing resource creation, modification, and deletion
• Checking deployment permissions

Simulate man-in-the-middle attacks, where traffic is intercepted between communicating systems, in authorized environments. Use Bettercap, Ettercap, and mitmproxy to test encryption enforcement, certificate validation, and network detection, then document findings and recommendations.

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• Testing HTTPS enforcement and certificate validation
• Checking detection of network spoofing
• Demonstrating the risks of unencrypted traffic

Organize Node.js, Express, and TypeScript APIs into layers with clear responsibilities. This guide covers request handling, business logic, database access, input validation, error tracking, configuration, and testing to support consistent implementation and refactoring across services.

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• Adding an API endpoint with clearly separated responsibilities
• Organizing database access through Prisma
• Adding input validation and error tracking

Build workflows that extract structured data from LLM responses, check field types and values with Pydantic, and retry failed extractions. Includes examples for nested data, classification, and receiving results as they are generated.

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• Extracting contact and company details from text
• Classifying articles into predefined categories
• Checking review analysis against validation rules

Design tools that AI agents can understand and call correctly. Covers JSON Schema, a format for defining inputs, along with clear descriptions, input examples, validation, and error responses that help agents recover from failures.

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• Designing inputs for an AI agent tool
• Improving tool descriptions and input examples
• Reviewing validation and error responses

Create, update, validate, and reorganize Agent Skills stored in a repository. It covers SKILL.md metadata, reference files, compatibility links, and validation scripts, supporting maintenance of skill folders, categories, and instructions for agents.

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• Creating or updating repository-local skills
• Reorganizing skill folders and categories
• Maintaining reference files and compatibility links

Build or modify Handsontable cell editors with guidance on editing states, input validation, focus, and element cleanup. Address dropdown positioning during scrolling, right-to-left layouts, and Japanese or other text input using composition.

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• Building a custom cell editor
• Supporting asynchronous input validation
• Fixing dropdown positioning during scrolling or in RTL layouts

Review past local Cursor sessions, identify recurring tasks, and propose changes to a project skill. Changes are tested on separate validation tasks and staged for review before adoption, with backups of existing files.

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• Turn recurring Cursor tasks into a reusable skill
• Review proposed edits and validation scores before adoption
• Try the workflow without provider calls using mock

Build workflows that extract structured data from LLM responses, check field types and values with Pydantic, and retry failed extractions. Includes examples for nested data, classification, and receiving results as they are generated.

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• Extracting contact and company details from text
• Classifying articles into predefined categories
• Checking review analysis against validation rules

Implement application security controls, including login, access permissions, password hashing, and input validation. The skill provides code, configuration requirements, and testing guidance for checking protections against unauthorized access, malicious input, and sensitive data exposure.

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• Implementing login with password hashing and rate limits
• Adding JWT validation and session protection
• Preventing SQL injection and malicious script execution

Move an open pull request, a proposed code change, toward maintainer review by coordinating automated checks, two independent reviews, preview preparation, and live validation instructions, while tracking fixes and unresolved work.

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• Preparing an open pull request for maintainer review
• Rechecking automated checks and reviews after fixes
• Handing over preview links and live validation steps

Build Node.js, Express, and TypeScript APIs with consistent structure. Separate request handling, business logic, and database access, while following guidance for input validation, error tracking, configuration, and tests when adding features or refactoring existing services.

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• Adding an API endpoint
• Separating business logic from database access
• Standardizing input validation and error handling