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Manages Fabric Variable Library items, including definitions, libraryVariables and valueSets overrides. Covers which consumers can reference a variable and with what syntax -- pipelines, notebooks via notebookutils variableLibrary, Dataflow Gen2, Copy Jobs, shortcuts, UDFs and Plan items -- the active value set per workspace or deployment stage, and Git serialization for CI/CD.
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Execute arbitrary Python or PySpark code on Fabric Spark compute without creating a notebook artifact; ephemeral Livy sessions with full Delta table access. Automatically invoke when the user asks to "run PySpark in Fabric", "create a Livy session", "execute Python on Fabric compute", "run Spark without a notebook", "submit code to Fabric", "ephemeral Spark execution", "run ETL in Fabric".
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Open science notebook for documenting experimental procedures
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Audit an Anthropic Cookbook notebook based on a rubric. Use whenever a notebook review or audit is requested.
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BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
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Skill to query and update a mistake notebook to memorize mistake. Use this skill when: 1. Encountered a severe problem, needs to recall for historical problem solving experience 2. After fixed a severe mistake with a clear solution valuable to be recorded 3. User requested 'Do not make this mistake again'
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Unified Kaggle skill. Use when the user explicitly mentions Kaggle, kaggle.com, a Kaggle URL, Kaggle competitions, Kaggle datasets/models/notebooks, Kaggle forums/discussions/writeups, Kaggle benchmarks, hackathons hosted on Kaggle, Kaggle badges, or Kaggle account setup. Do not use for generic ML, GPU/TPU, notebook, dataset, benchmark, or data-science tasks unless the user clearly ties them to Kaggle.
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Builds local-first note vault retrieval for Obsidian, markdown notebooks, and NotebookLM-adjacent exports. Use when packaging notes into LLM-ready context.
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Generate SQL validation notebooks for dbt changes. Pass a GitHub PR URL or local dbt repo path.
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The discipline of keeping a field notebook — words, pictures, numbers, metadata, and questions captured during sustained outdoor observation. Covers the Laws notebook method, the sit-spot practice, phenology recording, sketch-first-name-later discipline, and the long-term research value of accumulated journals. Use when the task is to teach or structure ongoing field observation rather than answer a one-shot identification.
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Guidelines for structuring and documenting Jupyter notebooks for reproducibility and clarity.
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Iterate on a GenAI notebook against the self-hosted stack via the genai-stack CLI (config dirs, auth, subdomains, quantization, GPU/VRAM). Arguments: <notebook|service> [--service comfyui|forge|vllm] [--quant int4|fp8] [--validate] [--bg]
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Clean up and reorganize markdown in enriched Jupyter notebooks. Arguments: [target] [--dry-run] [--aggressive] [--hierarchy-only]
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Build or improve Jupyter notebooks iteratively with quality scoring. Arguments: <new|improve|fix> <path> [--topic] [--domain] [--level] [--quality] [--max-iter]
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Verify and test Jupyter notebooks with iterative fixing. Arguments: [target] [--quick] [--fix] [--python-only] [--dotnet-only]
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Enrich Jupyter notebooks with pedagogical markdown content. Arguments: [target] [--execute] [--fix-errors] [--strict] [--consecutive] [--iterate]
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Use when the user wants to configure, authenticate, or use Google NotebookLM via the nlm CLI or MCP.
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Create, edit, review, preview, and export polished Marp Markdown slide decks in Canvas Notebook. Use when the user wants Markdown-native presentations, `.marp.md` or `.slides.md` files, version-controlled decks, Marp PDF/image/PPTX/HTML export, speaker notes, dashboard-style slides, data cards, or better looking decks that should remain close to plain text.
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Create and edit editable Excalidraw diagrams in Canvas Notebook through the Scene-Service tools. Use for diagrams, flows, sketches, architecture maps, visual explanations, or requested .excalidraw documents.
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Search the Canvas Notebook workspace with qmd. Use when the user asks to find files, search workspace content, or locate related notes/documents. Default to mode=search (BM25), use vsearch (vector) only as fallback, avoid query (hybrid) by default as it is expensive. Triggers: find files, search workspace, locate notes, Finde, suche, workspace search, content search, qmd.
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Publish a new Canvas Notebook release. Use this skill whenever the user asks to bump a version, prepare release notes, update CHANGELOG.md, create or push a git tag, publish a GitHub Release, deploy, or automate the release workflow. This skill covers the full release sequence for this repository: inspect commits/tags, push completed product-code commits first when authorized, confirm the pushed code has built on GitHub, choose the next calendar version, update package and CLI versions, update the changelog, run the required local build, commit, push the release commit, wait for the remote Build and Push worker on the pushed branch, tag, push the tag, and publish the release.
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Use notebook-connector's Python connection helpers for Exasol, BucketFS, SQLAlchemy, and Ibis. Covers open_pyexasol_connection, open_sqlalchemy_connection, open_ibis_connection, open_bucketfs_bucket, open_bucketfs_location, get_backend, and related helper functions.
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Use notebook-connector's itde_manager to run a local Docker-based Exasol database. Covers bring_itde_up, get_itde_status, restart_itde, take_itde_down, and how ITDE populates notebook-connector configuration automatically.
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