'routing' 검색 결과

Use when designing scalable MCP tool routing, dynamic tool retrieval, agent-tool graphs, tool inventory indexing, or routing policies for agents with many available tools.

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Declarative routing and navigation for Flutter using GoRouter and AutoRoute. Use when implementing navigation guards, nested routes, type-safe routing, or deep link handling.

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Implements declarative Flutter routing using GoRouter v17 with URL-based navigation, deep linking, and authentication guards. Activates when configuring GoRoute path patterns, setting up StatefulShellRoute for persistent bottom navigation state, implementing ShellRoute for shared nested layouts, adding redirect guards with loop prevention (idempotent redirects), configuring deep links for iOS (FlutterDeepLinkingEnabled) or Android (intent-filters), debugging redirect loops or navigation stack issues, handling 404 error routes with errorBuilder, using named routes with path/query/extra parameters, or migrating from imperative Navigator.push to declarative routing. Ideal for Flutter web apps requiring URL bar synchronization, mobile apps with universal links or app links, or multi-level navigation hierarchies.

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Match a user request to the right skill using trigger matching, project context, and conversation history. Score ambiguity 1–10 and resolve it using context signals or a single clarifying question. Load when project-orchestrator needs to route a request, or when multiple skills could match and the right one is unclear. Also triggers on "which skill should handle this", "route this request", "I'm not sure which skill to use", "disambiguate this", "skill routing". Called by project-orchestrator for request routing. For finding whether a skill exists for a capability, use skill-finder instead.

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Diagnose when intuitive judgment, agent confidence, or expert routing can be trusted by classifying environment validity, feedback quality, and task-boundary fit. Use for confidence calibration, agent routing, expertise audits, and escalation design. NOT for deterministic implementation tasks, pure syntax debugging, or domains with explicit verifiable answers.

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Diagnose when intuitive judgment, agent confidence, or expert routing can be trusted by classifying environment validity, feedback quality, and task-boundary fit. Use for confidence calibration, agent routing, expertise audits, and escalation design. NOT for deterministic implementation tasks, pure syntax debugging, or domains with explicit verifiable answers.

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여러 머신으로 구성된 Uncloud에서 서비스를 배포하고 관리합니다. uc CLI로 공개 포트, Caddy 설정, 복제본 수 조정, 로그 확인과 볼륨 관리를 진행합니다.

• Compose 파일로 서비스 배포
• 웹 앱을 HTTPS로 공개
• NAS나 라우터로 연결되는 경로 설정

Kotlin과 Ktor로 HTTP 서버를 만드는 구현 예시를 제공합니다. API 라우트, 인증, JSON 변환, 구성 요소 조립, 통신과 테스트를 정리합니다.

• Ktor로 REST API 만들기
• JWT 인증으로 라우트 보호
• Koin으로 앱 구성 요소 정리

외부의 스마트폰이나 노트북에서 홈 네트워크에 접속하도록 WireGuard 서버 구축, 기기별 키 생성, 통신 경로 설정과 연결 장애 점검을 돕습니다.

• 외부에서 집의 NAS에 접속합니다
• WireGuard 서버를 구축합니다
• VPN을 거칠 통신을 선택합니다

Dart와 Flutter 코드 작성·검토에 상태 관리, 화면 이동, 통신, 오류 처리, 테스트 구현 패턴을 활용합니다. 예제를 참고해 널 처리와 비동기 작업, 앱 구조를 정리합니다.

• 새 기능의 상태 관리 방식 선택
• 널 처리와 비동기 코드 검토
• 로그인 상태에 따른 화면 이동

LLM API 비용 관리를 위해 작업 복잡도에 따른 모델 선택, 예산 기록, 일시적 오류 재시도, 공통 프롬프트 캐시를 결합하는 설계 예시를 제공합니다.

• LLM 앱의 API 비용을 검토합니다
• 일괄 처리 난이도에 따라 모델을 선택합니다
• 예산 대비 누적 비용을 확인합니다

GitHub에 쌓인 버그 보고를 공통 근본 원인별로 묶어 상위 이슈와 설계 문서로 정리합니다. 관련 수정과 재발 방지 테스트를 하나의 PR로 모으는 작업도 지원합니다.

• 공통 원인을 가진 버그 보고 통합
• 미처리 이슈로 수정 계획 작성
• 새 버그를 기존 계획에 배정

지원 요청을 영향과 시간적 긴급성에 따라 분류하고 담당자, 다음 조치, 답변 기한을 정리합니다. 내부 배정과 검토용 고객 답변 초안 작성을 돕습니다.

• 미처리 문의의 우선순위 정리
• 긴급 사안의 담당자와 다음 조치 결정
• 검토용 고객 답변 초안 작성

Archify의 실제 도표와 에이전트 작업 기록으로 정확성·가독성·완료 시간을 평가합니다. 변경 전후를 비교해 배치, 연결선 경로와 작성 절차를 개선합니다.

• 도표 배치와 연결선 경로 비교하기
• 도표 수정이 반복되는 원인 조사하기
• 도표 작성 절차의 개선 효과 검증하기

실행 전에 작업을 분류해 LLM 호출 없이 처리할 수 있다고 판정된 비율을 보고합니다. 나머지 작업의 권장 모델과 비용 상한을 추정하고 결과를 저장합니다.

• 유사 작업 일괄 처리 전 확인
• 단순 코드 변환의 LLM 비용 검토
• Agent Booster 적용 비율 확인

여러 AI 모델을 나누어 쓴 실제 비용을 모든 작업에 같은 모델을 썼을 때의 추정 비용과 비교합니다. 기간별 절감액과 절감률로 모델 선택의 비용 효과를 확인합니다.

• 비용 검토에서 절감 효과 보고
• 모델 선택 설정 변경 후 비용 확인
• CI에서 절감률 기준 확인

준비된 테스트 사례로 agent-booster의 성공률과 작업 분배를 검증합니다. 선택적으로 외부 모델과 비교하고 실측 결과와 집계를 JSON으로 저장합니다.

• 출시 전 성공률 확인
• 테스트 사례 추가 후 작업 분배 검증
• 실측 결과로 성능 설명 확인

React와 shadcn/ui로 상태 관리와 화면 전환을 지원하는 여러 구성 요소의 화면을 만들고, Claude 대화에서 공유할 수 있는 단일 HTML 파일로 묶습니다.

• 여러 구성 요소를 조합한 화면 제작
• 상태 관리와 화면 전환 추가
• React 앱을 단일 HTML 파일로 공유

Set up or review production error monitoring to capture unhandled errors, failed requests, and performance signals. Check event context, release labels, and alert routing so teams receive useful information when problems occur.

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• Setting up error monitoring for a new production app
• Investigating errors that monitoring fails to capture
• Reviewing critical alerts and on-call routing

Build server-side calling workflows in Java with Azure Communication Services. Implement automated phone menus, incoming and outgoing calls, transfers, recording, spoken prompts, and recognition of speech or keypad input, with examples for handling call events.

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• Building automated phone menus in Java
• Routing incoming calls to another number
• Adding spoken prompts and keypad or speech input

Document the tools an AI agent may call, including input rules, caller permissions, execution limits, and retry conditions. Produce a tool register and verification plan for reviewing registrations or MCP routing designs.

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• Defining which tools an agent may call
• Reviewing a proposed tool registration
• Documenting timeout and retry rules

Configure how traffic moves between services in Istio, a system for managing service communication. Includes routing, load balancing, gradual releases, retries, failure isolation, copied traffic for testing, and commands for inspecting configuration.

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• Send a small share of traffic to a new service version
• Configure retries, timeouts, and failure isolation
• Copy traffic to a test environment

Builds and installs Codewhale with a source revision identifier, then verifies the installed version in a fresh shell. It guides hands-on runtime checks for interface behavior, routing, approvals, and other changes that automated tests may miss.

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• Verifying terminal interface changes in the actual product
• Installing and checking a local release build
• Checking model routing and approval behavior

Apply a firm's customer verification and anti-money-laundering rules to structured onboarding records. Produce risk ratings, rule-by-rule findings, missing-document lists, and review routing with supporting evidence, while leaving approval to human reviewers.

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• Rating onboarding risk under firm rules
• Checking for missing or expired documents
• Recording evidence for each rule outcome