'personal' 검색 결과

Completes the online SBTI personality test at sbti.fancc.de5.net, answers all single-choice questions using the model's default personality and stable behavioral tendencies, submits the test, and returns the final type, match percentage, result description, and fifteen-dimension scores. Use when the user asks to take the SBTI test, run the SBTI quiz, get an SBTI result, or complete that personality test website for them.

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Design AI personalization engines for content. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-personalization-engine related tasks.

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Design AI assistant personalities. TRIGGERS - Use when user needs help with ai-assistant-personality related tasks.

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Generate a personalized SOUL.md through a warm, adaptive onboarding conversation. Trigger when the user wants to create, set up, or initialize their AI partner's identity — e.g., "create my SOUL.md", "bootstrap my agent", "set up my AI partner", "define who you are", "let's do onboarding", "personalize this AI", "make you mine", or when a SOUL.md is missing. Also trigger for updates: "update my SOUL.md", "change my AI's personality", "tweak the soul".

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Use when: User wants to extend Docker with custom tools, personalize the Docker environment, or set up user-specific Docker customization. Triggers: 'extend docker', 'docker-extend', 'add tools to docker', 'customize docker', 'add my tools to the container', 'personalize docker setup', 'docker user setup', 'install tools in docker'. Does: Interactively sets up Dockerfile.user and docker-compose.override.yml so users can add personal tools to their Docker environment without affecting maintainer files or committing user-specific config to git.

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Use this skill when a driver wants to use a CMV for personal travel after duty hours. Covers what qualifies as legitimate personal conveyance vs. work-related driving, FMCSA guidance on lodging/meals/home travel, and documentation requirements.

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Personal AI agent visual diary. Auto-records all agent activity, generates daily narrative summaries, visual timeline replay, and AI first-person journal. Use /diary for today's summary, /diary:thoughts for AI personal journal, /diary:replay for visual timeline, /diary:stats for analytics, /diary:persona to view/edit AI personality.

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Multi-channel personalized message generation with 3 tiers of personalization

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대화에서 사용한 에이전트의 역할, 지침, 필요한 파일과 의존성을 정리합니다. 개인 정보를 제외한 공유용 Claw 초안과 게시 전 사람이 확인할 검토 링크를 준비합니다.

• 특정 업무에 맞춘 에이전트를 공유합니다
• 개인 정보를 제외하고 지침을 재사용합니다
• 공유 전에 파일과 의존성을 정리합니다

여러 차례 인터뷰로 브랜드의 목적, 고객상, 개성과 말투를 정리합니다. 창업자들의 공통점과 인식 차이도 살펴 협업자에게 공유할 브랜드북으로 만듭니다.

• 새 브랜드의 방향 설정
• 기존 브랜드의 포지셔닝 재검토
• 여러 창업자의 인식 조율

NeMo Curator로 LLM 학습 데이터의 중복과 저품질 내용을 제거하고 개인정보를 삭제하거나 대체합니다. 처리 흐름 구성과 이미지, 영상, 음성 정리도 다룹니다.

• 웹 수집 문장을 학습용으로 정리합니다
• 완전 일치, 유사, 의미 기반 중복을 제거합니다
• 텍스트의 개인정보를 삭제하거나 대체합니다

대화로 새 제품이나 개인 프로젝트의 아이디어를 구체화합니다. 수요와 기존 대안, 처음 공략할 대상을 검토하고 개발에 앞서 설계 문서로 정리합니다.

• 새 제품의 수요를 검토할 때
• 개인 개발이나 학습 아이디어를 넓힐 때
• 첫 대상과 프로젝트 범위를 좁힐 때

연간 독서 시간과 완독 수, 메모, 관심 키워드를 종이 질감과 책장을 넘기는 동작으로 정리해 공유용 세로 영상에 맞는 HTML을 만드는 템플릿입니다.

• 연간 독서 실적을 영상으로 만듭니다
• 독서 메모와 관심 분야를 돌아봅니다
• 독서 모임의 연간 기록을 공유합니다

fal.ai에서 브랜드, 캐릭터, 화풍에 맞는 이미지 생성을 위한 맞춤형 LoRA를 학습합니다. 목적에 맞는 이미지 생성 모델을 준비합니다.

• 브랜드용 이미지 생성 모델 학습
• 캐릭터에 맞는 맞춤형 모델 준비
• 특정 화풍에 맞춘 LoRA 학습

에이전트 협업 시스템의 감사 로그를 HIPAA·SOC2·GDPR 분류, 날짜, 심각도로 검색합니다. 개인정보 탐지와 위협 차단을 집계하고 주요 사건을 표시합니다.

• 규제 분류별 감사 로그를 확인합니다
• 심각한 오류를 조사합니다
• 개인정보 탐지와 위협 차단을 집계합니다

Claude Code의 최근 대화에서 개발 강점과 반복되는 어려움을 분석합니다. 우선순위가 있는 개선안과 관련 학습 글을 보고서로 정리해 본인의 Slack 개인 메시지로 보냅니다.

• 최근 대화로 개발 습관을 돌아봅니다
• 반복되는 기술 과제의 우선순위를 정합니다
• 현재 업무에 맞는 학습 글을 찾습니다

Analyzes the user's own sent emails, messages, and documents to capture characteristic phrasing, sentence rhythm, and audience-based tone changes. It saves a personal writing profile as a skill for future drafts in the user's voice.

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• Capturing a personal style from sent emails
• Preserving a familiar voice in message drafts
• Recording tone differences by audience

Inspect a codebase and create concise project instructions for Claude Code. Review existing guidance, separate team rules from personal preferences, and propose reusable skills or hooks that run commands automatically.

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• Set up project instructions for Claude Code
• Review and improve an existing CLAUDE.md
• Separate personal preferences from team rules

Manage personal finances in Firefly III through commands. Record expenses, maintain accounts and budgets, configure recurring transactions and categorization rules, and retrieve monthly income, expense, and budget summaries for review or export.

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• Record expenses and check account balances
• Set monthly budget limits
• Configure recurring payments and categorization rules

Build Python text analysis with Azure AI Language to detect sentiment, names, key phrases, languages, and personal information. Examples also cover healthcare terminology extraction, combined analyses, authentication, and handling results for multiple documents.

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• Analyzing sentiment about specific aspects of a review
• Detecting and redacting personal information
• Extracting names and key phrases from text

Organize articles, documents, and insights from conversations into a personal Markdown wiki. Maintain source references, links between related topics, an index, and an activity log, then answer questions using the knowledge already collected.

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• Save key points from articles and documents
• Preserve insights from conversations
• Find answers in accumulated knowledge

Use natural language to compare Binance P2P offers, prices, and payment methods. Review personal orders and dispute progress, submit evidence for existing appeals, and manage advertisements when the account has the required merchant permissions.

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• Compare P2P offers by payment method
• Review personal order history and details
• Track appeals and submit supporting evidence

Assess your Claude Code experience with a quick checklist or a deeper review across 10 feature areas. Receive a skill profile, identified gaps, and a personalized learning path with priorities, estimated study time, and practice exercises.

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• Find a starting point for learning Claude Code
• Review experience across feature areas
• Prioritize topics to learn next

Set up Phoenix tracing for LLM applications in Python or TypeScript. The skill guides automatic and custom recording of individual operations, conversation grouping, metadata, feedback, and production settings such as batching and personal data masking.

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• Set up tracing for an LLM application
• Record document retrieval and tool calls
• Group conversation traces by session