'cdn' 검색 결과

Guides agents through a 6-step discovery process to design and deploy Google Cloud global external Application Load Balancers with Cloud CDN, Cloud Armor, and Service Extensions, mapping workload requirements to best-practice configurations. Use when: - Designing, configuring, or deploying a Google Cloud global external Application Load Balancer, Cloud CDN, Cloud Armor WAF, or Service Extensions. - Discovering existing Google Cloud resources (Cloud Storage, MIGs, GKE, Cloud Run) to use as backends. - Generating production-grade Terraform HCL or gcloud CLI scripts for global external Application Load Balancers. - Actuating deployments via Infrastructure Manager or bash scripts, including IAM pre-checks. - Detecting, analyzing, or reconciling configuration drift on deployed global external Application Load Balancers. Don't use for: - Non-Google Cloud load balancing or security configurations. - Purely regional or internal load balancing setups (unless part of a hybrid/failover global design).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Redis caching patterns, cache-aside, write-through, TTL strategies, and invalidation. Activate on: caching, Redis, cache invalidation, cache-aside, write-through, TTL, CDN cache, stale-while-revalidate. NOT for: CDN/reverse proxy setup (use api-gateway-reverse-proxy-expert), database query optimization (use data-warehouse-optimizer).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Detects m6A modifications from Oxford Nanopore direct-RNA-seq (DRS) signal using m6Anet (multiple-instance-learning over DRACH 5-mer signal). Covers the upstream pipeline (Dorado/Guppy basecalling -> minimap2 map-ont -> nanopolish eventalign -> m6anet dataprep -> m6anet inference), per-site vs per-read probability including the mod_ratio stoichiometry column, the DRACH-only constraint, minimum-coverage thresholds (20-50 reads/site), multi-condition comparison via xPore/Nanocompore/ELIGOS, Dorado native modification calling (RNA004, 2024+), and the cDNA-vs-DRS distinction (cDNA Nanopore CANNOT detect modifications). Use when calling m6A from ONT DRS without immunoprecipitation, choosing m6Anet vs xPore vs Nanocompore vs ELIGOS vs Dorado native, interpreting probability_modified vs mod_ratio vs per-read probabilities, deciding between m6Anet (known DRACH sites) and Dorado/Remora (genome-wide screening), pinning RNA002 vs RNA004 chemistry and basecaller versions, or troubleshooting eventalign/dataprep failures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Render a wiki into ONE self-contained HTML snapshot (pages + provenance) that opens offline — no CDN, no remote assets, page content HTML-escaped. Use to share or review accumulated wiki knowledge as a static page. NOT for capturing/approving knowledge (see mk:wiki); NOT for generic code/diagram visuals (see mk:preview).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

dev-graph を静的 HTML に可視化したいとき、外部 CDN/npm なしの自己完結 SVG + inline JS 成果物を生成したいときに使う。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Customize WP Rocket behavior from a third-party plugin / theme via filter hooks — exclude URIs / cookies / user agents / REST API namespaces from caching, configure CDN URL rewrites, extend lazy load handling, override capability requirements, hook into Action Scheduler integration. Critical guidance — rocket_cache_reject_uri takes URI patterns (regex-like), NOT full URLs; rocket_cache_reject_* filters all expect arrays. The rocket_buffer filter is the FULL HTML output filter — extremely powerful but dangerous; one fatal error in the callback breaks every cached page until WP Rocket is disabled. Use when extending WP Rocket's default rules, NOT for cache invalidation (see wp-rocket-cache-invalidation). Triggers on rocket_cache_reject_, rocket_cdn_, do_rocket_lazyload, rocket_buffer, rocket_capacity, "exclude from WP Rocket cache".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

在授权渗透测试中挖掘 Web 缓存投毒与缓存欺骗（web cache poisoning / cache deception）。当目标前有缓存层（CDN/反代/Varnish）且缓存键未覆盖某些影响响应的输入（unkeyed header/参数/解析差异）时使用——典型场景：X-Forwarded-Host 反射进响应被缓存、unkeyed 参数、缓存键规范化差异、静态扩展名欺骗缓存私有页。适用目标类型 Web / CDN。触发场景包括用户说"测下缓存投毒""X-Forwarded-Host 能不能毒缓存""缓存欺骗看一下""unkeyed 输入有没有"。输出：投毒/欺骗可行性 + 被缓存证据的 finding（含 killed 记录）。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

在授权渗透测试中系统性挖掘 HTTP 请求走私（HTTP Request Smuggling / desync）。当目标前面有反向代理/CDN/负载均衡（前端）转发给后端应用，且怀疑前后端对 Content-Length 与 Transfer-Encoding、畸形头、chunked trailer 的解析不一致时使用——典型场景：想毒化后端 socket 劫持他人请求、批量窃取会话 Cookie/令牌、缓存投毒、绕过前端访问控制。适用目标类型 Web / REST API（有分层代理）。触发场景包括用户说"测下有没有 HTTP 走私/desync""这个 CDN 后端解析一致吗""能不能毒 socket 偷别人 cookie""CL.TE / TE.CL 打一下"。输出：带 desync 时序证据与原始报文的 finding 报告（含 killed 记录）。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Expert en edge computing v2 (CDN, edge functions, WebAssembly, IoT gateway, contexte DZ)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Caching specialist v2 — Redis, Memcached, CDN caching, invalidation strategies, distributed, patterns

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Caching Specialist IA — Expert en caching (Redis, Memcached, CDN, HTTP caching, stale-while-revalidate)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Detects m6A modifications from Oxford Nanopore direct-RNA-sequencing (ONT DRS) signal data using m6Anet (Hendra 2022 *Nat Methods* 19:1590; multiple-instance-learning neural network over DRACH 5-mer signal). Covers the required upstream pipeline (Dorado / Guppy basecalling -> minimap2 transcriptome alignment with `-ax map-ont -uf -k14 --secondary=no` -> nanopolish eventalign with `--scale-events --signal-index` (m6Anet-required) plus `--summary` / `--threads` housekeeping -> m6anet dataprep -> m6anet inference), per-site vs per-read probability interpretation including the `mod_ratio` per-site stoichiometry column, the DRACH-only modeling constraint, minimum-coverage thresholds (20-50 reads per site for stable probability estimates), multi-condition comparison via xPore (Pratanwanich 2021 *Nat Biotechnol* 39:1394), Nanocompore (Leger 2021 *Nat Commun* 12:7198), ELIGOS (Jenjaroenpun 2021 *NAR* 49:e7), and Dorado native modification calling (RNA004 chemistry, 2024+), reference-transcriptome version pinning, the cDNA-vs-DRS chemistry distinction (cDNA-Nanopore CANNOT be used for modification detection), and orthogonal validation against MeRIP / GLORI. Use when calling m6A from ONT DRS without immunoprecipitation, choosing m6Anet vs xPore vs Nanocompore vs ELIGOS vs Dorado native, interpreting per-site `probability_modified` vs `mod_ratio` vs per-read modification probabilities, comparing methylation between conditions from ONT data, deciding between m6Anet for known DRACH sites and Dorado/Remora for genome-wide screening, pinning RNA002 vs RNA004 chemistry and basecaller model versions, or troubleshooting eventalign / dataprep failures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Automate Bunnycdn tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Detects m6A modifications from Oxford Nanopore direct-RNA-sequencing (ONT DRS) signal data using m6Anet (Hendra 2022 *Nat Methods* 19:1590; multiple-instance-learning neural network over DRACH 5-mer signal). Covers the required upstream pipeline (Dorado / Guppy basecalling -> minimap2 transcriptome alignment with `-ax map-ont -uf -k14 --secondary=no` -> nanopolish eventalign with `--scale-events --signal-index` (m6Anet-required) plus `--summary` / `--threads` housekeeping -> m6anet dataprep -> m6anet inference), per-site vs per-read probability interpretation including the `mod_ratio` per-site stoichiometry column, the DRACH-only modeling constraint, minimum-coverage thresholds (20-50 reads per site for stable probability estimates), multi-condition comparison via xPore (Pratanwanich 2021 *Nat Biotechnol* 39:1394), Nanocompore (Leger 2021 *Nat Commun* 12:7198), ELIGOS (Jenjaroenpun 2021 *NAR* 49:e7), and Dorado native modification calling (RNA004 chemistry, 2024+), reference-transcriptome version pinning, the cDNA-vs-DRS chemistry distinction (cDNA-Nanopore CANNOT be used for modification detection), and orthogonal validation against MeRIP / GLORI. Use when calling m6A from ONT DRS without immunoprecipitation, choosing m6Anet vs xPore vs Nanocompore vs ELIGOS vs Dorado native, interpreting per-site `probability_modified` vs `mod_ratio` vs per-read modification probabilities, comparing methylation between conditions from ONT data, deciding between m6Anet for known DRACH sites and Dorado/Remora for genome-wide screening, pinning RNA002 vs RNA004 chemistry and basecaller model versions, or troubleshooting eventalign / dataprep failures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Redis caching patterns, cache-aside, write-through, TTL strategies, and invalidation. Activate on: caching, Redis, cache invalidation, cache-aside, write-through, TTL, CDN cache, stale-while-revalidate. NOT for: CDN/reverse proxy setup (use api-gateway-reverse-proxy-expert), database query optimization (use data-warehouse-optimizer).

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

코드 구조를 살펴 이해와 테스트를 어렵게 하는 부분의 개선안을 도표가 포함된 HTML 보고서로 정리합니다. 후보를 선택하면 제약과 설계 결정을 대화로 구체화합니다.

• 자주 변경하는 영역의 설계 검토
• 리팩터링 방안을 도표로 비교
• 테스트하기 쉬운 모듈 설계 검토

로컬 계획서나 HTML을 브라우저에서 열어 특정 부분에 대한 주석, 채팅, 승인과 수정 요청을 받습니다. 파일을 저장하면 화면이 갱신되어 검토를 이어갈 수 있습니다.

• 구현 계획 검토와 승인
• 디자인에서 수정할 부분 지정
• 보고서와 비교 자료에 주석 추가

기존 웹 앱에 자연어로 화면을 조작하는 AI 도우미를 추가하도록 돕습니다. 설치와 조작 패널 표시부터 LLM 연결, 동작 확인, 정식 배포 시 설정까지 안내합니다.

• 업무 화면을 글로 조작합니다
• 기존 웹 앱에 AI 도우미를 추가합니다
• 실제 화면으로 제품 시연을 만듭니다

p5.js로 브라우저에서 실행되는 생성 예술과 조작이나 소리에 반응하는 영상을 만듭니다. 구상부터 구현, 화면 확인, 이미지와 동영상 내보내기까지 진행합니다.

• 규칙과 난수로 예술 작품 제작
• 마우스 조작에 반응하는 작품 제작
• 소리에 반응하는 애니메이션 제작

p5.js로 입자의 움직임과 수학적 규칙을 활용한 독창적인 생성 예술을 만듭니다. 시드로 같은 작품을 재현하고 조작 화면에서 수치를 바꾸며 표현을 탐색합니다.

• 코드로 독창적인 예술 작품 제작
• 입자와 흐름 표현 실험
• 시드와 수치를 바꿔 변화 비교

메모와 분석 자료를 고객 제안, 기술 발표, 제품 발표용 HTML 슬라이드로 정리합니다. 테마 선택부터 발표 대본, 발표자 화면, PNG 출력까지 지원합니다.

• 분석 결과를 고객 제안서로 정리
• 대본을 포함한 기술 발표 자료 작성
• 제품 발표용 슬라이드 작성

연간 마케팅 계획과 신제품 발표를 성장 및 영업 기회 창출과 연결해 설명하고, 구성과 본문, 시각 표현을 갖춘 잡지 스타일 HTML 슬라이드로 만듭니다.

• 연간 마케팅 계획 승인 자료 제작
• 신제품 출시 계획 설명
• 활동 예산과 성장 목표 연결

유체처럼 색이 흐르는 배경에 큰 제목이나 짧은 메시지를 겹친 단일 HTML을 만듭니다. 영상 도입부, 랜딩 페이지의 메인 비주얼, 포스터에 사용할 수 있습니다.

• 짧은 메시지가 있는 영상 도입부 제작
• 랜딩 페이지의 메인 비주얼 제작
• 유체 배경을 사용한 포스터 제작

원고를 따뜻한 양피지색 배경, 짙은 잉크 청색 강조와 통일된 세리프 서체의 HTML 문서로 정리합니다. 보고서와 편지, 이력서 등을 글자 위계와 여백으로 구성합니다.

• 핵심 내용을 한 장의 자료로 정리
• 표지와 목차가 있는 긴 보고서 제작
• 편지와 이력서의 서식 통일