'conversation' 검색 결과

배정된 Slack 봇으로 대화와 스레드를 읽고 출처 링크가 있는 요약을 작성하며 메시지와 파일을 공유합니다. Paperclip 업무 및 정기 실행과도 연계합니다.

• 채널 논의를 출처 링크와 함께 요약합니다
• 대화를 검색하고 스레드 답글을 확인합니다
• 배정된 봇으로 결과나 파일을 보냅니다

Paperclip의 기존 에이전트 중 적합한 담당자를 골라 목표, 제약, 결과물을 명시한 작업을 만듭니다. 대화가 끝난 뒤에도 참조할 작업 ID와 링크를 반환합니다.

• 기존 에이전트에 작업 위임
• 제약과 결과물을 명시한 작업 생성
• 대화 종료 후에도 확인할 요청 기록

매장 직원과 매장 책임자를 위한 상담형 판매 교육을 HTML 슬라이드로 만듭니다. 접객 흐름, 역할 연습, 일상 실천 항목을 복숭아색 배경과 친근한 글꼴로 정리합니다.

• 매장 직원의 상담형 판매 교육에 활용합니다
• 신입 교육에서 접객 흐름을 설명합니다
• 역할 연습이 있는 접객 워크숍을 준비합니다

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

대화로 업무와 선호, AI에 맡길 판단 범위를 정리하고 AI 파트너의 행동을 정하는 SOUL.md를 생성하거나 수정합니다. 말투와 반대 의견을 전하는 방식도 구체화합니다.

• AI의 성격과 역할을 처음 정할 때
• 말투와 반대 의견 전달 방식 조정
• AI가 스스로 판단할 범위 정리

터미널에서 LLM에 질문하고 답변을 실시간으로 표시하거나 대화를 이어갑니다. 파일과 표준 입력을 사용하고 모델과 시스템 프롬프트를 지정할 수 있습니다.

• 터미널에서 AI에 질문
• 파일 내용을 질문 입력으로 사용
• 답변을 실시간으로 표시하고 파일로 저장

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

Anthropic 클라우드에서 에이전트를 실행하고 장시간 작업 요청, 진행 상황과 실행 기록 확인, 종료까지 관리합니다. 파일과 대화를 유지해 작업을 이어갈 수 있습니다.

• 장시간 작업을 클라우드에 위임
• 파일과 대화를 유지하며 작업 지속
• 세션 상태와 도구 사용 기록 확인

Find prospective customers or partners that match your product, market, and customer criteria. Get a prioritized company list with reasons for fit, relevant decision-maker roles, and tailored suggestions for starting a sales conversation.

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• Finding prospective customers for a new product
• Prioritizing companies for sales outreach
• Researching potential business partners

Create AI video clips from text or reference images, choosing among providers to match the task and budget. Supports vertical social videos, product photo animation, and conversational editing of existing clips with Gemini Omni Flash.

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• Create vertical video clips for social media
• Animate product photos
• Choose a video provider for a budget and visual style

Creates self-contained HTML charts, tables, diagrams, and dashboards for display within a conversation. It keeps figures traceable to calculations and checks readability in light and dark themes, including narrow mobile layouts, before showing the page.

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• Explaining numerical findings with charts
• Presenting comparisons as tables or diagrams
• Showing a dashboard within a conversation

Check opencode commands, HTTP server behavior, lifecycle events, and terminal startup with purpose-built scripts. Find stored sessions by ID, title, or scoped message searches, and export conversations as JSON for further inspection.

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• Check CLI commands and HTTP server health
• Observe lifecycle events associated with plugin hooks
• Check terminal startup and keyboard input

Review connected mailboxes, identify messages needing attention, organize the inbox, and prepare replies using the latest conversation. Send within the user's approved scope and check the provider's reported sending status.

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• Find emails that need a reply today
• Draft a reply using the latest conversation
• Organize old promotional emails

Manage Outlook Mail by finding and reading messages, sending emails with attachments, and replying to conversations. It also changes read status and moves unwanted messages to Deleted Items, where they remain recoverable.

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• Find a specific email in Outlook Mail
• Review unread messages
• Send an attachment or reply to a conversation

Search and read Gmail conversations, retrieve attachments, and save or revise drafts. Send, reply, or forward after approval of the exact message, and organize mail with labels, archiving, trash, and supported mailing-list unsubscribe requests.

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• Finding relevant emails and reading conversations
• Saving and revising drafts in Gmail
• Sending, replying, or forwarding after approval

Read Instagram direct messages, search conversations by contact, keyword, or date, and review inbox folders. Send specified messages or reactions through instagram-messages-cli, with additional inbox filters available for professional accounts.

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• Find past DMs by contact, keyword, or date
• Review unread conversations and threads needing replies
• Send a message with a specified recipient and text

Review code that manages the conversation history and extra information sent to Codex models. Apply rules for incremental history, size limits, cache stability, manual review of large additions, and required implementation structures.

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• Review changes to conversation history handling
• Check size limits on information sent to the model
• Identify large additions requiring manual review

Store conversation history and project material locally, then search by meaning and retrieve original text. Organize memories by person or project, track dated relationships and facts, and keep diary entries that connect work across sessions.

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• Import conversation history or project files
• Search past discussions by meaning
• Organize records by person, project, and topic

Work with NotebookLM through an installed command-line tool to list notebooks, add URL sources, ask questions, generate artifacts, and download results. It also provides commands for checking authentication, conversation history, and sharing status.

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• List notebooks and inspect their sources
• Add URL sources to a notebook
• Ask questions and review conversation history

Manage AI coding tool configurations through CC Switch from the terminal. Switch active providers, adjust settings, enable MCP servers that connect agents to external tools, and inspect API usage, costs, installed skills, and conversation sessions.

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• Switching the active provider for an AI coding tool
• Reviewing API usage and costs
• Enabling MCP servers and adjusting settings

Design knowledge systems that preserve document structure and connections across sources. Choose retrieval methods, organize conversation memory, and plan evidence-based updates, review workflows, and access controls for information that scattered text searches cannot adequately cover.

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• Designing searches that combine information across documents
• Organizing and retrieving long conversation histories
• Establishing knowledge update and review workflows

Design how an AI agent trims long conversations and large tool outputs while retaining decisions, constraints, failed approaches, and sources. Compare summarization strategies, choose compression triggers, and consider separate subagents to keep intermediate information out of the main conversation.

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• Managing large search results and tool outputs
• Preserving decisions and constraints during summarization
• Choosing compression triggers and batch processing

Turn a Cherry Studio support conversation into an editable draft for a bug report, usability issue, or feature request. The user reviews the wording, chooses any diagnostic data, and submits the report themselves.

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• Draft a bug report from a support conversation
• Organize feedback about interface usability
• Prepare a feature request for review

Record task handoffs between Bots in shared Hindsight memory, including progress, remaining work, sources, and caveats. Other Bots can retrieve the record later, continue unfinished work, and report the outcome back through shared memory.

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• Handing unfinished work to another Bot
• Resuming a task started by another Bot
• Sharing findings with Bots outside the current conversation