'features' 검색 결과

설계 결정의 이유와 비교한 대안을 기록하고 README, API 문서, 변경 이력을 정리합니다. 새 담당자와 AI 에이전트가 구현 배경을 이해하도록 돕습니다.

• 설계 결정과 채택하지 않은 대안 기록
• 공개 API 변경 문서화
• README의 시작 절차 정리

SaaS 유료 요금제 전환 화면, 유료 기능 접근 제한 화면, 추가 구매 팝업을 설계하고 개선합니다. 유료 전환을 위한 화면 구성과 요금 안내 페이지 실험에 활용합니다.

• 유료 요금제 전환 화면 설계
• 유료 기능 접근 제한 화면 개선
• 추가 구매 안내 팝업 설계

코드를 기능별 흐름도로 정리하고 중복 로직을 조사합니다. 근거가 있는 통합안과 각 시스템을 `/make-plan`에 넘길 요청문을 작성합니다.

• 리팩터링 전 기능별 처리 흐름 파악
• 기능 내부와 기능 간 중복 로직 조사
• 통합안과 기존 호출 위치 비교

사람과 AI가 코드 작성과 안내 역할을 나누고 교대하며 개발하는 스킬입니다. 테스트 생성, 코드 검토, 오류 조사와 학습용 단계별 설명을 지원합니다.

• AI의 검토를 받으며 코드 작성
• 방향을 제시하고 AI에 구현 맡기기
• 테스트부터 작성하며 기능 개발

여러 AgentDB의 동기화와 관리, 의미 유사도와 속성 조건을 결합한 검색을 구현합니다. 검색 결과 중복 억제와 분산 AI 시스템 운영 설정도 다룹니다.

• 여러 AgentDB에서 기억 공유하기
• 의미 검색을 날짜나 분류로 좁히기
• 지식과 대화를 별도로 저장하기

코드 추가·수정·검토 시 구현이 필요한지부터 살피고 기존 코드와 표준 라이브러리를 우선 활용합니다. 안전성과 검증을 유지하면서 변경을 최소한으로 줄입니다.

• 불필요한 코드와 의존성 줄이기
• 여러 호출부의 공통 원인 수정
• 과도한 추상화가 있는 코드 검토

에이전트 간 통신으로 OmniRoute에 문의합니다. 용도에 맞는 AI 제공업체와 모델, 남은 사용 한도, 예상 비용, 시스템 상태를 확인합니다.

• 프롬프트에 맞는 제공업체와 모델을 고릅니다
• 제공업체와 계정의 남은 한도를 확인합니다
• 필요한 기능을 지원하는 제공업체를 찾습니다

새 기능과 복잡한 구현을 명세, 의사 코드, 아키텍처 설계, 개선, 완료 단계로 나누어 진행합니다. 요구 사항과 인수 기준을 정리하고 기존 지식도 활용합니다.

• 새 기능의 요구 사항 정리
• 복잡한 구현의 진행 방식 정리
• 시스템 아키텍처 변경 계획

Explain a trading model's prediction by ranking the input features that contributed to its signal. Returns a Markdown table and saves an attribution record with calculation settings, adding a digital signature when a signing key is available.

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• Reviewing which inputs drove a trading signal
• Saving signed records of model explanations
• Reproducing rankings with the same signal and seed

Inspect local AGNTCY integration settings and summarize endpoint configuration, the optional SLIM package, transport status, and session counters in a short table. Distinguish available components from unimplemented features without making network calls or changing settings.

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• Check whether AGNTCY is configured
• Review SLIM package and endpoint settings
• Inspect mod counters for the current project

Work with AI as a coding partner, choosing who writes code and who guides the work. Supports role switching, test generation, ongoing code review, debugging, and step-by-step explanations for learning.

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• Write code with ongoing AI review
• Direct AI implementation while reviewing its output
• Develop features by writing tests first

Build advanced AgentDB workflows with database synchronization, multiple databases, and search that combines meaning with attribute filters. Covers similarity measures, diverse search results, and operational patterns for distributed AI applications.

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• Sharing stored patterns across multiple AgentDB instances
• Filtering semantic search by date or category
• Separating knowledge and conversation databases

Review HTTP response headers and restrict browser features an application does not need, such as camera, microphone, and location access. Guide Permissions-Policy settings that limit what attackers could use if the site is compromised.

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• Review security headers before a release
• Disable unused camera and microphone features
• Check feature restrictions for third-party iframes

Find optional features that slow the first page load and defer their code until a user interacts. Use dynamic imports, which load code on demand, and add immediate loading feedback while preserving the initial page experience.

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• Loading a map only when its panel opens
• Deferring an editor until a user activates it
• Reviewing chat widgets that slow initial loading

Review cross-origin isolation, a browser security mode required by features such as SharedArrayBuffer. Check response headers and external resources, identify integrations that could break, and verify that isolation actually works in the browser.

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• Checking isolation requirements for SharedArrayBuffer
• Auditing external resources before enabling COEP
• Reviewing effects on popups and third-party embeds

Check website behavior across Chrome, Firefox, Safari, and Edge, and fix browser-specific problems. Review desktop and mobile test coverage alongside CI, the automated checks run during development, to identify gaps that let regressions pass.

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• Checking layouts and features across major browsers
• Reviewing desktop and mobile browser test coverage
• Finding gaps in automated browser checks

Migrate existing Remotion video compositions to HyperFrames HTML and GSAP. Checks source code for unsupported patterns, maps animation and media features, compares rendered videos for visual similarity, and documents translation gaps.

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• Migrating an existing Remotion composition to HyperFrames
• Checking source code for migration blockers
• Comparing original and converted video renders

Get started with omo through a guided feature tour and workflow introduction. Optional setup migration and past-session analysis connect its features to existing work habits, while memory tools record useful preferences for future sessions.

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• Learning omo's features and basic workflow
• Migrating settings from another coding agent
• Reviewing past agent sessions for work patterns

Add interactive features to published Artifact pages using supported runtime capabilities, features granted by the viewer environment. Build saved checklists, shared data views, connector integrations, Claude-powered interactions, and file uploads or downloads with permission-aware behavior.

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• Build polls and checklists that save changes
• Create task boards with shared data
• Display connected data on an Artifact page

Research competitors from their website URLs and turn findings into consistent Markdown profiles. Compare features, pricing, positioning, and available SEO data, with dated sources and a summary that brings multiple competitors together.

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• Compare competitors' features and pricing
• Research competitors' messaging and search visibility
• Create sourced competitor profiles for the team

Design and improve in-app screens that invite users to pay or upgrade. Plan messages, timing, feature previews, and payment steps for usage limits, locked features, and trial endings, with clear options to dismiss or continue free.

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• Design upgrade prompts at free usage limits
• Improve trial expiration screens
• Explain paid features when users try to access them

Add end-to-end tests, which check complete usage flows, and API tests for features that already work. Follow the project's existing test setup to extend automated coverage without introducing a separate testing approach.

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• Adding automated tests to an existing feature
• Testing complete usage flows with E2E tests
• Adding API tests using the existing test setup

Turn small-molecule structures into numerical features for similarity searches and models that predict activity or properties. Using Molfeat, the skill covers representation choices, invalid inputs, alignment with experimental labels, and saving feature-generation settings for reuse.

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• Prepare molecular features for activity or property prediction
• Choose molecular representations for similarity searches
• Keep experimental labels aligned after rejecting invalid molecules

Analyze a project’s code and existing settings to recommend useful Claude Code automations. Receive tailored suggestions for event-triggered actions, specialist agents, skills, plugins, and external tool connections, with reasons and setup locations.

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• Choosing Claude Code features for a new project
• Finding ways to automate formatting and checks
• Selecting external tool connections for the project