'capa' 검색 결과

Plan a sprint by refining backlog items, defining a sprint goal, calculating team capacity, selecting items, and decomposing them into tasks. Produces a SPRINT-PLAN.md with goal, selected items, task breakdown, and capacity allocation. Use when starting a new sprint in a Scrum or agile project, re-planning after significant scope change, transitioning from ad-hoc work to structured sprint cadence, or after backlog grooming when items are ready for inclusion.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Forecast infrastructure and application metrics using Prophet or statsmodels for capacity planning, cost optimization, and proactive scaling. Visualize predictions in Grafana and set up alerts for projected resource exhaustion. Use when forecasting infrastructure capacity needs for CPU, memory, or disk, planning hardware procurement for next quarter, predicting cost trends to optimize cloud spending, or setting up proactive scaling policies based on predicted load.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Design an A2A Agent Card (.well-known/agent.json) manifest describing agent capabilities, skills, authentication requirements, and supported content types. Use when building an agent that must be discoverable by other A2A-compliant agents, exposing capabilities for multi-agent orchestration, migrating an existing agent to the A2A protocol, defining the public contract for an agent before implementation, or integrating with agent registries that consume Agent Cards.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build AI agents with Pydantic AI — tools, capabilities (including on-demand loading), structured output, streaming, testing, and multi-agent patterns. Use when the user mentions Pydantic AI, imports pydantic_ai, or asks to build an AI agent, add tools/capabilities, defer capability loading, stream output, define agents from YAML, or test agent behavior.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Assesses agent capabilities by analyzing agent files and determining what tasks they can handle. Use when you need to evaluate if an existing agent can handle a task or if a new agent is needed. Reviews agent descriptions, skills, and workflows to determine capability match.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

"Apply the Dynamic Capabilities framework (Teece et al., 1997) — sensing, seizing, and transforming — to analyze how firms adapt, integrate, and reconfigure competences in rapidly changing environments. Use this skill when the user needs to explain why some firms sustain advantage while others decline, evaluate organizational agility, distinguish operational from strategic capabilities, or when they ask 'how do we stay competitive as the market shifts', 'why did this firm fail to adapt', or 'what capabilities do we need to build'.".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

"Calculate Cpk process capability index to assess whether a process meets specification requirements. Use this skill when the user needs to evaluate process capability, compare processes, or determine if quality targets are achievable — even if they say 'can our process meet spec', 'process capability', or 'Cpk calculation'.".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Analyzes remote access trojan command-and-control by mapping the RAT command set, identifying the C2 transport and beacon parameters, and cataloging operator capabilities from static strings and config. Activates for requests to analyze RAT C2, map a trojan command handler, or identify remote-access capabilities and C2 transport.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Analyzes a PE file's import and export tables to infer capability: mapping imported APIs to behaviors (networking, crypto, injection, persistence), spotting dynamic-resolution stubs, and reading exports of malicious DLLs. Activates for requests to analyze PE imports, inspect the IAT/exports, or infer capability from API usage.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Research one agent harness's release (docs, source, runtime) and fill its capability cells in scripts/harness_capabilities.py with cited evidence. Use after a harness version bump, when just harness-probe reports re-research, or when capability cells read unknown.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Add a capability to the CURRENT Convex app — consults the served Convex capability catalog for always-current procedures (billing, crons, auth, agent, search, …); falls back to built-in hosting or @convex-dev component search. TRIGGER when the user runs /add, or asks to add hosting/publishing or any backend capability to an existing Convex app.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Add a capability to the CURRENT Convex app — consults the served Convex capability catalog for always-current procedures (billing, crons, auth, agent, search, …); falls back to built-in hosting or @convex-dev component search. TRIGGER when the user runs /add, or asks to add hosting/publishing or any backend capability to an existing Convex app.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Designs, reconciles, and reviews an end-to-end Drydock program for safely staging agent runtimes: immutable worktree provenance, disposable VM containment, typed effect brokerage, global body accounting, resurrection, subscription-capacity economics, context compaction, operator control, evidence, and promotion. Use when several Drydock contracts must compose into one architecture, implementation hypertree, diagram set, or release plan. NOT for launching Port Daddy, running an untrusted subject, replacing focused containment/resurrection/capacity audits, or treating a design packet as runtime authority.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Ranks eligible skill candidates with explicit retrieval evidence, capability coverage, and uncertainty. NOT for discovery, authorization, or execution planning.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Design discovery, directories, and guilds for agent swarms at scale. Use when agents need to find each other on a shared surface: capability indices, yellow-pages directories, whois/phonebook routing, reputation-aware discovery, and guild structures that scope trust. Covers the canonical prior art (FIPA Directory Facilitator, Contract Net, Chord/DHT, DNS-SD/Consul, EigenTrust, Greif's merchant guilds) and the failure modes (read-poverty, Sybil reset, Goodhart on rank, directory staleness, cold-start). Triggers: "agents can't find each other", "who owns this file/skill", "route a question to the right agent", "capability registry", "agent reputation", "guild / federation of fleets". NOT for issuing identities, granting authority, or automatically assigning work from a directory entry.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Add a capability to the CURRENT Convex app — consults the served Convex capability catalog for always-current procedures (billing, crons, auth, agent, search, …); falls back to built-in hosting or @convex-dev component search. TRIGGER when the user runs /add, or asks to add hosting/publishing or any backend capability to an existing Convex app.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OpenClaw CI의 대기와 실행 환경 부족 원인을 조사합니다. 측정 결과에 따라 실행기 등록 수, 병렬 실행 수, 테스트 분할과 작업 배치를 조정합니다.

• OpenClaw CI 대기 원인 조사
• 집중 시간대 실행기 등록 수 추산
• 병렬 실행 수와 테스트 분할 검토

저장소 설정과 연결된 도구를 읽어 현재 사용할 수 있는 기능과 부족한 부분을 정리합니다. 다음에 추가할 ECC 스킬이나 연동을 우선순위에 따라 제안합니다.

• Claude Code 설정을 검토합니다
• 연결된 도구와 기능을 파악합니다
• 플러그인 추가가 필요한지 확인합니다

제품 요청과 기획서를 개발에 필요한 구체적인 요구 사항으로 정리합니다. 업무 규칙, 데이터 소유권, 서비스 간 접점과 미결 사항을 문서로 남겨 다음 담당자에게 전달합니다.

• 제품 요구 문서를 개발 요구 사항으로 정리
• 여러 서비스에 걸친 기능 요구 사항 정리
• 검토 때마다 확인하는 전제 문서화

아직 없는 기능을 조사와 계획부터 테스트 우선 구현, 검토, 커밋까지 진행합니다. 단계별로 ECC 에이전트에 작업을 나누고 계획 승인과 커밋 전 확인을 거칩니다.

• 아직 구현되지 않은 기능 추가
• 테스트를 먼저 작성하는 새 기능 개발
• 인증 기능의 보안 검토

H100과 H200의 GPU 재고를 조회하고 고정 요금 견적 요청과 조달 현황을 확인합니다. 기기 인증 해제와 명시적으로 허가받은 노드 검증도 지원합니다.

• H100 및 H200 재고 확인
• 고정 요금 견적 요청
• 견적과 조달 진행 상황 확인

AI 개발 전에 성공 조건을 정하고 코드·규칙·모델·사람의 평가로 새 기능과 기존 기능을 확인합니다. 여러 차례 시도한 결과에서 신뢰성을 기록합니다.

• AI 구현 전에 성공 조건 정의
• 프롬프트나 에이전트 변경 후 회귀 확인
• 여러 차례 시도로 신뢰성 측정

모호한 아이디어를 목표, 작업 범위, 검증 가능한 완료 조건이 담긴 명세로 정리합니다. 기능과 의존 관계를 나누고 사람의 승인을 거쳐 계획, 작업 분할, 구현으로 진행합니다.

• 구현 전에 아이디어를 구체화할 때
• 완료 조건을 포함한 요구사항 작성
• 큰 요구사항을 독립 기능으로 나누기

기존 OD Next 계획에 필요한 이미지 등 소재를 준비합니다. 확인된 기능과 소재를 재사용하고 요구 조건을 유지하며 확보, 크기 확인, 비동기 결과 수집을 진행합니다.

• 기존 계획에 필요한 소재 확보
• 여러 페이지에서 기존 소재 재사용
• 배치에 사용할 소재의 크기 확인