'superpowers' 검색 결과

Execute implementation plan by dispatching fresh subagent for each task, with code review between tasks

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Execute detailed plans in batches with review checkpoints

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Use multiple Claude agents to investigate and fix independent problems concurrently

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Test at extremes (1000x bigger/smaller, instant/year-long) to expose fundamental truths hidden at normal scales

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Run verification commands and confirm output before claiming success

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Contribute skills back to upstream via branch and PR

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Phase 1 of the prd-taskmaster pipeline: brainstorm-driven discovery. Delegates to superpowers:brainstorming in Interactive Mode (one adaptive question at a time), or self-brainstorms in Autonomous Mode when no user is present. Intercepts before the brainstorming chain hands off to writing-plans — this skill owns the exit. Extracts constraints, calibrates scale (Solo / Team / Enterprise), and advances the pipeline to GENERATE.

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Phase 3 of the prd-taskmaster pipeline: smart mode selection and user handoff. Detects installed capabilities (superpowers, ralph-loop, task-master-ai, playwright, research providers), recommends ONE execution mode (A/B/C) with reasoned justification, appends the task-execution workflow to CLAUDE.md, surfaces a structured AskUserQuestion multi-option picker for user agency, and dispatches the chosen mode. Mode D (Atlas Fleet) is selectable only when detect_capabilities returns tier=premium (licensed atlas-launcher detected); otherwise it is a locked Atlas Pro teaser. Plan Mode is NOT used (spec section 13.5): AskUserQuestion is the sole user-agency mechanism. Declares HANDOFF complete so EXECUTE can follow.

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Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

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Writes a single failing test that reproduces a bug after its root-cause analysis is complete, before any fix is written. TRIGGER when: a bug has a completed root-cause analysis and you need the failing reproduction test, writing a test that proves a bug exists, the second step of the bug-fixing pipeline. DO NOT TRIGGER when: still triaging or diagnosing the bug → opsmill-dev-analyzing-bugs; implementing the fix once the test exists → opsmill-dev-fixing-bugs; general feature test-first work → superpowers test-driven-development.

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Use when auditing a codebase for semantic duplication - functions that do the same thing but have different names or implementations. Especially useful for LLM-generated codebases where new functions are often created rather than reusing existing ones.

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Create, manage, or connect to a headless Windows 11 VM running in Docker with SSH access. Use when the user wants to spin up, stop, restart, or SSH into a Windows VM.

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Use when you need to run interactive CLI tools (vim, git rebase -i, Python REPL, etc.) that require real-time input/output - provides tmux-based approach for controlling interactive sessions through detached sessions and send-keys

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Use MCP servers on-demand via the mcp CLI tool - discover tools, resources, and prompts without polluting context with pre-loaded MCP integrations

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Enforces design review gate after brainstorming — bridges superpowers:brainstorming into the metaswarm quality pipeline

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Use when you need direct browser control - teaches Chrome DevTools Protocol for controlling existing browser sessions, multi-tab management, form automation, and content extraction via use_browser MCP tool

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Use when starting analysis work that needs isolation, or before executing a pre-registered plan - ensures an isolated, reproducible workspace with pinned environment, fixed seeds, and immutable raw data

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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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Use when facing 2+ independent investigations that can proceed without shared state - parallel literature survey, multi-dataset replication, or pre-specified robustness checks

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Use after framing a question and before designing an analysis, or when choosing a method, judging whether a result is novel, or needing a prior effect size for a power calculation

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Use when you have an approved research question and need a concrete analysis plan, before touching outcome data or fitting any model

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Use after completing an analysis or before reporting a finding, to have a skeptical reviewer attack the conclusion before you believe it

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Use when you have a pre-registered analysis plan to execute inline in this session with review checkpoints, on a platform without subagents

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Use when a result is surprising, impossible, contradicts a sanity check, a pipeline fails, a model won't converge, or a replication fails - before adjusting anything

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