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'principles' 검색 결과

776건 · 관련도순

Next.js App Router principles. Server Components, data fetching, routing patterns.

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AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Database design principles and decision-making. Schema design, indexing strategy, ORM selection, serverless databases.

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AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Production deployment principles and decision-making. Safe deployment workflows, rollback strategies, and verification. Teaches thinking, not scripts.

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AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Build production-grade Azure Cosmos DB NoSQL services following clean code, security best practices, and TDD principles.

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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026년 6월 7일 업데이트

API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.

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lucaspmarie-a11y/claude-skills-vault52026년 6월 7일 업데이트

bu skill guides organizations through implementing zero trust architecture in cloud environments following NIST SP 800-207 and Google BeyondCorp principles. It covers identity-centric access controls, micro-segmentation, continuous verification, device trust assessment, and Dağıt:ing Identity-Aware Proxy to eliminate implicit network trust in AWS, Azure, and GCP environments.

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MustafaKemal0146/fetih52026년 10월 11일 업데이트

Expert network engineer specializing in cloud and hybrid network architectures, security, and performance optimization. Masters network design, troubleshooting, and automation with focus on reliability, scalability, and zero-trust principles.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Accessibility testing toolkit using Selenium WebDriver 4+ with Java 21+ and axe-core engine. Use when asked to validate WCAG 2.1/2.2 compliance, scan pages or components for a11y violations, test keyboard navigation, audit color contrast, check ARIA semantics, generate accessibility reports, filter axe rules, debug screen reader issues, or implement POUR principles (perceivable, operable, understandable, robust).

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Plan accessibility compliance - WCAG 2.2, Section 508, EN 301 549, inclusive design principles, audit planning, and remediation strategies.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Write clear, testable acceptance criteria in Given-When-Then format following INVEST principles and BDD best practices.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Accessibility testing for web applications using Playwright (@playwright/test) with TypeScript and axe-core. Use when asked to write, run, or debug automated accessibility checks, keyboard navigation tests, focus management, ARIA/semantic validations, screen reader compatibility, or WCAG 2.1 Level AA compliance testing. Covers axe-core integration, POUR principles (perceivable, operable, understandable, robust), color contrast, form labels, landmarks, and accessible names.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Scaffolds a complete .NET solution following Clean Architecture principles with proper layer separation (API, Application, Domain, Infrastructure). Creates project structure, dependency injection setup, and cross-cutting concerns configuration.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

research

무료

Technical research methodology with YAGNI/KISS/DRY principles. Phases: scope definition, information gathering, analysis, synthesis, recommendation. Capabilities: technology evaluation, architecture analysis, best practices research, trade-off assessment, solution design. Actions: research, analyze, evaluate, compare, recommend technical solutions. Keywords: research, technology evaluation, best practices, architecture analysis, trade-offs, scalability, security, maintainability, YAGNI, KISS, DRY, technical analysis, solution design, competitive analysis, feasibility study. Use when: researching technologies, evaluating architectures, analyzing best practices, comparing solutions, assessing technical trade-offs, planning scalable/secure systems.

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aibot88/sec_skill_store52026년 5월 27일 업데이트

Build project-level design systems based on Material Design principles. Use when creating a new design system, extracting one from an existing product, extending tokens or components, or reviewing UI for design system compliance. Outputs a project-level Agent Skill with token definitions and component specifications.

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Kurogoma4D/cc-tools52026년 3월 11일 업데이트

Manages project versioning following Semantic Versioning (SemVer) principles. Calculates increments based on changes and synchronizes version across documentation and metadata. Use when the user asks to "bump the version", "prepare a release", or when the `changelog` skill calls for a release.

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tuliosousapro/SaaS-blueprint52026년 8월 31일 업데이트

Reference for writing and editing skills well — the vocabulary and principles that make a skill predictable.

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0xAidan/polymarket-bot-test42026년 9월 4일 업데이트

Solve quantitative problems in biophysics — pharmacokinetics (PK volume of distribution, clearance, half-life), epidemiology (R0, attack rate), toxicology (LD50, NOAEL), population genetics (Hardy-Weinberg, Fst), enzyme kinetics (Michaelis-Menten), thermodynamics. Use for first-principles quantitative biology calculations, dose calculations, exposure assessment, and biophysical-property estimation.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Strategic clinical trial design feasibility assessment. Analyzes 6 dimensions (endpoint, population, comparator, effect size, duration, regulatory pathway) using precedent trials and FDA guidance. Produces enrollment projections, endpoint recommendations, and approval-pathway analysis. Use for trial-protocol design, power/sample-size estimation, comparator selection, and FDA submission strategy. Driven by precedent-based reasoning rather than first-principles math.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Structures biological experiments so inference is valid by construction, covering Fisher's principles (randomization, replication, local control), the experimental-vs-observational unit distinction and pseudoreplication (Hurlbert 1984; Lazic 2018), randomization mechanics (complete, restricted, stratified, rerandomization, run-order), blocking layouts (randomized complete block, Latin square, incomplete block), factorial designs and interactions, and the split-plot/nested error strata hidden inside multi-batch genomics. Use when deciding the experimental unit and what counts as a replicate, planning randomization and run order, choosing a blocked/factorial/split-plot/nested layout, avoiding pseudoreplication in cell-culture or animal studies, or specifying the random-effects structure of the analysis model. For assigning samples to sequencing batches/lanes/plates and batch-effect correction see experimental-design/batch-design; for regulated clinical-trial randomization see clinical-biostatistics.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Organic chemistry reasoning guide for reaction product prediction, mechanism analysis (electrophilic/nucleophilic substitution, addition, elimination, pericyclic, radical), and spectroscopy interpretation (1H/13C NMR, IR, MS). Reasons from first principles (electron flow, kinetic vs thermodynamic) rather than pattern-matching named reactions. Use for organic synthesis problems and mechanism explanations.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Predicts ADMET properties using ADMETlab 3.0 (119 endpoints with uncertainty), ADMET-AI, DeepChem MolNet, and chemprop D-MPNN with explicit handling of OECD QSAR principles, applicability domain assessment, calibration, hERG/CYP/AMES gold-standard endpoints, and PAINS / Lipinski / Ro5 / Veber / BBB druglikeness filters. Use when filtering compounds for drug-likeness, prioritizing leads by predicted safety, or building an in-house ADMET QSAR model.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Builds QSAR / QSPR models using chemprop D-MPNN, MolFormer, Uni-Mol, ChemBERTa, random forest baselines, and Gaussian processes with explicit handling of OECD 5 principles, applicability domain (kNN, leverage, conformal prediction, Mahalanobis), scaffold-balanced splits, ensemble uncertainty, calibration (Platt, isotonic), feature importance (SHAP, atomic attribution), and prospective validation. Use when building target-specific predictive models from in-house bioassay data, ADMET endpoints, or selectivity profiles.

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huang-sh/DeepScience42026년 7월 15일 업데이트

Push the LLM to reconsider, refine, and improve its recent output. Use when user asks for deeper critique or mentions a known deeper critique method, e.g. socratic, first principles, pre-mortem, red team.

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stellar-zk/stellar-zk42026년 10월 21일 업데이트