'dry' 검색 결과

バックエンド実装時に使用。DRY原則遵守。コーディング規約準拠。

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How to author, edit, and adapt PostHog Signals scouts — the scheduled agents that scan a project and emit findings into the Signals inbox. Use when a user wants to customize a canonical scout for their own setup (narrow its scope, retune its thresholds, add disqualifiers), tweak a scout's schedule or dry-run posture, or write a brand-new scout from scratch for a specific use case (a custom event, a product surface no canonical scout covers). Covers the scout SKILL.md anatomy, the emit contract, the dedupe + scratchpad-memory conventions, the per-team skills-store path vs the canonical in-repo path, and the emit-and-inspect test loop (with dry-run as an optional safety net). Trigger on "write/edit/customize a signals scout", "new scout for X", "tune my scout schedule", "make a scout that watches <event>".

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親イシュー配下のサブイシュー（孫以下の全子孫を含む）を依存順を保ちつつ worktree で並列に自動実装・push 前 review・PR 作成・CI 監視・マージ可能状態化まで一括自動化。 「イシューツリーを並列実装」「配下のサブイシューをまとめて実装」「ツリー全体を並列で実装して」「イシュー階層を自動開発」で使用。 per-issue 計画立案（Plan: セッション継承モデル）→実装（Implement: sonnet）の分業。push 前 review（Review 通過後にのみ push・PR 作成して CI を 1 回だけ起動）。 外部チェック構成は args の externalChecks で明示（{"app", "context"} の組で宣言。[] で「なし」を確定して不要待機なし・未指定なら自動マージ停止・slug のみの旧形式は自動マージ fail-closed）。 自動 squash merge は autoMerge: true + externalChecks 明示（全 App の信頼済み context 宣言込み）の opt-in で実行（merge-exec の自己取得再検証 + サーバー側 branch protection 実測が前提。既定 false はマージ可能状態で停止し人間がマージ。サーバー側 workflow サンプル（upstream の docs/implement-issue-tree/auto-merge-sample.yml 参照）+ branch protection への委譲も可）。並列度（parallel）と依存（dependsOn）で実行順を制御。 Phase 単位で厳密に直列化したい場合は phaseGate: true（opt-in。ルート直下の子〔Phase 親〕を sub-issues リスト順に直列化し、前 Phase の全子孫が merged/closed になるまで次 Phase 配下に着手しない。既定 false は現行の post-order 優先度のみ）。 着手できる件数・blocked になる件数を事前に知りたい場合は dryRun: true（何も書かずに見積りだけ返す）。 単一イシューの実装は implement-issue、PR レビューは implement-review-pr を参照。

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Windows アプリ開発 (Windows AI Foundry) の AI/ML 統合リファレンス。 Windows AI APIs、LanguageModel, TextRecognizer, ImageScaler, ImageObjectExtractor, ImageObjectRemover, ImageDescriptionGenerator, SemanticSearch, ContentModeration、 Phi Silica / Aion Instruct、LoRA、Windows ML、Windows ML Runtime API、ONNX Runtime、 execution providers、WebGPU EP、Model Catalog、LearningModel、 Foundry Local (CLI / REST API / SDK)、MCP サーバー、App Actions、IActionProvider、 Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors、NPU。

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Google Workspace CLI (gws) リファレンス。Rust 製。 `gws <service> <resource> <method>` 形式で Gmail / Drive / Calendar / Sheets / Docs / Chat 等 19 サービスを統一操作。Google Discovery Service 経由の動的コマンド生成。 `+` プレフィックスのヘルパーコマンド（+send, +agenda, +upload, +triage 等）、 ワークフロー合成（+standup-report, +meeting-prep, +weekly-digest）、 OAuth / サービスアカウント / CI ヘッドレス認証、env vars / .env / keyring 設定、 グローバルフラグ（--dry-run, --page-all, --sanitize）、exit codes、Model Armor 統合。

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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cc-sdd実装用統合ブランチのコミット群（ベースブランチとの差分）をreview slice単位のstacked PRに再構成する際に使用。「review sliceに分割」「stacked PRを作成」「PRをスタックして」「レビュー用にPRを分けて」「review slice stack」という依頼でトリガーする。dry-run（既定）でslice計画を提示し、apply指示で実際にブランチ・PRを作成する。

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Author and run unattended autonomous workflows — "workflow", "unattended", "run on a schedule", "automate this overnight", "set up an autonomous", "dry-run". Mandatory budget guards, a separate verification gate, idempotency, and dry-run on by default.

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Periodic dependency update run. Reads what the package manager says is outdated, upgrades what is safe, applies the code changes the new versions need, verifies, and opens one reviewable PR. Supports a read-only dry run that reports what it would do. Use when the user says "dependency update", "/dependency-update", "update deps", "dry run the dep update", or when a scheduled cloud routine fires.

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Design Azure infrastructure using natural language, or analyze existing Azure resources to auto-generate architecture diagrams, refine them through conversation, and deploy with Bicep. When to use this skill: - "Create X on Azure", "Set up a RAG architecture" (new design) - "Analyze my current Azure infrastructure", "Draw a diagram for rg-xxx" (existing analysis) - "Foundry is slow", "I want to reduce costs", "Strengthen security" (natural language modification) - Azure resource deployment, Bicep template generation, IaC code generation - Microsoft Foundry, AI Search, OpenAI, Fabric, ADLS Gen2, Databricks, and all Azure services

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Ethereum smart contract development environment: Foundry + Ganache + LevelDB in one tool.

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질문과 선택한 파일을 다른 AI 모델에 전달해 코드 검토, 오류 조사, 설계 조언을 받습니다. 실행 전에 전송 내용과 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다.

• 코드에 대한 다른 AI의 의견 확인
• 관련 파일을 첨부해 오류 조사
• 설계 및 리팩터링 방안 비교

macOS의 Things 3에서 오늘의 할 일과 수신함을 확인하고 작업을 추가, 검색, 수정합니다. 메모, 마감일, 태그, 체크리스트도 다룹니다.

• 오늘의 할 일과 수신함 확인
• 마감일과 체크리스트가 있는 작업 등록
• 기존 작업 검색과 수정

로컬에 있는 여러 AI 개발 에이전트의 로그를 집계해 토큰 수와 API 환산 비용을 SVG 카드로 만듭니다. README나 자료에 사용할 이용 현황을 정리할 수 있습니다.

• README에 에이전트 이용 현황을 표시합니다
• 여러 에이전트의 활동을 공유합니다
• 토큰 수와 API 환산 비용을 시각화합니다

대화형 CLI, SSH 연결, 로컬 개발 프로세스를 새 터미널에서 여는 계획을 만듭니다. 실행 파일과 인수를 구분하고 미리 보기, 터미널 감지, 대체 실행과 복구를 지원합니다.

• 대화형 CLI를 별도 창에서 엽니다
• SSH 연결이나 개발 프로세스를 시작합니다
• 실행 전에 시작 계획을 확인합니다

AI 에이전트가 스킬과 규칙을 지키는지 세 단계의 지시 조건으로 검증합니다. 도구 호출 순서를 확인하고 시나리오별 준수율과 호출 시간선을 보고서로 정리합니다.

• 추가한 규칙의 준수 여부 확인
• 명시적 안내 없이 절차를 지키는지 확인
• 도구 실행 순서와 누락 확인

참고 영상에서 측정한 색상과 컷 리듬에 맞춰 생성 영상과 기존 소재를 편집·합성합니다. 수치로 확인한 완성 영상과 재편집용 타임라인을 만듭니다.

• 참고 영상의 스타일에 맞춘 영상 제작
• 기존 영상에 생성 클립 추가
• 영상 소재와 3D 소품 합성

여러 단계의 계획을 읽고 바로 붙여 넣을 ECC 명령을 생성합니다. 단계 식별자와 완료 조건을 포함하며, 작업 범위를 전달할 수 없는 명령은 보류로 표시합니다.

• 구현 계획을 명령으로 변환
• 기능 추가·수정·리팩터링 명령 선택
• 지정한 단계의 명령만 준비

ECC로 Nasiko CLI 설치 상태를 확인하고 고정 버전의 설치와 삭제를 진행합니다. 변경 전 미리보기와 설치 동의, 삭제 대상의 관리 여부 확인을 거칩니다.

• Nasiko CLI 설치 상태 확인
• 검증된 버전의 설치 내용 사전 확인
• ECC가 관리하는 CLI 삭제

Claude Sonnet 4.0·4.5 또는 Opus 4.1을 쓰는 코드와 API 설정을 Opus 4.5로 이전하고, 필요에 따라 프롬프트도 조정합니다.

• 기존 코드의 모델 식별자 갱신하기
• 사용 플랫폼에 맞춰 API 설정 이전하기
• 도구 호출이 과도한 프롬프트 조정하기

유료 평가 전에 합격 기준, 비교 조건, 교란 항목과 중단 규칙을 정합니다. 무료 예행연습과 세 항목의 유료 시험 평가를 거쳐 지출표를 후속 승인에 활용합니다.

• 지출 전에 평가 기준 정하기
• 비용 없이 예행연습 진행하기
• 세 항목의 유료 시험으로 지출 확인하기

Paperclip 인스턴스가 만든 풀 리퀘스트의 목적과 병합 준비 상태를 확인하고, 미완료 항목을 수정 작업으로 연결한 뒤 최신 변경의 검증 결과를 보고합니다.

• 현재 인스턴스가 만든 풀 리퀘스트 점검
• 검사 실패나 충돌의 수정 요청
• 수정 후 병합 준비 상태 재확인