'character' 검색 결과

Discover and characterize regulatory elements (enhancers, promoters, silencers, insulators, super-enhancers) using ENCODE data and the cCRE catalog. Use when the user wants to find candidate regulatory elements, identify active enhancers in a tissue, map promoter states, classify chromatin states with ChromHMM, identify super-enhancers with ROSE, understand the functional validation hierarchy (CRISPR > MPRA > reporter), or characterize non-coding genomic regions. Covers the full workflow from ENCODE cCRE lookup through chromatin state segmentation to functional validation and enhancer-gene linkage. Use this skill for ANY regulatory element discovery, classification, or characterization task.

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Make game-ready 2D characters, creatures, props, icons and FX as master stills, sprite sheets or animation clips. Plan size, motion and finish; generate the art (image generation is the default, through generate2dmedia route_media.py - the API when a key is configured, else the local Codex or Grok CLI); approve one master still per character; then key, slice, register, scale, palette, QA and export frames for a game engine (Aseprite JSON, Godot SpriteFrames or Sprite3D). HD finish by default, pixel finish on request. Character animation is one image-to-video clip per action from the master (video2dsprite); sheets are for FX, icons and props. Use for sprites, masters, sheets, frame-by-frame animation and packaging frames from any source. Not for maps, tiles or backgrounds (generate2dmap), video clips (video2dsprite), code-drawn art (codeart2d, only on request) or calling an image or video API by itself (generate2dmedia).

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Generate production-ready manga pages, chapter pages, covers, and panel sequences with strict recurring-character consistency. Use this when the user asks for a manga page, manga scene, chapter page, comic page, storyboard page, or character-consistent page generation. Before generating any page, inspect `img-memory`, create missing character sprites/reference sheets, make those images visible to image generation, then generate the final manga page.

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リファクタリング（構造変更）と機能変更（behavior change）が同一 diff に混在していないかを識別し、structural change に対する external behavior preservation の証拠（テスト・型・静的解析）が揃っているかを diff-time で確認する。証拠不足のときは Characterization Test 追加を促すか question とする。DTO/公開 API の破壊的変更検出は api-compatibility、完了主張の反証や抽出リファクタの性能特性退行は refactor-claim-audit、新知識の命名・責務・境界への反映は knowledge-to-code-alignment、投機的抽象化・スコープ逸脱は altitude-generalization / fix-scope-integrity へ委譲する

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Scan, connect, and communicate with Bluetooth Low Energy peripherals and publish local peripheral services using Core Bluetooth. Use when implementing BLE central or peripheral roles, discovering services and characteristics, reading and writing characteristic values, subscribing to notifications, configuring background BLE modes, restoring state after app relaunch, or working with CBCentralManager, CBPeripheral, CBPeripheralManager, CBService, CBCharacteristic, CBUUID, or Bluetooth Low Energy workflows.

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Music-video production skill for turning an existing MP3 into a pure-visual (no-voiceover) music video through a bundled Busabase App-in-Skill UI. Use when the user wants to build an MV from a song they upload: write a one-line concept, keep a cast of characters with reference cards, and break the song into storyboard shots where each shot has a scene description and an image + video that can be either AI-generated (image-to-image from the character cards, draft video via local LTX) or uploaded by the user. Same character/storyboard management model as kelly-drama. Song generation (creating the song itself, incl. voice-cloned singing) is a documented future capability.

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Turn character reference images into reusable, rigged voxel 3D assets for Blender and Three.js through an imagegen turnaround and user-approval workflow. Use when Codex needs to preserve a character's likeness across front, side, and back views; create or revise Minecraft-like cube-headed models; prevent missing rear hair or clothing; split features between block geometry and face/clothing textures; generate GLB and editable .blend files; add walk/smash-compatible rigid-part pivots; or diagnose why a voxel conversion is not recognizable.

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OpenClaw의 품질 검증 시나리오를 모의 환경이나 실제 서비스에서 실행하고, 실패 원인 수정과 보고서 확인, 여러 모델의 응답 스타일 비교를 지원합니다.

• 모의 환경이나 실제 서비스에서 품질 검증
• 실패 시나리오 원인 조사와 재검증
• 여러 모델의 캐릭터 표현 비교

벵골어 검색과 AI 처리를 위한 문자 표현 통일, 단어 분리, 숫자 변환, 결합 문자를 보존하는 표시 방법을 정리합니다. 학습 데이터 정비와 텍스트 저장에도 활용할 수 있습니다.

• 벵골어 검색과 입력 기능을 구현합니다
• 벵골어 학습 데이터를 정리합니다
• 벵골어와 영어 대화를 지원합니다

OpenClaw 에이전트의 배경, 성격, 행동 원칙과 이름을 설계합니다. 취향이나 무작위 추첨으로 일관된 설정을 만들고 설정 파일과 아바타 이미지 생성 프롬프트를 정리합니다.

• OpenClaw 페르소나를 처음부터 설계
• 무작위 추첨으로 설정 후보 탐색
• 초기 설정에 이름과 행동 원칙 추가

제품이나 브랜드의 특징을 바탕으로 둥글고 단순한 마스코트 이미지를 설계하고 생성합니다. 32×32에서도 알아보기 쉬운 형태를 목표로 하며 소재와 배색이 다른 후보를 비교할 수 있습니다.

• 앱과 제품의 마스코트 제작
• 브랜드에 맞는 캐릭터 구상
• 마스코트의 배색과 윤곽 비교

영상 도입부에 쓸 짧은 문구를 빛 효과와 함께 한 글자씩 나타나는 HTML로 만듭니다. 발광 커서와 색상 어긋남, 광선을 조합하고 출처나 장 제목을 덧붙일 수 있습니다.

• 인용문으로 영상 시작
• 빛나는 글자로 장 도입 화면 제작
• 도입 문구에 인용 출처 추가

텍스트나 참고 이미지로 Codex용 움직이는 펫을 만들고, 동작별 외형의 일관성과 배경 투명도를 확인하며 애니메이션 이미지와 설정 파일을 함께 출력합니다.

• 텍스트로 Codex 펫 제작
• 캐릭터 이미지를 펫으로 변환
• 동작마다 달라지는 외형 수정

문서 하나를 바탕으로 귀여운 캐릭터가 이야기를 전달하는 NotebookLM 슬라이드 생성을 시작합니다. 노트북 링크를 안내하고 명시적으로 요청하면 PDF도 가져옵니다.

• 보고서를 슬라이드로 변환
• 귀여운 캐릭터로 문서 내용 설명
• 생성한 슬라이드를 PDF로 받기

Plan protein characterization experiments with Adaptyv's cloud laboratory, estimate costs, submit sequences, track progress, and retrieve measured results. Supports binding, thermal stability, expression, fluorescence, and enzyme activity workflows through the API and Python SDK.

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• Plan binding screens for candidate protein sequences
• Estimate experiment costs before submission
• Track laboratory progress and retrieve results

Turn article ideas into hand-drawn, 16:9 illustrations featuring Grav, a floating character. Plan image placement and visual metaphors, then generate white-background sketches with sparse English labels and review their consistency.

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• Plan illustrations for a blog post
• Explain an abstract concept through a visual metaphor
• Keep illustration styles consistent across articles

Analyze audiences across Facebook, Instagram, YouTube, and TikTok using Apify Actors, tools that collect platform data. Gather follower, profile, or comment data, summarize audience characteristics and engagement patterns, and return results in chat, CSV, or JSON.

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• Understanding follower and profile characteristics
• Analyzing audience reactions through comments
• Exporting audience data as CSV or JSON

Use the paid Beatra service to turn photos into anime, manga, watercolor, or other character art. The guide covers installing a verified package, approving individual paid calls, and reviewing likeness and style consistency.

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• Turning photos into anime or manga art
• Restyling photos as watercolor or 3D characters
• Reviewing likeness and style consistency across a set

Review punctuation in code, comments, and text files using a policy that favors the plain hyphen over em and en dashes, while accounting for exceptions involving existing data and explicitly requested literary or news text.

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• Replacing em and en dashes in code comments
• Reviewing punctuation in generated code
• Checking how existing dashes in data should be handled

Create paid ad headlines and body copy tailored to each platform's character limits. Use existing performance data to develop variations, explore new messaging angles, and check copy for length, quality, and potential rejection risks.

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• Creating Google RSA headlines
• Writing Meta and LinkedIn ad copy
• Developing variations of successful ads

Create a game's art direction document, defining its visual rules, mood, shapes, colors, and production standards. Review and approve sections individually, with guidance that connects character, environment, and interface design to the game's concept and technical constraints.

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• Defining a game's core visual identity before asset production
• Documenting character, environment, and interface design rules
• Aligning asset standards with engine and performance limits

Review articles, emails, documentation, and other reader-facing prose for invisible characters and formulaic writing. When measured signals are high, revise the wording while preserving facts, the writer’s voice, code, citations, and required disclosures.

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• Final checks on articles and manuscripts
• Polishing emails and product copy
• Reviewing prose in Markdown and HTML

Inspect and remove invisible characters from text and AI provenance metadata, information about content origin, from images and documents. It also supports prose rewriting and reports what changed, with limits on verifying watermark removal.

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• Removing invisible characters from owned text
• Cleaning AI provenance metadata from images and documents
• Rephrasing prose while preserving facts and meaning

Create a coordinated set of video covers in 3:4, 16:9, and 4:3 formats from AI or Java scripts. Choose illustrations featuring a consistent presenter character or text-only layouts with white titles and yellow keywords.

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• Creating matching vertical and horizontal video covers
• Making text-only covers with white and yellow lettering
• Keeping the same presenter character across covers