'verified' 검색 결과

🇺🇸 Hardware + SaaS GTM Playbook — End-to-end go-to-market for consumer hardware products with software subscription models. Covers crowdfunding engineering (Kickstarter/Indiegogo/Makuake), KOL matrix for physical products, hardware PMF validation metrics, device-as-funnel subscription design, localization entry timing, and community flywheel mechanics. Built from verified Plaud, Insta360, and DJI case data. 🇨🇳 硬件+软件订阅 GTM 实操手册 — 面向消费硬件产品的完整出海及增长打法。覆盖众筹超额工程（KS/IGG/Makuake）、硬件 KOL 矩阵策略、硬件 PMF 验证、设备即漏斗订阅设计、本地化进入时机判断、社区飞轮构建。基于 Plaud/Insta360/大疆真实案例数据撰写。 🇯🇵 ハードウェア＋SaaS GTMプレイブック — クラウドファンディング（Kickstarter/IGG/Makuake）を起点とした消費者向けハードウェア製品のGTM戦略。KOLマトリクス、PMF検証、デバイスをファネルとするサブスクリプション設計、ローカライゼーション進入タイミング、コミュニティフライホイールまで網羅。Plaud・Insta360・DJIの実例データに基づく。 🇰🇷 하드웨어+SaaS GTM 플레이북 — 크라우드펀딩(Kickstarter/IGG/Makuake) 기반 소비자 하드웨어 제품의 엔드투엔드 GTM 전략. KOL 매트릭스, PMF 검증, 디바이스-as-퍼널 구독 설계, 현지화 진입 타이밍, 커뮤니티 플라이휠 포함. Plaud·Insta360·DJI 실제 사례 데이터 기반. Triggers: "hardware GTM" | "crowdfunding strategy" | "hardware+SaaS" | "Kickstarter launch" | "hardware KOL" | "hardware PMF" | "device subscription" | "hardware product launch" | "consumer hardware growth" | "Makuake" | "众筹策略" | "硬件出海" | "硬件+订阅" | "硬件GTM" | "KS众筹" | "硬件PMF" | "设备订阅" | "硬件冷启动" | "ハードウェアGTM" | "クラファン" | "하드웨어 GTM" | "크라우드펀딩"

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カスタムクレーム（Custom Claims）機能の開発・修正を行う際に使用。claims: scopeマッピング、verified_claims: マッピング実装時に役立つ。

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Research a specific technology, library, system, protocol, or tool to answer a concrete technical question with source-traceable evidence. Use when current implementation details, version behavior, configuration, compatibility, or authoritative technical facts must be verified rather than recalled. Also use when explicitly asked to incorporate verified findings into an existing skill.

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Verify multiple factual claims in backlog items, skill documentation, or plugin content. Extracts discrete claims, delegates each to the canonical factual-verification process, and aggregates VERIFIED/REFUTED/INCONCLUSIVE results. Use for "fact check", "verify claims", or a set of unverified factual assertions.

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Verifies claims in backlog items, skill documentation, or plugin content against primary sources using web lookups. Spawns parallel verification agents that must use WebFetch/WebSearch/gh — training data recall is explicitly rejected as evidence. Produces VERIFIED/REFUTED/INCONCLUSIVE verdicts with citations. Use when items are marked UNVERIFIED or when verifying tool API claims, CLI flags, or documented software behavior.

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Use when a verified non-trivial fix lands or existing solution docs need refresh. Not for unverified fixes.

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Close out a review/meta branch that lands an evidence-ingest / curation batch: create the named nodes, ingest verified evidence, appraise Trust Magnitude, calibrate stars, wire suites, correct upstream naming, stage ONLY the intended artifacts (dropping CRLF churn and blocking leaks), validate, and open the PR. Use when a curation/ingest batch is verified and ready to land, or when the user says "close the review/meta branch", "land the ingest batch", "wrap up the intake PR", "/gaia-review-meta-close". Wraps the deterministic hygiene in scripts/review_meta_close.py and gates the judgment calls (calibration, Origin, suite promotion, naming, merge) behind explicit human checkpoints.

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Verify statistics and claims in blog posts by fetching cited source URLs and checking if the claimed data actually appears on the page. Extracts all load-bearing claims (statistics, product or policy claims, ranking and comparative claims, named sources), validates cited URLs before fetching, and scores match confidence (exact match 1.0, paraphrase 0.7-0.9, not found 0.0). Flags uncited claims as UNVERIFIED and marks a claim verified only when this run fetched the source and found the passage. Checks that a source says what the post says it says; it cannot prove the source is true or verify first-hand experience. Use when the user says "fact check", "verify statistics", "check sources", "factcheck". Report only; not for rewriting posts (blog-rewrite).

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One page, hands-on manual tier — drive a live page through the web accessibility (a11y) checks a rule engine can't decide: keyboard operation and focus order, screen-reader names, roles and states from the accessibility tree, reflow and zoom, reduced motion, form errors, and target size. Grades each finding by evidence basis (verified / confirm-with-a-human / human-required) and severity, and closes every criterion in a ledger: verified, flagged, not exercised, or N/A. Locates and assesses; does not fix (use `accessibility-fix`). Use it for keyboard testing, focus-order checks, screen-reader or a11y-tree review, reflow and zoom at 200%, or 'is this operable, not just lint-clean'. The automated tier is `accessibility-scan`; `accessibility-audit` runs both across a sampled site.

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Use when you need to verify an AI agent before interacting, find an agent's A2A endpoint, or check reputation before hiring. Retrieves live A2A agent cards for 40,000+ verified agents by ID. The only registry with verified identity AND live A2A endpoints at scale.

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Cite-or-Block 架构的基石原子 skill。把报告里的 citation 锚点 (例如 [guideline:CSCO-2024-NSCLC:§5.5.2] / [pmid:12345678:abstract]) 解析为源文件片段,并核对事实声明里的关键词是否在引用源原文里出现。 Foundation atomic skill for the Cite-or-Block architecture. Resolves citation anchors (e.g. [guideline:CSCO-2024-NSCLC:§5.5.2] / [pmid:12345678:abstract]) to raw source text fragments, and verifies whether claim keywords actually appear in the cited source. 使用场景 / Use when: 1. 报告生成后要做 fact-check (resolve_citation + verify_claim_against_source) 2. content-verification-layer 要扫全报告锚点 (parse_citations_in_text) 3. drug-citation-verifier / 任何 cross-check skill 需要"锚点 → 源原文" P0 守护:本 skill **绝不维护任何已知字典**。源里没有 = verified=False, 无例外、无 fallback、无"已知答案兜底"。 P0 guard: this skill **never maintains any built-in dictionary**. Not in source = verified=False. No fallback, no built-in answers.

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Search academic references for a manuscript and export them to a verified refs CSV, then optionally hand off to cec-sheet. Claims are decomposed into conditions that define when to stop; references are found by keyword search (Mode A targeted / Mode B agentic via Codex CLI, run as two independent search routes) and by citation chaining (Mode C — backward refs, forward citations, similar articles, same author, and reference lists of OA full text/PDF, imozuru-style). All paths end in bundled deterministic tools (scripts/pubmed_search.py, scripts/citation_chain.py) that fetch bibliography live from PubMed, so PMIDs are never fabricated, and each supporting sentence is machine-verified verbatim against the fetched abstract. Triggers: "論文検索", "文献検索", "文脈検索", "コンテキスト検索", "原稿の引用を探して", "原典を探して", "芋づる", "引用をたどって", "被引用", "孫引き", "refs.csv", "codex-refs", "/codex-refs".

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検査器（linter / ガード / CI ゲート / バリデータ / フィルタ）そのものの検出力が差分で静かに落ちていないか、また新設した検査が実際に検出できることが実証されているかを diff-time で検出する。Check 1 unverified detection reduction（検査器の検出ロジック（正規表現・除外パターン・解決集合・allowlist・baseline）を変更して検出件数が減ったのに、減った 1 件ずつが誤検出であった根拠が示されないまま「誤検出を潰した」「N → M 件に減少」と改善として主張している）、Check 2 unproven guard detection power（新しい検査ロジック・CI ゲート・バリデーションを追加・変更したのに、検出すべき入力を注入して検出されること／検出すべきでない入力で黙ることを示す変異注入の証跡が無く、「追加した」「CI が緑」を検出力の証拠として扱っている）、の 2 Check を対象とする report-only。テスト自身のアサーションが実質何も検証していない構造は test-assertion-effectiveness、レビュー基準・品質ゲートの明示的な弱体化（ルールの削除・閾値の引き下げ・suppression entry 追加・lint ルールの無効化）は review-criteria-integrity、リファクタ完了主張一般の検証は refactor-claim-audit、workflow の permissions と action pin は gha-workflow-security、設定ファイルの構文・型の妥当性は config-json へ委譲する

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Use when a PR or git range needs a visual recap page for a reviewer, with a changed-files tree, per-file notes, a Verified vs Not verified table, risks, and optional before/after images. Local and informational; never posts to GitHub.

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Produces and audits externally published marketing copy where factual claims must survive scrutiny — landing pages, product pages, launch emails, one-pagers, search/social metadata. Every statistic, competitor comparison, capability description, and proof point is traced to a fetched source or the project's own documents, labeled, and adversarially verified before it ships. Use when writing or rewriting high-stakes marketing copy; when copy must pass legal, compliance, brand, or claims review; when the audience is skeptical technical or executive buyers; when the company has little or no customer proof yet (pre-launch, zero customers); or when auditing existing copy for unsupported claims, invented capabilities, unverified statistics, or AI-slop language.

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Review and verify unverified wiki pages — "review unverified pages", "verify wiki content", verification pass, after a major ingest cycle, before content release. The gate that turns AI-generated knowledge into trusted knowledge.

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Use when sources must stay traceable across sessions and years, when each reference needs a passport recording where it was found, how it was verified, and where it is cited, or when a draft needs a cited-but-unverified sweep before submission.

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OpenClaw의 여러 Issue와 PR을 담당자별로 조사하고 수정·검증하며, 허용된 범위에서 병합과 해결된 항목의 종료까지 관리합니다.

• 여러 Issue와 PR의 수정을 관리합니다
• 기존 수정 PR을 마무리합니다
• 수정된 Issue를 검증하고 닫습니다

OpenClaw 플러그인의 공개 전 설치·삭제, 설정 복구, 시작, SDK 호환성과 배포 패키지 동작을 검증하고 결과와 미검증 항목을 정리합니다.

• 공개 전 기본 제공 플러그인 설치·삭제 확인
• 깨끗한 환경에서 베타 버전 검증
• 설정 복구와 gateway 시작 확인

OpenClaw 전반의 품질을 지속적으로 검증합니다. 결함 재현부터 근본 원인 수정, 검토, 반영 확인까지 진행하고 실제 환경과 부하 검증 결과를 재개 가능한 보고서에 기록합니다.

• OpenClaw 여러 영역의 결함을 조사할 때
• 회귀 테스트와 독립 검토로 수정을 검증할 때
• 실제 연결, UI, 배포 패키지를 확인할 때

GitHub의 이슈와 PR을 확인하고 생성하며 댓글, 리뷰, CI 결과를 다룹니다. 실패 로그 조사와 작업 재실행, 승인된 병합의 최종 상태 확인도 지원합니다.

• 이슈와 PR 생성 및 업데이트
• PR 리뷰와 검사 결과 확인
• CI 실패 로그 조사와 작업 재실행

코드, 데이터, API 변경 전에 실제 의존 관계로 영향 범위와 검증·복구 절차를 정리합니다. 구현 후 차이와 계획을 대조해 누락과 범위 이탈을 확인합니다.

• API 변경의 영향 범위 확인
• 데이터베이스 이전과 복구 계획 점검
• 인증 변경의 모듈 간 영향 확인

실패하는 테스트를 먼저 확인하고 최소한의 구현으로 통과시킨 뒤 코드를 정리합니다. 기능 개발과 버그 수정에서 80% 이상의 테스트 커버리지를 확인하고 검증 결과를 기록합니다.

• 테스트부터 새 기능 구현하기
• 버그를 재현한 뒤 수정하기
• 테스트 통과를 유지하며 코드 정리하기

저장소 상태를 확인하고 명령을 실행해 CI나 빌드 실패를 조사하며 필요한 수정을 검증합니다. 실행 결과를 근거로 로컬 변경, 커밋, 푸시 상태를 보고합니다.

• 저장소와 브랜치 상태를 확인합니다
• CI나 빌드 실패 원인을 조사합니다
• 작은 범위의 수정을 검증합니다