Fine-tune LLMs using reinforcement learning with TRL - SFT for instruction tuning, DPO for preference alignment, PPO/GRPO for reward optimization, and reward model training. Use when need RLHF, align model with preferences, or train from human feedback. Works with HuggingFace Transformers.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
ibragimov-oasis/vibe-coder32026년 6월 24일 업데이트