Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
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Implement database backup strategies. Configure automated backups, retention, and recovery testing. Use when designing backup and recovery procedures.
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Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.
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Build serverless applications on Azure Functions. Configure triggers, bindings, and deployment. Use when implementing serverless workloads on Azure.
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Deploy Azure resources with ARM templates and Bicep. Create modular deployments and manage dependencies. Use when deploying Azure-native IaC.
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Provision AWS infrastructure with Terraform. Create modules, manage state, and implement IaC best practices. Use when deploying AWS resources declaratively.
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Deploy AWS resources with CloudFormation templates. Create stacks, use nested stacks, and implement drift detection. Use when deploying AWS-native IaC.
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Design and implement VPCs and networking. Configure subnets, route tables, and security groups. Use when setting up AWS network infrastructure.
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Configure S3 buckets, policies, and lifecycle rules. Implement versioning, replication, and security. Use when managing object storage on AWS.
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Provision and manage RDS databases. Configure backups, replication, and security. Use when deploying managed relational databases on AWS.
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Deploy containers on ECS and Fargate. Configure task definitions, services, and load balancing. Use when running containerized workloads on AWS.
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Manage EC2 instances, AMIs, and auto-scaling groups. Configure security groups, key pairs, and instance types. Use when deploying compute resources on AWS.
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Reduce AWS spend with rightsizing, autoscaling, commitment planning, and storage lifecycle policies. Use when running FinOps reviews, lowering cloud bills, or improving cost-per-request metrics.
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Implement Git branching strategies, PR workflows, and release management patterns. Configure GitFlow, trunk-based development, or GitHub Flow for team collaboration. Use when establishing version control workflows or improving development team collaboration.
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Auto-scale LLM inference clusters on Kubernetes using KEDA, custom GPU metrics, and horizontal pod autoscaling. Handle traffic spikes, implement queue-based scaling, and optimize cost with spot instances for AI workloads.
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Deploy and manage Azure Kubernetes Service clusters. Configure node pools, networking, and integrations. Use when running Kubernetes workloads on Azure.
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Administer MongoDB databases. Configure replica sets, sharding, and backups. Use when managing MongoDB deployments.
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