'claude.md' 검색 결과

Set up a repo or project so an AI coding agent works well in it — the CLAUDE.md, the context, the guardrails, and the conventions the agent needs to be useful instead of lost. Use when asked how do I set up CLAUDE.md, configure my repo for Claude Code, my AI agent keeps getting my project wrong, or onboard an AI agent to my codebase. Produces a structured CLAUDE.md/project-context file (architecture, conventions, commands, do-nots), the right level of detail (enough to orient, not a novel), the guardrails that keep the agent safe (what not to touch, how to test), and a maintenance habit so it stays current — turning a repo an agent flails in into one it navigates like a teammate.

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First-time Archcore setup. Wires the host (MCP config, hooks, CLAUDE.md/AGENTS.md managed block), measures the authored context the repo already holds, then composes a first-day seed — stack rule, run guide, data-model, integrations, config, entry points, public surface, a linked architecture overview, and specs for the top hotspot modules — shown in ONE preview and created on a single confirm. Modes, named as the first word: init import converts the repo's authored context — CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules and other agent instructions, ADR and RFC folders, contributor docs, internal pages of a published docs site, recoverable git history — into native typed documents with no import marks, staged by a plan when the volume is large; init refresh adds facts that appeared since, or drills into one domain with init refresh <domain>. Use on a fresh clone, empty `.archcore/`, 'set up archcore', 'migrate our CLAUDE.md to archcore', 'import our docs and ADRs', or to wire host configs. Not for individual docs or planning.

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AGENTS.md / CLAUDE.md 最佳实践顾问。用于用户询问 agents markdown、AGENTS.md、CLAUDE.md、Claude Code memory、AI coding agent 指令文件的格式、结构、最佳实践；也用于审查、诊断、重写、优化或从零创建 AGENTS.md、CLAUDE.md、CLAUDE.local.md、.claude/rules 等 agent 指令文件。不适用于通用 README 写作，除非目标是给 AI coding agent 提供项目上下文。

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Use when the user wants to create a new CLAUDE.md from scratch for a repository, bootstrap project memory for a new repo, set up a repo for Claude Code for the first time, or completely rewrite an existing CLAUDE.md deemed unsalvageable. Produces a lean, high-signal file under 80 lines (120 hard cap) by scanning the repo for mechanical content (stack, commands, structure) and interviewing the user for judgment content (WHY, gotchas, out-of-scope, approval gates, testing philosophy, external docs like Confluence pages). NOT for auditing or incrementally improving an existing CLAUDE.md — that is the claude-md-improver skill's role.

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장기 프로젝트의 기존 문서를 규칙, 구조, 현황, 결정 이력으로 정리합니다. 에이전트의 참조 경로와 갱신 규칙을 마련해 문서 불일치와 삭제한 파일의 재생성을 방지하도록 돕습니다.

• 흩어진 프로젝트 문서 정리
• 세션 사이에 프로젝트 맥락 전달
• 의도적으로 삭제한 이유 기록

Claude Code가 읽는 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 설정의 정보량을 점검합니다. 길거나 중복된 정의를 찾고 예상 절감량에 따라 개선안의 우선순위를 제시합니다.

• 컨텍스트가 빨리 차는 원인을 조사합니다
• 스킬이나 MCP 추가 후 설정을 점검합니다
• 긴 파일과 중복 지시를 확인합니다

작업에 맞춰 AI 에이전트에 제공할 규칙, 명세, 관련 코드를 선택합니다. 긴 대화의 정보를 정리하고 결정 사항과 검증 결과를 다음 세션에 인계합니다.

• AI 개발에 필요한 규칙 정리
• 작업에 필요한 파일 선택
• 긴 대화의 정보 정리

GitHub에서 에이전트 스킬을 찾고 작업 관련성, 악성 코드와 파일에 포함된 비밀 정보를 확인하여 Claude Code 등 지원 환경으로 가져옵니다.

• 작업에 맞는 공개 스킬 검색
• 관련성 점수로 후보 비교
• 악성 코드와 비밀 정보 포함 여부 확인

새 저장소에 Ruflo를 도입합니다. 대화형 마법사나 standard 프리셋으로 MCP 서버 등록, 훅, 에이전트 초기 설정을 준비하고 프로젝트 설정 파일을 만듭니다.

• 새 저장소에 Ruflo 도입
• 대화형 마법사로 프로젝트 설정
• standard 프리셋으로 초기화

여러 GitHub 저장소의 변경을 조율하고 의존 패키지 버전과 문서를 맞춥니다. 여러 AI 에이전트가 통합 테스트와 구성 표준화도 나누어 수행합니다.

• 여러 저장소의 의존 버전 통일
• 공유 라이브러리를 쓰는 프로젝트 업데이트
• 문서와 CI 구성 표준화

Generate coding agent instruction files from a project's actual code using AgentRC. Capture detected languages, frameworks, and conventions in one shared file or split rules by topic and project area, with a preview before writing.

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• Create project instructions for VS Code Copilot
• Refresh agent rules after project changes
• Split monorepo instructions by project area

Set up a task list, working memory files, and a dashboard for a productivity system. Use existing todos to clarify nicknames, acronyms, and project codenames, then organize that context into reusable people, terminology, and project notes.

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• Setting up a task and memory system for the first time
• Turning shorthand in existing todos into reference notes
• Organizing people and project context for an agent

Extend a NanoClaw agent's own environment with packages, external tools, or specialist agents. The skill chooses the workflow for each change, edits memory and standing instructions, and delegates source changes to a builder for review.

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• Adding an external tool for reading RSS feeds
• Installing persistent system or global npm packages
• Updating memory or standing behavior instructions

Explicitly save debugging discoveries, project conventions, and working preferences to Claude's persistent project memory. The skill checks for duplicate notes, keeps entries concise, and suggests moving enforceable rules into CLAUDE.md when appropriate.

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• Preserving hard-won debugging discoveries
• Recording undocumented project conventions
• Remembering tool-specific commands and pitfalls

Review Claude Code’s automatically saved memory to identify outdated entries, duplicates, and conflicts with existing instructions. Produces a health report and recommendations for consolidating notes or turning recurring lessons into lasting project rules.

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• Reviewing lessons saved after a major development task
• Finding outdated or conflicting memory entries
• Identifying recurring lessons to turn into rules

Create project-specific rules for turning Figma designs into code. The skill examines existing components and styling, then saves conventions for naming, file locations, reusable design values, and implementation steps in the coding agent's rule file.

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• Setting up Figma implementation rules for a new project
• Teaching an AI agent existing component conventions
• Standardizing Figma implementation across a team

Create an onboarding document for a new contributor or agent, tailored to their role. Gather project context, relevant conventions, key files, current work, and suggested first tasks into a practical starting guide.

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• Preparing a guide for a new programmer
• Orienting designers or narrative contributors
• Sharing current work with QA or production staff

Build a developer profile from past sessions or a questionnaire, then generate files and settings that personalize Claude's responses. Choose which outputs to create and compare changes when refreshing an existing profile.

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• Documenting development habits and preferences
• Building a profile through a questionnaire
• Generating settings to personalize Claude's responses

Compare major AI coding tools and consult practical guidance on prompts, project instructions, debugging, workflows, and costs. Use the reference to choose suitable tools and identify why an AI-assisted coding task is stuck.

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• Comparing AI coding tools for a task
• Improving prompts and project instructions
• Troubleshooting stalled AI coding tasks

Review supplier agreements against your team's contract guidelines. Produce a memo explaining deviations, legal risks, business impact, specific wording changes, fallback positions, and required approvers, so a lawyer can decide how to proceed.

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• Reviewing supplier contracts against internal guidelines
• Examining liability limits and their exceptions
• Preparing specific wording changes for negotiation

Create an AI impact assessment in your team's format. Gather system details through conversation, analyze risks and applicable regulatory classifications, check consistency with internal policy, and document recommendations, safeguards, and conditions for deployment.

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• Assessing an AI system before deployment
• Preparing an assessment after conditional triage
• Reviewing pilot or production AI risks

Identify who should approve a contract issue using the team’s approval matrix and contract guidelines. The skill checks authority limits and exceptions, then drafts a request with the relevant wording, options, recommendation, and decision deadline.

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• Finding the approver for an unlimited liability clause
• Checking approval authority for a contract’s value
• Drafting an approval request from a contract review memo

Coordinate bulk contract clause extraction with Luminance or Kira, prepare loading requests, and check returned results according to your team's review settings. Assess flagged clauses against the transaction and organize findings and required consents.

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• Preparing bulk clause extraction requests for contract batches
• Sampling AI extraction results against original clauses
• Checking whether change-of-control clauses apply to a deal

Set up an AI governance plugin through an interview and shared documents. It records organizational roles, policy commitments, assessment conventions, and vendor requirements in a configuration file that other governance skills use.

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• Setting up an AI governance plugin for the first time
• Turning AI policies and assessments into shared settings
• Revising governance settings after operational changes