844건 · 관련도순
Design database schemas with normalization, relationships, and constraints. Use when creating new database schemas, designing tables, or planning data models for any database paradigm.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Production deployment principles and decision-making. Safe deployment workflows, rollback strategies, and verification. Teaches thinking, not scripts.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Decompose approved architecture design into IA shards and layered spec structure, then validate dependencies and tracking outputs
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Define security, attack surface, integration, and observability architecture with compliance escalation
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Validate shard load/dependencies, create deep-dive skeletons, update ledger assignments, and generate pipeline tracker
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Universal AI design correction rules — SUPERSEDED. The `impeccable` skill now provides 27 deterministic anti-pattern rules plus a 12-rule LLM critique pass, which are more comprehensive and runtime-enforced via the `impeccable` CLI. This file is kept for backward compatibility — the `impeccable` skill's design laws and anti-patterns take precedence.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Create decomposition directory structure, IA shard skeletons, and all required layer indexes from approved decomposition plan
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Capture and classify new scope, write entry-point updates, and determine downstream cascade scope
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Compile architecture draft into dated architecture design and engineering standards with rubric-complete quality gates
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Define system architecture, error architecture, and data strategy with map guards and ideation context reload
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use when a user asks for a plan for a coding task, to generate a clear, actionable, and atomic checklist.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Deep code analysis covering security, performance, maintainability, and best practices
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Applies battle-tested clean code principles to writing, reviewing, and refactoring code. Covers naming, functions, comments, error handling, class design, and the critical difference between clever code and clear code.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Apply the confirmed design direction to all visual surfaces. This skill now bridges the pipeline's placeholder system with the `impeccable` skill's PRODUCT.md and DESIGN.md files. If `{{DESIGN_DIRECTION}}` still appears as a literal placeholder, run `/impeccable teach` to establish design context.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use before any creative work — creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements, and design before implementation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Utility — fill the surface stack map in tech-stack.md and provision skills using intelligent resolution. Called by pipeline commands when tech stack info changes.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Resolve all map-referenced skills through 4-tier chain and provision installs with idempotent updates
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Essential Git patterns for effective version control, eliminating redundant Git guidance per agent.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Classify ideation input, run structural classification, seed fractal ideation folders, and persist engagement/expansion mode
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Validate ideation completeness through constraints, exhaustion, rubric checks, and output compilation
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Audit and improve web accessibility following WCAG 2.1 guidelines. Use when asked to "improve accessibility", "a11y audit", "WCAG compliance", "screen reader support", "keyboard navigation", or "make accessible".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Fill surface stack map, instruction templates, and root config placeholders from provided key-value updates
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Orchestrate ambiguity auditing across selected layers with rubric-driven scoring, remediation flow, and next-step gating
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Determine ambiguity audit scope, enumerate source documents from filesystem, and persist rubric file bindings
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.