'invoke' 검색 결과

모호한 기능 요청이나 영향이 큰 변경의 범위·전제·위험을 정리합니다. 기대 동작과 검증 방법을 명시한 인수 기준이나 인계 자료로 만듭니다.

• 모호한 기능 요청을 정리합니다
• 인증 변경과 데이터 이전 기준을 만듭니다
• 다른 에이전트나 팀에 구현을 인계합니다

Claude Code 세션 종료 시 재사용할 해결 절차를 추출해 저장하는 구버전 방식을 설명합니다. 현재는 사용이 중단되어 기존 환경의 호환성과 설정을 확인하는 참고 자료로 활용합니다.

• 구버전 세션 종료 훅 설정을 확인합니다
• 추출 기준과 대상 분류를 조정합니다
• 저장된 학습 스킬을 검토합니다

한 스킬에서 다른 스킬을 호출하는 연계를 시험하는 예제입니다. 전용 명령을 실행해 내부 호출로 이어지는 흐름을 살펴보고, 함께 제공되는 스킬의 연계 기능을 확인합니다.

• 다른 스킬을 호출하는 동작 시험
• 함께 제공되는 스킬의 연계 확인
• 구체적인 스킬 연계 예제 학습

AI의 조언·계획·견적·분석 뒤에 짧은 질문 두세 개를 덧붙입니다. 답변의 구체적인 내용을 바탕으로 행동 전에 숫자·논리·누락 정보를 검토하도록 돕습니다.

• 비용·납기 추정의 전제 확인
• 추천 계획의 근거 검토
• 제안서·메일 초안의 누락 정보 확인

ponytail의 세 가지 실행 모드와 관련 스킬, 호출 명령을 한눈에 확인합니다. 중지와 재개, 기본 모드 설정 및 업데이트 방법도 찾아볼 수 있습니다.

• 세 가지 실행 모드를 비교할 때
• 관련 스킬의 호출 명령을 확인할 때
• 중지와 재개 방법을 확인할 때

기술 정보와 부정 표현, 수치를 유지하면서 에이전트의 답변을 짧은 구절로 압축합니다. 반복 설명을 줄이고 명시적으로 해제할 때까지 간결한 응답을 유지합니다.

• 기술적인 답변을 짧게 읽기
• 반복되는 설명 줄이기
• 세션 내내 간결한 응답 유지

기술 용어와 코드의 원래 표기를 유지하며 에이전트의 답변을 고전 중국어 문체인 문언문으로 줄입니다. 화면의 글자 수를 줄여 요점을 읽는 데 사용합니다.

• 문언문으로 기술 답변 읽기
• 화면에 표시되는 글자 수 줄이기
• 명령어와 오류 메시지의 원문 표기 유지

모호한 요청을 한 번에 하나씩 질문하며 구체화합니다. 에이전트의 추측을 함께 제시하고 대상, 목적, 성공 기준, 제약, 제외 범위를 정리해 사용자가 확인한 의도문을 만듭니다.

• 모호한 요청의 목적 명확히 하기
• 대상과 성공 기준 정리하기
• 양립하기 어려운 요구의 우선순위 확인하기

Paperclip에서 처음 맡길 일의 목표와 조건을 정리하고 계획이나 단일 작업을 제안합니다. 승인을 기다린 뒤 합의한 범위의 작업을 진행합니다.

• Paperclip에서 첫 목표를 정리합니다
• 계획과 에이전트 팀 구성을 제안합니다
• 실행 전에 단일 작업의 범위를 합의합니다

Notion의 지난 24시간 문서 편집, 댓글, 멘션, 데이터베이스 행 변경을 모아 Notion 형식의 일일 요약 페이지로 정리합니다.

• 전날의 Notion 문서 편집 확인
• 댓글과 멘션을 매일 확인
• 데이터베이스 행 변경을 한곳에서 확인

Linear의 지난 24시간 이슈 업데이트, 상태 변경, 담당자 배정과 주기 진행 상황을 일일 요약으로 정리합니다. Orbit이 자동 실행하며 간결한 HTML 화면으로 보여 줍니다.

• Linear의 지난 24시간 업데이트 확인하기
• 담당 이슈와 정체된 이슈의 주의점 파악하기
• 주기 진행 상황과 남은 기간 확인하기

새 웹페이지 제작이나 기존 UI 검토에서 구조, 색상, 글꼴을 정리합니다. URL과 이미지의 디자인 분석 및 개선 사항의 우선순위 지정도 지원합니다.

• 새 랜딩 페이지를 설계합니다
• 기존 UI 개선 사항의 우선순위를 정합니다
• 참고 페이지나 이미지를 분석합니다

Summarize the past 24 hours of Gmail activity into items needing action, items worth attention, and informational updates. Orbit presents the daily digest as an opened email in a Gmail-style reading view using an authenticated Gmail connection.

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• Reviewing the past 24 hours of Gmail activity
• Checking messages that need action
• Separating noteworthy updates from informational mail

GitHub의 최근 24시간 PR, 검토 요청, 이슈, CI 실행, 병합을 모읍니다. 확인할 사항을 강조해 알림 화면 형태의 일일 보고서로 정리합니다.

• GitHub의 최근 24시간 활동을 돌아봅니다
• 검토 요청을 확인합니다
• CI 실패를 파악합니다

Automatically gathers the past 24 hours of activity from connected services into one morning dashboard, bringing together meetings, pending replies, tasks, and development updates in visual modules suited to each type of information.

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• Reviewing activity across tools each morning
• Checking meetings and pending responses together
• Scanning development updates and alerts

Create a draft pull request from the current branch using the project’s template. The skill checks changes, detects the base branch, gathers label choices, and prepares a title, description, and testing details.

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• Creating a draft pull request from the current branch
• Filling a pull request template with changes and testing details
• Finding the base branch for stacked pull requests

Review existing DeerFlow skill packages for publication readiness, activation rules, safety boundaries, supporting files, and evaluation evidence. Receive concrete findings and suggested replacement text, with a clear distinction between inspection results and verified runtime behavior.

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• Assessing whether a skill is ready to publish
• Investigating unwanted or missed skill activation
• Reviewing supporting scripts and safety boundaries

Use the command line to send tasks to OmniRoute's A2A server, which supports communication between agents. Inspect execution history and logs, monitor or cancel tasks, and interactively test the JSON-RPC 2.0 communication protocol.

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• Check server status and available skills
• Invoke a skill with JSON input
• Inspect task history and logs

Implement and manage Raft, a method for keeping distributed servers in agreement. Covers leader election, log replication, node membership changes, and recovery after network disruptions to maintain consistent state across the cluster.

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• Implementing leader election across distributed nodes
• Keeping replicated logs consistent
• Adding or removing cluster nodes

Turn complex requests into actionable plans with smaller tasks, dependencies, assigned agents, and time estimates. The skill identifies work that controls the completion date, outlines risks and contingencies, and defines measurable success criteria.

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• Break a complex request into executable tasks
• Map prerequisites and work that can run in parallel
• Plan agent assignments and time requirements

Connect work from multiple AI agents to GitHub Projects. Synchronize task cards and statuses, assign work based on expertise and workload, and generate progress reports so teams can track assignments, priorities, and blockers on shared boards.

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• Synchronize agent tasks with GitHub Projects cards
• Assign work based on expertise and workload
• Track sprint progress and blocked tasks

Coordinate a team of AI agents by setting direction, assigning responsibilities, allocating resources, and tracking progress. Support hierarchical decisions, group consensus, and emergency control while recording shared state and preparing handovers to keep work moving.

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• Assigning research, implementation, and memory roles to agents
• Adjusting resource allocation and task priorities
• Tracking shared progress and agent responses

Analyze application and system performance to find bottlenecks, the points that slow processing. Use resource usage and performance data to plan improvements to resource allocation, load balancing, caching, and algorithms, then compare results after changes.

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• Investigating slow application processing
• Reviewing CPU and memory allocation
• Improving workload distribution across nodes

Help design quorum management for distributed systems, where multiple nodes must agree on decisions. Covers adapting participation thresholds and voting weights to network conditions, performance, and failures, plus membership changes, validation, and rollback.

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• Review quorum requirements under changing network conditions
• Plan node additions, removals, and failure handling
• Design weighted voting based on node capabilities