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Detect PowerShell Empire framework artifacts in Windows event logs by identifying Base64 encoded launcher patterns, default user agents, staging URL structures, stager IOCs, and known Empire module signatures in Script Block Logging events.
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Windows アプリ開発 (WinUI 3 / Windows App SDK) のテスト・性能・アクセシビリティ・スレッド。 MSTest, xUnit, NUnit, WinAppDriver, Appium, Playwright, WebView2 テスト, CI, WACK, MSIX サイドローディング, version adaptive。LoggingChannel / ETW, WPT, WPA, プロファイリング, GC, 起動性能, XAML 最適化, ListView/GridView 仮想化。UI Automation, AutomationProperties, automation peers, キーボード操作性, ハイコントラスト, Narrator。DispatcherQueue, DispatcherQueueTimer, WinRT 非同期パターン, async/await, ConfigureAwait, スレッドプール, STA/MTA, デッドロック回避, バックグラウンドタスク。
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Pino (高速 JSON 構造化ロガー for Node.js、Fastify 標準ロガー) リファレンス。 logger, child logger, log levels (info / warn / error / debug / trace)、transport、 pretty print (pino-pretty)、redaction (機密情報マスキング)、serializers、 async / sync logging、ファイル出力、structured logging。
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Use when adding monitoring, metrics, logging, or tracing to Spring AI or LLM integration code. Covers token tracking, latency measurement, cost estimation, and prompt/response logging. Use when user mentions AI monitoring, token costs, or LLM observability.
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Read and analyze log entries from Cloud Logging using the gcloud CLI.
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Implement comprehensive monitoring, logging, metrics, tracing, and alerting for production applications to ensure reliability and quick incident response. Use when setting up application monitoring, implementing structured logging, creating metrics and dashboards, setting up alerts, implementing distributed tracing, monitoring performance, tracking errors, or building observability into applications.
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Design robust error handling strategies including try-catch blocks, custom error classes, error boundaries, graceful degradation, and comprehensive logging. Use when implementing exception handling, creating custom error types, setting up error boundaries in React, designing error response formats for APIs, implementing retry logic, handling async errors and promise rejections, logging errors for monitoring, creating user-friendly error messages, or building fault-tolerant systems that fail gracefully.
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Design error handling strategies for TypeScript and Python applications — exception hierarchies, Result/Either types, retry patterns, error boundaries, and structured error logging. Use when designing error handling architecture, choosing between exceptions and Result types, implementing retry logic, or building error recovery flows. Activate on "error handling", "exception hierarchy", "Result type", "retry pattern", "circuit breaker", "error boundary", "Pokemon exception". NOT for debugging specific runtime errors, logging infrastructure setup, or monitoring/alerting configuration.
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Detect PowerShell Empire framework artifacts in Windows event logs by identifying Base64 encoded launcher patterns, default user agents, staging URL structures, stager IOCs, and known Empire module signatures in Script Block Logging events.
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Parse Windows PowerShell Script Block Logs (Event ID 4104) from EVTX files to detect obfuscated commands, encoded payloads, and living-off-the-land techniques. Uses python-evtx to extract and reconstruct multi-block scripts, applies entropy analysis and pattern matching for Base64-encoded commands, Invoke-Expression abuse, download cradles, and AMSI bypass attempts.
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Creates consistent error handling with custom error classes, HTTP status mapping, structured logging, safe client messages, and error taxonomy. Use when standardizing "error handling", "logging", "error responses", or "exception management".
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Complete observability & reliability engineering system. Use when designing monitoring, implementing structured logging, setting up distributed tracing, building alerting systems, creating SLO/SLI frameworks, running incident response, conducting post-mortems, or auditing system reliability. Covers all three pillars (logs/metrics/traces), alert design, dashboard architecture, on-call operations, chaos engineering, and cost optimization.
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Java의 Quarkus 서비스 설계와 검토를 지원합니다. REST API 구성, Panache 데이터 접근, Camel 메시지 연계와 비동기 처리의 구현 패턴을 제공합니다.
학술 및 기술 문헌을 검색하고 선정 기준에 따라 비교·종합합니다. 검색 이력과 제외 이유를 기록하고 근거의 강도와 인용을 확인하여 문헌 검토로 정리합니다.
Quarkus 앱의 인증, 접근 권한, 입력 검증을 구현하고 점검합니다. 비밀 정보 관리, 비밀번호 해싱, 요청 제한, 감사 로그와 의존성의 알려진 취약점도 다룹니다.
Django 앱의 로그인, 권한, 입력 처리와 운영 설정을 점검합니다. 악성 쿼리와 스크립트, 원치 않는 요청의 방어부터 파일 업로드와 API 보호까지 검토합니다.
PyTorch 학습 코드를 LightningModule과 Trainer로 정리하고 검증, 로그 기록, 모델 저장부터 여러 GPU의 분산 학습까지 설정합니다.
운영 환경의 동작과 장애 원인을 추적하도록 로그, 지표, 서비스 간 처리 경로와 알림을 설계합니다. 실제 출력과 알림까지 검증합니다.
Set up and check OmniRoute authentication for API access and dashboard sessions. Use Bearer credentials for remote requests, manage login cookies, inspect authentication status, and configure OIDC, a standard for signing in through an identity provider.
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Build Python APIs with FastAPI using clear routes, validated inputs, and consistent error handling. It guides asynchronous database and API calls, reusable dependencies, caching, and code organization to support readable implementations and responsive services.
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Choose an agent and model tier using the task description and learned patterns. The skill can explain its recommendation, use compiler-based edits for supported simple changes, and record task outcomes to inform future routing decisions.
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Check text, code, and configuration files for personal information and secrets before committing, logging, storing, or sending them. Identify categorized findings, flag their locations, and suggest redaction to hide sensitive details.
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Run one cycle of autonomous task work in Claude Code: check progress, select and execute the next action, log the work, and schedule another cycle. Stop when all tasks are complete or the iteration limit is reached.
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Review how a website behaves when images fail to load and add fallback images or meaningful placeholder content. Check loading behavior, consider loading placeholders, and use error logging and browser developer tools to investigate and verify fixes.
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