스킬 찾기

Expert data scientist for advanced analytics, machine learning, and statistical modeling. Handles complex data analysis, predictive modeling, and business intelligence.

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Create a BigQuery materialization to stream Estuary collections into BigQuery tables. Use when setting up BigQuery as a destination for captured data. Use when user says "send to BigQuery", "load into BigQuery", "materialize to BigQuery", or "BigQuery destination".

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Create a SQL Server CDC capture using flowctl. Use when setting up real-time streaming from SQL Server, Azure SQL, Amazon RDS SQL Server, or Google Cloud SQL. Use when user says "capture SQL Server", "stream from MSSQL", "SQL Server CDC", or "connect SQL Server to Estuary".

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Create a MySQL CDC capture using flowctl with binlog replication. Use when setting up streaming from MySQL, Amazon RDS MySQL, or Aurora MySQL. Use when user says "capture MySQL", "stream from MySQL", "MySQL CDC", "binlog replication", or "connect MySQL to Estuary".

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Create a new PostgreSQL CDC capture from scratch using flowctl. Covers all Postgres variants (vanilla, Aurora, RDS, Cloud SQL, Supabase, Neon). Use when user says "capture Postgres", "stream from Postgres", "Postgres CDC", "set up replication slot", or "connect Postgres to Estuary".

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Develops full-stack Dart backends using the Serverpod framework with PostgreSQL, Redis, and Docker. Use when building type-safe API endpoints, defining YAML data models, configuring Serverpod auth, writing server-side tests, running database migrations, deploying to Docker/AWS/GCP, or using Serverpod Mini for database-less BFF proxy endpoints.

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VPNと専用接続を使用してオンプレミスインフラとクラウドプラットフォーム間のセキュアで高性能な接続を構成します。ハイブリッドクラウドアーキテクチャ構築、データセンターとクラウドの接続、セキュアなクロスプレミスネットワーキング実装時に使用します。

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リソース適正サイジング、タグ付け戦略、リザーブドインスタンス、支出分析を通じてクラウドコストを最適化します。クラウド費用削減、インフラコスト分析、コストガバナンスポリシー実装時に使用します。

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AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。

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Infrastructure as Codeベストプラクティスに従って、AWS、Azure、GCPインフラ用の再利用可能なTerraformモジュールを構築します。インフラモジュール作成、クラウドプロビジョニング標準化、再利用可能なIaCコンポーネント実装時に使用します。

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Optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.

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Configure secure, high-performance connectivity between on-premises infrastructure and cloud platforms using VPN and dedicated connections. Use when building hybrid cloud architectures, connecting data centers to cloud, or implementing secure cross-premises networking.

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Build reusable Terraform modules for AWS, Azure, and GCP infrastructure following infrastructure-as-code best practices. Use when creating infrastructure modules, standardizing cloud provisioning, or implementing reusable IaC components.

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Design multi-cloud architectures using a decision framework to select and integrate services across AWS, Azure, and GCP. Use when building multi-cloud systems, avoiding vendor lock-in, or leveraging best-of-breed services from multiple providers.

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Project Guidelines Skill (Example)

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This skill should be used when the user asks to "perform cloud penetration testing", "assess Azure or AWS or GCP security", "enumerate cloud resources", "exploit cloud misconfiguratio...

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Expert cloud architect specializing in AWS/Azure/GCP multi-cloud infrastructure design, advanced IaC (Terraform/OpenTofu/CDK), FinOps cost optimization, and modern architectural patterns.

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Cloud infrastructure and DevOps workflow covering AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring, and cloud-native development.

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Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

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Use when generating cloud architecture diagrams as code — creating, modifying, or reviewing infrastructure diagrams using the Python Diagrams library. Covers AWS, Azure, GCP, Kubernetes, on-premises, and SaaS provider nodes. Generates PNG/SVG architecture diagrams from Python code with Graphviz rendering.

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Use when working with Cloud Custodian — cloud Custodian policy engine management. Covers policy authoring, dry-run execution, resource filtering, action enforcement, multi-cloud support (AWS/Azure/GCP), Lambda deployment, compliance reporting, and policy organization. Use when managing Cloud Custodian policies, auditing cloud resources, enforcing compliance rules, or reviewing policy execution results.

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Use when working with Gcp — cost anti-hallucination rules, MANDATORY parallel execution patterns (30x speedup), monitoring aligners, reusable billing/pricing scripts, VAT/tax handling, and filtering/pagination.

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Use when working with Gcp Cloud Run — google Cloud Run service management, revision traffic splitting, scaling configuration, concurrency tuning, and container diagnostics via gcloud CLI.

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Use when working with Gcp Cloud Logging — google Cloud Logging log analysis, log-based metrics, sink management, exclusion filters, and log routing configuration via gcloud CLI.

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