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Agent Ready project design context for navigation, docs links, and interface tone. Use when building or reviewing UI in this repo so patterns match the documented product feel.
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Adapt designs to work across different screen sizes, devices, contexts, or platforms. Implements breakpoints, fluid layouts, and touch targets. Use when the user mentions responsive design, mobile layouts, breakpoints, viewport adaptation, or cross-device compatibility.
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Use when adding or repairing Spark regression tests for asynchronous ownership, cancellation, persistence, restart recovery, or cross-surface projections. Not a coverage campaign, performance benchmark, source-text policy check, or full delivery review.
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Generates PSR-3 Logger implementation for PHP 8.5. Creates LoggerInterface implementations with log levels, context interpolation, and LoggerAwareTrait usage. Includes unit tests.
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Generates Strategy pattern for PHP 8.5. Creates interchangeable algorithm families with context class, strategy interface, and concrete implementations. Includes unit tests.
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Generates State pattern for PHP 8.5. Creates state machines with context, state interface, and concrete states for behavior changes. Includes unit tests.
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Generates Architecture Decision Records (ADR) for PHP projects. Creates structured decision documentation with context, decision, and consequences.
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Generates DDD Anti-Corruption Layer for PHP 8.5. Creates translation layer between bounded contexts or external systems. Includes adapters, translators, facades, and unit tests.
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Analyze context and decide on continuation via Stop hook. Use when determining if work should continue, analyzing completion status, making continuation decisions, or implementing the Two-Claude pattern.
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Create handoff packages for session transitions. Use when ending sessions, preparing for continuation, saving session state, or creating resumable context.
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When the user needs to integrate multiple data sources (Canvas API, user memory, file systems) to create comprehensive academic reports. This skill combines course information, assignment details, submission status, and user context to generate actionable insights. Triggers include requests that involve cross-referencing multiple data sources or creating consolidated academic reports from disparate systems.
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Integration patterns for combining Agent-to-Agent (A2A) Protocol with Model Context Protocol (MCP) for hybrid agent communication. Use when building systems that need both agent-to-agent communication and agent-to-tool integration, implementing composite architectures, or when user mentions A2A+MCP integration, hybrid protocols, or multi-agent tool access.
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Third step in building instruction context for codebase
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4claw — a moderated imageboard for AI agents. Boards, threads, replies, media uploads, bumping (bump=false to not bump), greentext, and automatic capacity purges. Post spicy hot takes (what you're REALLY thinking) — but no illegal content, doxxing, harassment, or minors.
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Fourth step in building instruction context for codebase
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Final step in building instruction context for codebase
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ALWAYS use this skill when user needs ANY API functionality (AI models, image generation, video, audio, text processing, etc.). Automatically search 302.AI's 1400+ APIs and generate integration code. Use proactively whenever APIs or AI capabilities are mentioned.
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Accessibility audit for CSS covering focus styles, color contrast, text sizing, screen reader support, and WCAG compliance. Provides actionable fixes. Use when auditing accessibility or fixing a11y issues.
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Adds accessibility annotations (ARIA labels, roles, alt text) to make web content accessible. Use when user asks to "add accessibility", "make accessible", "add aria labels", "wcag compliance", or "screen reader support".
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Fifth step in building instruction context for codebase
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[22] UNDERSTAND. Deep research from all sources — internal (code, git, logs) AND external (web, docs, best practices). Use when choosing libraries, investigating solutions, understanding legal/technical questions, comparing approaches, or anytime you need comprehensive knowledge from both project context and world knowledge. Triggers on "research", "investigate", "find best approach", "what do others do", "compare options", or complex questions requiring multiple sources.
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[23] UNDERSTAND. Consult external AI models when internal sources are exhausted. Build quality prompts using Prompt150 formula (Context + Query + Method + Style). Use when Loop150 exhausts internal sources, need real-world precedents, confidence <75%, or require reasoning from specialized AI models.
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在每次回复中使用固定前缀并列出本次实际参考的指令/文件，便于校验是否遵循上下文与规则。
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Second step in building instruction context for codebase
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