'functional' 검색 결과

End-to-end shotgun metagenomics workflow from FASTQ to taxonomic and functional profiles, orchestrating controls/host depletion, Kraken2+Bracken classification, MetaPhlAn marker profiling, and HUMAnN functional profiling. Covers the controls-first ordering, why Kraken2 read counts are not abundances and MetaPhlAn cell fractions do not equal Bracken read fractions, and the consistent-pipeline framing. Use when profiling shotgun metagenomic samples end to end, or chaining classification, abundance, and function. For resistome see metagenomics/amr-detection; for strains see metagenomics/strain-tracking; for assembly see genome-assembly/metagenome-assembly.

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Estimate SNP heritability and partition it across functional annotations, cell types, and loci from GWAS summary statistics or individual-level genotypes. Implements LDSC, stratified LDSC with the baseline-LD model, Finucane 2018 cell-type prioritization, LDAK SumHer, HDL, HESS local heritability, BOLT-REML, GCTA-GREML, graphREML, and Popcorn cross-population genetic correlation. Use when computing total h2_SNP from summary stats, partitioning heritability across functional categories, prioritizing trait-relevant tissues or cell types from ENCODE/Roadmap chromatin marks, reconciling LDSC vs LDAK enrichment estimates, computing local heritability with HESS, estimating genetic correlation between traits, or producing publication-grade enrichment with calibrated sensitivity to model assumptions.

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Uncorrelated Evaluator — 4軸ルーブリック専門エージェント（functionality-reviewer・code-reviewer・design-reviewer・originality-reviewer）と security-reviewer を5並列実行し、成果物を多面的に独立評価します。PASS / NEEDS WORK / BLOCKED 判定を返します。Self-leniency 防止のため、実装エージェントのコンテキストを引き継がない新規エージェントとして起動します。「レビューして」「評価して」「実装を確認して」などのリクエストで起動します。

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Design traceable functional test conditions across positive, negative, boundary, and error behavior with observable expectations.

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Estimate SNP heritability and partition it across functional annotations, cell types, and loci from GWAS summary statistics or individual-level genotypes. Implements LDSC, stratified LDSC with the baseline-LD model, Finucane 2018 cell-type prioritization, LDAK SumHer, HDL, HESS local heritability, BOLT-REML, GCTA-GREML, graphREML, and Popcorn cross-population genetic correlation. Use when computing total h2_SNP from summary stats, partitioning heritability across functional categories, prioritizing trait-relevant tissues or cell types from ENCODE/Roadmap chromatin marks, reconciling LDSC vs LDAK enrichment estimates, computing local heritability with HESS, estimating genetic correlation between traits, or producing publication-grade enrichment with calibrated sensitivity to model assumptions.

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새 기능이나 기획을 시작하기 전에 대화로 목적, 선호, 제약을 정리합니다. 필요하면 그림이나 시제품으로 이해를 확인하고 작업 규모에 맞는 설계를 작성합니다.

• 새 기능의 목적 명확히 하기
• 강연이나 사업 아이디어 정리
• 화면이나 방의 배치 비교

음악 영상과 짧은 영상의 색·빛·움직임 및 박자에 맞춘 컷을 설계하고, angelcore와 hyperpop 방향에 따라 생성 소재와 편집을 정리합니다.

• 음악 영상의 표현 방향을 정합니다
• AI 생성 보조 영상의 분위기를 통일합니다
• 곡의 박자에 맞는 컷을 설계합니다

새 기능을 구현하기 전에 기존 코드, npm과 PyPI 패키지, MCP servers 등을 조사합니다. 후보를 비교해 채택, 확장, 조합 또는 직접 개발할지 판단하도록 돕습니다.

• 기능 추가 전에 기존 해결책 조사
• 의존성 추가 전 패키지 비교
• 외부 서비스 연동 도구 조사

앱 개발을 계획·구현·평가 에이전트로 나누고, 실행 중인 앱의 화면과 기능을 검증하며 설정한 품질 기준이나 반복 횟수 상한까지 수정을 이어 갑니다.

• 짧은 아이디어로 앱 명세를 만듭니다
• 별도 평가를 통해 화면을 개선합니다
• 풀스택 앱의 동작을 검증하고 수정합니다

브라우저에서 웹 앱을 직접 조작해 폼, 화면 이동, 레이아웃 문제와 JavaScript 오류를 확인합니다. 재현 절차와 스크린샷을 담아 심각도와 유형별로 보고서를 작성합니다.

• 출시 전 주요 사용자 흐름 점검
• 폼에 정상값, 잘못된 값, 빈 값 입력
• 레이아웃 문제와 JavaScript 오류 기록

함께 제공되는 스킬을 등록하고 사용하는 체계를 시험하는 예제입니다. 전용 명령으로 호출하는 기본 사례를 통해 스킬 기능을 시연하고 레지스트리의 동작을 확인합니다.

• 함께 제공되는 스킬의 실행 시험
• 스킬 레지스트리 동작 확인
• 최소한의 스킬 예제 학습

HTML 페이지나 슬라이드를 다섯 관점에서 근거와 함께 채점하고, 레이더 차트와 유지할 점, 수정할 점, 빠르게 개선할 점을 하나의 HTML 보고서로 정리합니다.

• 납품 전 랜딩 페이지 디자인 검토
• HTML 슬라이드 가독성과 조작 확인
• 두 디자인 시안 비교

답변을 펼쳐 볼 수 있고 검색과 분류별 필터를 제공하는 FAQ 페이지를 만듭니다. 서비스에 맞는 질문과 연락처 안내를 단일 HTML 파일에 담습니다.

• SaaS 도움말 페이지를 시범 제작합니다
• 요금과 계정 관련 질문을 정리합니다
• 온라인 쇼핑몰 FAQ 검색 페이지를 만듭니다

Refactor claude-flow into an extension of agentic-flow@alpha to reduce duplicate implementations. Plan adapter layers, migrate agent and task management, and connect learning, shared memory, and tools while checking compatibility with existing functionality.

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• Consolidate duplicate agent and task management code
• Design an adapter that preserves existing APIs
• Integrate learning, shared memory, and MCP tools

Find installable agent skills for a task you want help with. Search using relevant keywords, explain matching options with installation commands and detail links, and install a chosen skill through the provided script when requested.

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• Finding skills for a specific task
• Exploring skills for a new area of work
• Checking what a skill does and how to install it

Refactor claude-flow into an extension of agentic-flow@alpha to reduce duplicate implementations. Plan adapter layers, migrate agent and task management, and connect learning, shared memory, and tools while checking compatibility with existing functionality.

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• Consolidate duplicate agent and task management code
• Design an adapter that preserves existing APIs
• Integrate learning, shared memory, and MCP tools

Test local web applications with Python scripts using Playwright, a browser automation tool. Verify interface behavior, investigate problems, capture screenshots, and inspect browser logs, with a helper that manages one or more application servers.

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• Verify buttons, links, and form behavior
• Investigate problems in dynamic web interfaces
• Capture screenshots of local applications

Review websites for content accidentally hidden by ad blockers. Identify problematic HTML class names and IDs, test affected pages with uBlock Origin, and suggest specific names that preserve the visibility and function of notices, banners, and consent controls.

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• Investigating notices hidden by ad blockers
• Checking cookie consent controls for accidental hiding
• Reviewing HTML class names and IDs for blocking patterns

Retrieve and combine protein annotations, biological pathways, and chemical identifiers from services such as UniProt, KEGG, and UniChem using Python. Supports cross-database lookups and batch identifier conversion while preserving multiple matches and failed requests.

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• Collect protein sequences and functional annotations
• Retrieve pathway information for genes
• Match compound identifiers across databases

Find agent skills for a specific task, compare candidates using their capabilities, sources, and installation history, and install a selected skill into Cherry after the user has expressed an intent to install it.

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• Finding a skill for a specific task
• Comparing skill sources and installation history
• Installing a selected skill into Cherry

Use Python to analyze astronomical data, convert celestial coordinates, units, and times, and read or write FITS astronomy files. It also guides catalog matching and calculations of cosmic distances and ages using cosmological models.

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• Converting celestial coordinates for an observing location
• Reading FITS images and inspecting their headers
• Matching objects across astronomical catalogs

Turn Airflow Improvement Proposals into practical guides checked against current code, or proposed user stories for design review before implementation. Organize use cases, distinguish verified examples from speculative code, and capture specific design questions.

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• Create implementation-backed guides for an Airflow proposal
• Explore user stories before a feature is implemented
• Separate implemented features from proposed functionality

Build decentralized finance contracts from Solidity templates for staking and token swaps. Examples cover reward distribution, adding and removing pooled tokens, and swap calculations, with additional patterns for governance and flash loans.

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• Build staking contracts that distribute rewards
• Implement token swaps using pooled assets
• Create governance token systems

Simplify Java methods and constructors by removing unused or redundant parameters. The skill adjusts definitions and internal calls, preserves existing functionality, and returns complete Java 17 code with comments explaining each removed parameter.

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• Remove unused parameters from Java methods
• Simplify constructor parameter lists
• Review parameters whose values are available elsewhere