'usage' 검색 결과

명령줄에서 OmniRoute API 키를 등록·갱신·폐기하고 사용 제한을 설정합니다. 외부 서비스의 OAuth 인증을 시작하고 연결 상태를 확인합니다.

• 서비스 API 키 등록 및 목록 확인
• 유예 기간을 둔 키 교체와 폐기
• 사용량 확인 및 비용·모델 제한

OmniRoute로 사용하는 AI 서비스의 상태, 응답 시간, 사용 한도와 지출 경고를 확인합니다. 장애 시 연결 차단과 복구 예정 시간을 살피고 예산 상한 도달 시 동작을 설정합니다.

• AI 서비스 지연과 장애 원인 조사
• 남은 사용 한도와 초기화 시각 확인
• 지출 상한과 도달 시 동작 설정

터미널에서 AI 서비스 연결을 나열하고 연결 테스트, API 키 갱신, 사용 현황 조회를 수행합니다. 여러 연결의 일괄 검사와 외부 통신 없는 설정 검증도 지원합니다.

• 활성 연결을 한꺼번에 테스트할 때
• 외부 통신 없이 설정을 검증할 때
• 연결 인증 정보와 API 키를 갱신하고 관리할 때

Flow Nexus에서 앱 검색과 게시, 버전 관리, 템플릿 배포를 돕습니다. 사용 현황과 평점, 마켓 통계를 확인하고 등록 앱의 문서·보안·성능 검토도 다룹니다.

• 목적에 맞는 앱을 찾을 때
• 앱을 게시하고 버전을 관리할 때
• 템플릿을 배포할 때

기록된 AI 사용 비용을 한 번에 집계해 총지출, 모델별 내역, 최고 비용 세션과 예산 사용 현황을 확인합니다. Markdown이나 JSON으로 출력해 읽거나 다른 스크립트에 전달합니다.

• 총지출과 예산 사용 현황 확인
• 모델별 비용 파악
• 대시보드용 비용 데이터 조회

AI 에이전트의 토큰 사용량과 미국 달러 비용을 모델, 에이전트, 처리 계층별로 집계하고 지정 기간의 예산 사용률, 잔액, 경고를 확인합니다.

• 오늘의 AI 사용 비용 확인
• 모델과 에이전트별 비용 비교
• 예산 사용률과 경고 확인

최근 7일간 에이전트와 모델의 토큰 사용량을 분석하고 모델 선택, 캐시, 중복 작업을 점검하여 예상 절감액과 절감률, 실행 우선순위를 담은 개선안을 제안합니다.

• 예상을 초과한 AI 비용 조사
• 작업에 맞는 모델 선택
• 프롬프트 캐시 효율 확인

AI 팀의 기록을 읽고 진행 상황, 작업을 막는 문제, 담당자, 기록된 예산 사용량을 정리합니다. 기록의 주장과 확인된 근거를 구분하고 다음에 판단할 사항을 제시합니다.

• 완료된 작업과 진행 중인 작업을 확인합니다
• 판단이 필요한 진행 장애 요인을 파악합니다
• 담당자와 미배정 작업을 확인합니다

같은 기기의 Claude Code, Codex, Grok 로그에서 예상 비용, 토큰 수, 캐시 적중률을 집계합니다. 기간과 프로젝트별로 비교할 수 있습니다.

• 최근 7일의 예상 비용 확인
• 제공업체와 모델별 사용량 비교
• 특정 프로젝트나 기간의 비용 확인

기록된 에이전트 비용을 프로젝트 예산과 비교해 사용률에 따른 네 단계 알림을 제공합니다. 잔액과 권장 조치를 확인하고 예산 소진 시 실행을 제어하는 데 쓸 수 있습니다.

• 비용 기록 후 예산 사용률 확인
• 에이전트 실행 전 잔액 확인
• 정기적인 지출 모니터링

agentic-flow 워커의 트리거 감지, 에이전트 선택, 캐시, 병렬 실행 속도와 메모리 사용량을 측정하고 설정한 성능 목표와 비교합니다.

• 워커 시스템의 전체 성능 확인
• 트리거 감지와 에이전트 선택 속도 측정
• 캐시 동작과 메모리 사용량 조사

Fetch execution traces, records of an agent’s actions, from LangSmith Studio to debug LangChain and LangGraph agents. Inspect errors, tool calls, memory operations, execution times, and token usage, or export records for further review.

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• Investigating an agent failure
• Checking tool selection and execution order
• Investigating memory storage and recall

Improve Remotion Studio rendering performance by limiting which components update with every frame. The skill guides on-demand timeline reads and React.memo usage, helping keep stable components from rerendering unnecessarily while preserving updates where the displayed frame matters.

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• Reduce unnecessary rerenders on every frame
• Read the current frame only when an event needs it
• Move frame-dependent rendering into a small child component

Create a new @remotion package within the Remotion monorepo, a repository containing multiple packages. Set up its files, register it across the project, and prepare documentation, usage examples, and build configuration.

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• Creating a new @remotion package
• Registering a package across the monorepo
• Adding documentation and usage examples

Find current documentation and code examples through the Context7 MCP server. Look up library setup, API usage, migration steps, and library-specific problems, using documentation for the requested version when available.

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• Looking up documentation for a specific version
• Finding library setup and configuration steps
• Finding examples for code that uses external libraries

Manage AI coding tool configurations through CC Switch from the terminal. Switch active providers, adjust settings, enable MCP servers that connect agents to external tools, and inspect API usage, costs, installed skills, and conversation sessions.

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• Switching the active provider for an AI coding tool
• Reviewing API usage and costs
• Enabling MCP servers and adjusting settings

Design subscription retention workflows for customers who choose to cancel and those whose payments fail. The skill covers cancellation surveys, relevant offers, pauses, payment retries, reminder emails, usage-based warning signals, and metrics for evaluating retention efforts.

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• Designing a cancellation flow with a reason survey
• Matching pause or plan-change offers to cancellation reasons
• Planning payment retries and reminder emails

Design and improve in-app screens that invite users to pay or upgrade. Plan messages, timing, feature previews, and payment steps for usage limits, locked features, and trial endings, with clear options to dismiss or continue free.

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• Design upgrade prompts at free usage limits
• Improve trial expiration screens
• Explain paid features when users try to access them

Add end-to-end tests, which check complete usage flows, and API tests for features that already work. Follow the project's existing test setup to extend automated coverage without introducing a separate testing approach.

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• Adding automated tests to an existing feature
• Testing complete usage flows with E2E tests
• Adding API tests using the existing test setup

Create reusable agent skills or improve existing ones through test prompts and user feedback. Compare output quality, execution time, and token usage against a baseline, then refine instructions and descriptions so the skill is invoked in appropriate situations.

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• Turn a recurring workflow into a reusable skill
• Improve an existing skill using test results
• Compare quality, runtime, and token usage across versions

Build Java applications that store, query, update, and delete data in Azure Cosmos DB. Covers synchronous and asynchronous clients, partition keys for distributing data, consistency settings, request usage, and error handling.

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• Implementing database operations in a Java application
• Building asynchronous data processing
• Reviewing partition keys and consistency settings

Build text translation into Python applications with Azure AI Translator. Covers translation into multiple languages, language detection, transliteration to another writing system, dictionary entries, usage examples, and asynchronous requests for handling larger workloads.

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• Add multilingual text translation to a Python app
• Detect the language of incoming text
• Convert text between writing systems

Research uncertain design choices, algorithms, or API usage through approved web searches or optional ChatGPT consultation. Get concise options with sources, with separate approval required before sending text externally and before implementing a chosen approach.

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• Comparing design and architecture options
• Researching algorithms or API usage
• Requesting ChatGPT feedback on a redacted proposal

Generate client libraries for REST APIs, with authentication, retries, typed request and response models, error classes, and pagination helpers. Language-specific patterns and usage examples show how applications can call API resources.

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• Create a Python client for a REST API
• Generate TypeScript request and response types
• Standardize retries and API error handling