기존 PyTorch 학습 코드를 적은 수정으로 여러 GPU나 컴퓨터에 맞게 구성합니다. 혼합 정밀도, 메모리 절약 설정과 학습 실행 방법을 안내합니다.
- 단일 GPU 학습을 여러 GPU로 옮깁니다
- 혼합 정밀도 학습을 설정합니다
- DeepSpeed나 FSDP로 메모리를 절약합니다
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기존 PyTorch 학습 코드를 적은 수정으로 여러 GPU나 컴퓨터에 맞게 구성합니다. 혼합 정밀도, 메모리 절약 설정과 학습 실행 방법을 안내합니다.
손으로 쓴 글자 사진을 컴퓨터에 설치할 수 있는 글꼴로 만듭니다. 문자 식별과 결과 확인, 획 굵기와 윤곽 조정, 웹 글꼴 내보내기를 지원합니다.
과학 원리, 사물의 구조, 작업 흐름을 색상과 여백이 일관된 SVG 도표로 만듭니다. 밝은 화면과 어두운 화면을 지원하며 단일 HTML 파일로 출력합니다.
실패하는 테스트를 먼저 작성하고 최소한의 코드로 통과시킨 뒤 정리하는 개발 절차를 적용합니다. 기능 추가와 버그 수정을 한 가지 동작씩 검증하며 진행합니다.
제품이나 브랜드의 특징을 바탕으로 둥글고 단순한 마스코트 이미지를 설계하고 생성합니다. 32×32에서도 알아보기 쉬운 형태를 목표로 하며 소재와 배색이 다른 후보를 비교할 수 있습니다.
함께 제공되는 스킬을 등록하고 사용하는 체계를 시험하는 예제입니다. 전용 명령으로 호출하는 기본 사례를 통해 스킬 기능을 시연하고 레지스트리의 동작을 확인합니다.
색상, 형태, 여백 등 디자인 방향을 정하는 단계부터 포스터와 정적 작품을 제작합니다. 글을 최소화한 독창적인 구도를 PNG나 PDF로 만들고 디자인 방향 문서도 함께 제공합니다.
저장소 전체의 버그, 보안, 부하 취약점, 테스트 누락을 확인합니다. 속도와 불필요한 구현도 점검하고 수정안과 방치 시 영향을 우선순위별로 보고합니다.
기존 코드와 표준 기능을 우선 활용해 요청을 충족하는 최소 변경으로 구현·수정을 진행합니다. 필요한 검증과 영향 범위 대응을 마치고 미확인 사항과 위험을 보고합니다.
소셜 미디어 헤더, 광고, 웹과 인쇄용 배너를 용도와 크기에 맞춰 제작합니다. 제공된 소재나 CSS 도형을 활용해 여러 디자인 방향을 비교할 수 있습니다.
코드, 변경 이력, 재현 절차로 오류와 예상 밖 동작의 원인을 조사합니다. 가설 검증 후 최소한으로 수정하고 회귀 테스트와 증거를 담은 보고서까지 남깁니다.
개발 계획의 목적과 전제를 검토하고 여러 구현안과 작업 범위를 비교합니다. 설계, 보안, 테스트 등의 문제를 찾아 구현 전 판단을 돕습니다.
Caveman 관측 보고서를 바탕으로 사용자가 선택한 대상의 최소 코드 변경을 검토합니다. 승인 후 동일한 입력으로 변경 전후의 품질과 자원 사용량을 비교합니다.
최근 git 기록을 README·사양·제품 문서와 대조해 구현과 설명의 차이를 찾고, 기존 문체를 유지하며 최소한의 사실 수정 사항을 검토용 PR로 정리합니다.
OpenDesign 마켓플레이스에서 등록된 플러그인을 검색하고 설치하며 배포처와 출처를 확인하는 흐름을 검증하기 위한 최소한의 예제입니다.
출시 전 제품의 사전 등록 페이지를 브랜드 색상과 글꼴에 맞춰 만듭니다. 로고, 제품 소개, 이메일 등록 양식을 하나의 HTML 파일로 구성합니다.
랜딩 페이지와 제품 사이트의 디자인을 섹션별 가로 이미지로 만듭니다. 색상과 서체를 통일하며 구도와 여백, 버튼 표현을 달리해 구현 참고 자료로 제공합니다.
로고, 색상, 글꼴, 화면과 인쇄물의 적용 예시를 한 장의 이미지로 만듭니다. 브랜드의 목적과 대상에 맞춰 일관된 디자인 방향을 시각화합니다.
앱이나 파일을 변경하기 전에 대상을 확인하고 필요한 부분만 수정한 뒤 다시 읽어 결과를 검증합니다. 삭제와 전송은 대상과 영향이 사용자 지시에 포함되는지도 확인합니다.
발표 구성과 색상을 계획하고 각 슬라이드를 AI 이미지로 순서대로 생성해 PowerPoint로 만듭니다. 이전 이미지를 참조해 자료 전체의 시각적 스타일을 통일합니다.
Give slides, documents, reports, and HTML landing pages consistent colors and fonts. Choose from ten preset themes using a visual showcase, or create a custom theme from a description and review it before application.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
Provides a minimal starting point for writing a new skill, with fields for its name and description and a place for instructions. The supplied template contains no working task instructions.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
Review a reusable Agent Skill package before implementation. Validate its identity fields, separate instructions from external capabilities and execution timing, and receive a validation report with a minimal set of building blocks and reasons for each choice.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
Learn to create, discover, invoke, secure, evaluate, package, and port Agent Skills through one interactive lesson at a time. Practical checkpoints and quizzes track demonstrated progress in a local file, so later sessions resume where you stopped.
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