스킬 찾기

Use this skill when building applications with Gemini models, Gemini API, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.

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ScepticAgent packaging and Chrome Web Store publishing workflow. Use whenever the user wants to build the zip, package the extension, publish or submit to the Chrome Web Store, update the store listing, or deal with manifest/icon/permission requirements for publishing.

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ScepticAgent internal architecture reference. Use whenever the user asks how the extension works, wants to add a new AI provider, add a new highlight category, debug communication between components, understand the agent loop or streaming, or work with provider routing and the Gemini CORS proxy.

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OneClickVirt operations skill for managing containers, virtual machines, provider nodes, health checks, and metrics through MCP.

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Use when you need to visually interact with a GUI — test buttons, fill forms, verify visual layouts, fuzz web pages, automate user flows, take screenshots, or perform end-to-end QA on any application. Works on cloud VMs, Docker containers, local machines, and sandboxes. Install: pip install cua.

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Drive a native GUI app (macOS, Windows, Linux) via the cua-driver CLI (default) or MCP server; snapshot its accessibility tree, act through snapshot-bound element tokens, native menu paths, exact window geometry, or pixel coordinates, and verify from fresh state. Use when the user asks you to operate, drive, automate, or perform a GUI task in a real application on the host.

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Drive Chrome via the claude-in-chrome MCP to exercise plan.md::Verify steps for a shipped feature. Loads deferred MCP tool schemas, asserts console/network cleanliness, records a GIF for the PR. Used by the browser-verifier agent.

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pytest + httpx + TestClient patterns for the FastAPI backend. Dependency overrides for auth, FakeSupabase mocking, HTTPException assertions. Use when writing or reviewing backend/tests/test_*.py.

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Supabase Postgres + Storage + Auth operations from FastAPI — service-role client, RLS-aware queries, additive SQL migrations under backend/db/migrations, the create_order RPC, and the product-images bucket. Use when adding tables/columns, writing queries, calling RPCs, or working with Storage.

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Pre-PR code review checklist for this repo. Plan alignment, security gates, layering, dead code, API-surface completeness. Used by the code-reviewer agent.

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Vitest + React Testing Library patterns for the Next.js 15 frontend. Co-located component tests, mocking lib/api.ts, testing Server Components, CartProvider harness. Use when writing or reviewing *.test.ts(x) files in frontend/.

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Build pages and components in the Next.js 15 App Router (RSC by default, "use client" only when needed), Tailwind for styling, typed props, and the existing CartProvider for cart state. Use when creating or modifying pages, layouts, components, or forms in frontend/.

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Build FastAPI endpoints in the layered router → service → Supabase pattern, with Pydantic v2 schemas, JWT/admin gating, and consistent HTTPException-based domain errors. Use when adding/modifying any endpoint under backend/.

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Integrate with the FastAPI backend through the typed wrapper in frontend/lib/api.ts, attach Supabase JWTs for admin calls, and handle errors via ApiError. Use when adding/modifying API calls or wiring auth.

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Complete security architecture overhaul for claude-flow v3. Addresses critical CVEs (CVE-1, CVE-2, CVE-3) and implements secure-by-default patterns. Use for security-first v3 implementation.

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MCP server optimization and transport layer enhancement for claude-flow v3. Implements connection pooling, load balancing, tool registry optimization, and performance monitoring for sub-100ms response times.

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Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.

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Orchestrate multi-agent swarms with agentic-flow for parallel task execution, dynamic topology, and intelligent coordination. Use when scaling beyond single agents, implementing complex workflows, or building distributed AI systems.

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Search Remotion documentation

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Interacting with Mediabunny

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Router for all Remotion skills

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Build an app with Remotion

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Transcribing, displaying and animating captions

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Content, animation and effects best practices

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