'index' 검색 결과

Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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Pflege-Skill, der das dreiteilige Skill-Register konsistent hält (code-skill-index-Kataloge, Skill-Index, SKILL-MAP Family-/Routing-Map). Nutze diesen Skill für einen Drift-Check zwischen dem realen Skill-Inventar und dem dokumentierten Register: fehlende oder zu viele Einträge melden, Counts korrigieren, Stand-Datum setzen. Auch auslösen bei „Skill-Register pflegen", „Index aktualisieren", „Register-Drift prüfen", „welche Skills fehlen in der Map".

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Help with MongoDB query optimization and indexing. Use only when the user asks for optimization or performance: "How do I optimize this query?", "How do I index this?", "Why is this query slow?", "Can you fix my slow queries?", "What are the slow queries on my cluster?", etc. Do not invoke for general MongoDB query writing unless user asks for performance or index help. Prefer indexing as optimization strategy. Use MongoDB MCP when available.

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Use when the user needs to run GitNexus CLI commands like analyze/index a repo, check status, clean the index, generate a wiki, or list indexed repos. Examples: "Index this repo", "Reanalyze the codebase", "Generate a wiki"

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프로젝트 문서 정리 요청에 맞는 전문 스킬을 선택합니다. 요청 시 문서 역할, 로컬 링크, 설계 결정 기록 색인과 근거 참조를 파일 변경 없이 점검합니다.

• 프로젝트 문서 정리 절차 선택
• 기존 문서의 정보 출처 파악
• 로컬 링크와 설계 결정 색인 점검

운영 데이터베이스의 구조 변경과 기존 데이터 이전을 계획합니다. 열과 인덱스 추가, 단계적 전환, 복구 절차를 정리하고 중단 시간과 잠금을 고려한 변경을 돕습니다.

• 운영 테이블에 열이나 인덱스 추가
• 대량 데이터의 분할 갱신
• 앱을 중단하지 않고 열 교체

MySQL과 MariaDB의 테이블 설계와 느린 SQL을 검토합니다. 인덱스, 갱신 처리, 연결 관리, 복제 지연을 점검하고 구체적인 수정안과 검증 절차를 정리합니다.

• 테이블과 인덱스 설계
• 느린 SQL과 교착 상태 조사
• 대규모 운영 테이블 변경 검토

Itô 바스켓과 예측 시장 데이터를 살펴보고 정리합니다. 선택한 조사 메모와 비교하고, 출처가 있는 시장 개요와 사람이 검토할 계획표를 작성합니다.

• Itô 바스켓 목록 확인
• 조사 메모 및 관심 목록과 비교
• 출처가 있는 예측 시장 개요 작성

Pinecone으로 내용의 의미가 비슷한 정보를 찾는 검색 기반을 구축합니다. 데이터 등록과 조건별 필터링, 키워드 검색과의 결합을 다룹니다.

• 문서를 근거로 답하는 AI 검색 기반 구축
• 의미 검색과 키워드 검색 결합
• 범주나 가격에 따른 검색 결과 필터링

Chroma로 의미가 비슷한 문서를 찾는 시스템을 구축합니다. 문서와 부가 정보를 저장·갱신하고 조건으로 검색을 좁히며 AI 앱을 시제품으로 만듭니다.

• 의미가 비슷한 문서를 검색할 때
• 검색 자료 기반 AI 답변을 시험할 때
• 문서 데이터를 로컬에 저장할 때

LLM Wiki의 페이지 간 모순, 오래된 내용, 끊어진 링크와 출처 부족을 점검합니다. 본문을 자동 수정하지 않고 근거와 수정안을 중요도별로 정리합니다.

• Wiki의 모순과 오래된 내용을 확인합니다
• 끊어진 링크와 고립된 페이지를 찾습니다
• 출처와 개념 설명의 부족을 점검합니다

저장된 자료를 읽어 LLM Wiki의 출처, 인물·조직, 개념, 종합 지식 페이지로 정리합니다. 상호 링크와 색인, 수집 이력을 갱신하고 기존 정보와의 모순을 기록합니다.

• 저장된 자료를 LLM Wiki에 추가
• 인물·조직과 개념 정리
• 기존 정보와의 모순 기록

제공된 템플릿과 구역별 레이아웃으로 랜딩 페이지, 요금표, 문서 목록 등의 시안을 구성하고 단일 HTML 파일로 만듭니다.

• 제품 소개 페이지 시안 제작
• 요금제 비교 페이지 제작
• 문서 목록 화면 설계

Retrieve a country's current risk snapshot using its two-letter country code. Review the Country Instability Index, a measure of instability, alongside its travel advisory level and the presence and count of active sanctions.

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• Check a country's current instability score
• Review a country's travel advisory level
• Check whether sanctions are active and how many are recorded

Scan links within the same domain for the nofollow attribute, a setting used to qualify links for search engines. List affected pages, link text, and destinations, then guide removal or changes based on the intended purpose.

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• Auditing nofollow attributes on internal links
• Reviewing links in navigation, headers, and footers
• Finding nofollow applied broadly by templates

Audit HTML page size and identify oversized embedded JSON, SVGs, images, or scripts. Use the findings to plan lighter pages and investigate whether document size could explain content missing from Google's search index.

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• Investigating content missing from Google's index
• Reviewing large JSON payloads embedded in HTML
• Checking HTML size across an e-commerce site

Guide Git operations with explicit authorization for history changes and destructive actions. It defines recovery snapshots before discarding work, careful handling of locks and index corruption, and checks that keep unexplained changes out of commits.

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• Keeping completed changes available for review before committing
• Saving a recovery snapshot before an authorized discard
• Handling Git locks or a corrupted index

Read, query, filter, and write genomic files with pysam in Python. Extract regions, summarize variants, and count aligned bases while handling coordinate conventions, file indexes, headers, and the reference sequences needed to decode CRAM files.

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• Inspect genomic file formats, headers, and indexes
• Filter alignment records by quality and flags
• Summarize variants and genotypes in a genomic region

Search indexed YouTube and podcast transcripts for statements by topic or speaker. Read surrounding passages, collect quotes with timestamped source links, and identify transcript-based start and end points for potential clips.

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• Find an exact quote with a timestamped source
• Locate moments about a topic for potential clips
• Research a speaker's statements across indexed shows

Implement .NET workflows for Azure AI Foundry projects, including agent creation, resource connections, dataset uploads, model deployment inspection, search index management, and evaluations. Examples also cover authentication, asynchronous operations, and resource cleanup.

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• Creating and running agents from a .NET application
• Inspecting resource connections and model deployments
• Uploading datasets and managing search indexes

Implement Java workflows for Azure AI Foundry projects using SDK examples for authentication, connected resources, datasets, search indexes, and model evaluations. The skill also covers client setup, paginated resource lists, and error handling.

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• List connected Azure resources
• Create or update search indexes
• Implement access to model evaluations

Build search features with Algolia using guidance on search indexes, data organized for searching, React InstantSearch, and relevance tuning. Use it when implementing autocomplete, filtering by attributes, or results that update as users type.

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• Add Algolia search to a site or app
• Build search interfaces with React InstantSearch
• Plan autocomplete and attribute-based filters

Inspect browser storage and caches in a CTF sandbox to explain changes in authentication, page rendering, or requests. Compare clean and modified states, then document the smallest sequence that reproduces the relevant behavior.

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• Investigating login behavior affected by stored browser state
• Explaining page differences caused by caches
• Reproducing behavior with clean and modified storage

Investigate slow SQL using execution plans, which show how a database processes a query. Review indexes, filters, joins, and maintenance practices through PostgreSQL examples to identify bottlenecks and plan changes to queries or database structure.

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• Investigating slow SQL queries
• Reviewing index choices and column order
• Reading EXPLAIN execution plans