'relationships' 검색 결과

Interpersonal communication theory and practice for one-on-one and small group interaction. Covers communication models (linear, transactional, constructivist), self-disclosure and Johari Window, relational dialectics, communication climate, supportive versus defensive communication, feedback models, and adapting style across relationships and contexts. Use when analyzing communication dynamics, improving relationships, giving feedback, or understanding communication breakdowns between individuals.

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Framework-agnostic SQLAlchemy 2.0 core shared by fastapi-plugin and flask-plugin: declarative mapped classes with Mapped/mapped_column, column type selection, relationships with explicit lazy loading and cascades, 2.0-style select() querying, transaction/flush discipline, and Alembic-agnostic migration metadata rules. Framework plugins layer their delta skills (async sessions for FastAPI, Flask-SQLAlchemy integration for Flask) on top of this skill. Use this skill to: - Write SQLAlchemy 2.0 declarative models with Mapped[T] annotations and mapped_column(). - Pick correct column types (String(N), Numeric, DateTime(timezone=True), Uuid, Enum). - Define relationships with explicit lazy loading strategy and cascade settings. - Query with 2.0-style select() statements and manage flush vs commit boundaries. - Keep model metadata visible to Alembic autogenerate. Do NOT use this skill for: - FastAPI async engine/session lifecycle — see fastapi-plugin:sqlalchemy-patterns. - Flask-SQLAlchemy extension setup and Flask-Migrate — see flask-plugin:sqlalchemy-patterns. - Python idioms — see python-foundation:python-conventions.

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Designing Lookup vs Master-Detail vs Hierarchical vs External relationships: cascade delete, roll-up summaries, ownership, sharing implications, polymorphic lookups, junction objects, relationship depth limits. NOT for restricting which records a lookup can pick — use admin/lookup-filter-cross-object-patterns. NOT for a roll-up across a plain lookup — use data/roll-up-summary-alternatives.

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Use this skill when creating, configuring, or troubleshooting FSC Relationship Groups — including Household, Professional Group, and Trust group types; member role assignment via AccountContactRelation FSC fields; Primary Group designation; and group-level wealth aggregation rollups. NOT for standard account relationships, Contact-Account relationships outside FSC, NPSP household configuration, or Financial Account role setup (use admin/financial-account-setup).

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Use the Malpedia platform and API to research malware family relationships, track variant evolution, link families to threat actors, and integrate YARA rules for detection across malware lineages.

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Power BI semantic models - DAX measures, star schemas, relationships, RLS, and performance tuning via MCP. Use when creating data models, writing DAX, or configuring table relationships in Power BI.

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This skill should be used when the user asks to "analyze a koseki", "戸籍の分析", "家族関係", "相関図", "family tree", "戸籍謄本", "親族関係", "家系図", "戸籍を読んで", "相続関係図", "法定相続情報", "戸籍から相関図を作って", or wants to extract family relationships from documents.

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Use the Malpedia platform and API to research malware family relationships, track variant evolution, link families to threat actors, and integrate YARA rules for detection across malware lineages.

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Comprehensive toolkit for creating, analyzing, and visualizing complex networks and graphs in Python. Use when working with network/graph data structures, analyzing relationships between entities, computing graph algorithms (shortest paths, centrality, clustering), detecting communities, generating synthetic networks, or visualizing network topologies. Applicable to social networks, biological networks, transportation systems, citation networks, and any domain involving pairwise relationships.

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Provides Spring Data Neo4j integration patterns for Spring Boot applications. Use when you need to work with a graph database, Neo4j nodes and relationships, Cypher queries, or Spring Data Neo4j. Creates node entities with @Node annotation, defines relationships with @Relationship, writes Cypher queries using @Query, configures imperative and reactive Neo4j repositories, implements graph traversal patterns, and sets up testing with embedded databases.

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Design scalable, normalized database schemas with proper relationships, indexes, constraints, and migration strategies for relational and NoSQL databases. Use when designing database schemas, planning table relationships and foreign keys, creating indexes for query optimization, defining constraints and validations, designing data models for scalability, planning database migrations, choosing between SQL and NoSQL, implementing sharding strategies, optimizing query performance, or establishing data integrity rules.

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Expert knowledge of the melosys-api Oracle database schema. Use when: (1) Writing SQL queries against the melosys database, (2) Understanding table relationships and foreign keys, (3) Debugging data issues by querying the database, (4) Understanding what data is stored where, (5) Creating or modifying Flyway migrations, (6) Mapping domain entities to database tables. Triggers: SQL against melosys DB, table/column lookup, FK relationships, "where is X stored", "what column stores X", "why is data missing", beh_resultat_id, behandlingsresultat_id, saksnummer, schema.

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Power BI semantic modeling assistant for building optimized data models. Use when working with Power BI semantic models, creating measures, designing star schemas, configuring relationships, implementing RLS, or optimizing model performance. Triggers on queries about DAX calculations, table relationships, dimension/fact table design, naming conventions, model documentation, cardinality, cross-filter direction, calculation groups, and data model best practices. Always connects to the active model first using power-bi-modeling MCP tools to understand the data structure before providing guidance.

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Detects data integrity issues including orphaned records, broken foreign key relationships, constraint violations, and provides automated fix migrations. Use for "data integrity", "orphaned records", "broken relationships", or "data quality".

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Maintain clear business definitions and relationships in an existing glossary or CONTEXT.md. Flag unresolved meanings and refer lasting design choices to the existing architecture decision record workflow, keeping terminology separate from decision rationale and task status.

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• Document business terms that need repeated explanation
• Clarify terms with multiple meanings
• Track domain interpretations awaiting confirmation

사진, 영상, 공개 기록의 적은 단서를 연결해 장소, 일시, 조직 관계를 검증합니다. 근거와 가설을 구분하고 반증과 미확인 사항도 정리하는 조사 스킬입니다.

• 공공장소 사진의 촬영 위치를 확인합니다
• 공개 기록으로 사건의 시간순서를 조사합니다
• 기업과 도메인의 관계를 조사합니다

TypeScript 백엔드에서 Prisma를 사용하는 설계와 구현을 돕습니다. 구체적인 예제로 조회, 일괄 갱신, 마이그레이션, 연결 관리 방식과 주의점을 확인합니다.

• Prisma 모델과 관계 설계
• 조회와 페이지 분할 검토
• 트랜잭션과 일괄 갱신 문제 조사

Laravel 웹 앱과 API를 역할이 분리된 구조로 구현하고 검토합니다. 데이터 조회, 입력 검증, API 응답, 큐와 캐시를 정리해 유지보수하기 쉬운 설계를 돕습니다.

• 컨트롤러 로직을 서비스와 Actions로 분리
• Eloquent 관계와 과도한 쿼리 점검
• API 응답, 페이지 나누기, 입력 검증 통일

코드의 함수와 호출 관계, 실행 흐름을 연결된 도표로 만들어 브라우저에서 탐색할 수 있게 합니다. Cloudflare를 통한 원격 공유도 지원합니다.

• 처음 접하는 코드의 전체 구조 파악
• 함수 호출과 실행 흐름 확인
• 조작 가능한 코드 도표의 원격 공유

채팅으로 Paperclip의 AI 에이전트 조직을 관리합니다. 회사 초기 설정, 에이전트 채용과 승인, 작업 진행 상황, 비용, 결과물 확인을 지원합니다.

• 회사와 CEO 초기 설정
• 채용 계획과 지휘 체계 정리
• 승인 대기와 정체된 작업 확인

D3.js로 데이터를 탐색하며 읽을 수 있는 대화형 차트와 도표를 만듭니다. 다양한 예제를 바탕으로 보고서, 대시보드, 데이터 기반 시제품에 활용합니다.

• 확대 가능한 차트로 매출 살펴보기
• 데이터 사이의 관계 시각화하기
• 날짜별 추세를 색으로 표시하기

차트, 관계도, 표, 보고서와 화면 목업을 HTML 페이지로 만들어 Orca 채팅에 표시합니다. 답변에 시각 자료를 덧붙여 수치 비교와 정보의 관계, 화면 구성을 설명합니다.

• 차트로 수치 비교
• 관계도로 정보 간 연결 설명
• 채팅 안에서 표와 보고서 표시

분석된 코드베이스의 구조와 관계를 그림으로 살펴보는 대화형 웹 대시보드를 실행합니다. 현재 작업 위치나 지정한 프로젝트의 데이터를 표시합니다.

• 분석된 코드베이스를 그림으로 확인
• 현재 작업 중인 프로젝트의 관계도 열기
• 다른 프로젝트의 분석 결과 확인