'diagnostic' 검색 결과

Quick system diagnostics: CPU, memory, disk, uptime. Use when capturing server baseline or recording host layout and specs for further operations.

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Triage TestFlight crashes, beta feedback, and performance diagnostics using asc. Use when the user asks about TF crashes, TestFlight crash reports, beta tester feedback, app hangs, disk writes, launch diagnostics, or wants a crash summary for a build or app.

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Diagnostic test / biomarker accuracy — sensitivity, specificity, PPV, NPV, likelihood ratios, accuracy from a 2x2 table; ROC curve, AUC, and the optimal cutoff (Youden) for a continuous biomarker; and post-test probability via Bayes. Use when you have test results vs a gold standard (binary 2x2, or a continuous score + true labels) and need to judge how good the test is, pick a threshold, or compute the probability of disease given a result. Emphasizes the prevalence-dependence of PPV/NPV.

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Kubb (OpenAPI / Swagger コードジェネレーター) リファレンス。 kubb.config.ts、TypeScript 型・TanStack Query フック・Zod・Faker・MSW モック生成プラグイン、 Fetch / Axios / SWR / React Query クライアント、plugin-client (自前クライアント)。 CLI 8 コマンド、拡張レジストリ (kubb add)、Kubb Studio、Kit (kubb/kit)、 parser-ts / parser-md、adapter-oas、diagnostics、プラグインベース、モノレポ対応。 TanStack Query 本体の API は tanstack-query スキル。

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원격 환경이나 Docker에서 설치, 연동, 실제 사용자 작업을 테스트합니다. 코드 신뢰도에 따른 환경 선택부터 장애 조사와 실행 후 정리까지 다룹니다.

• 깨끗한 환경에서 패키지 설치 테스트
• 실제 서비스와의 연동 검증
• macOS, Windows, WSL2 동작 확인

네트워크 카메라와 로컬 웹캠에서 정지 이미지와 짧은 영상을 저장합니다. 움직임 감지, 연결 진단, 지원되는 USB 카메라의 방향과 줌 조작도 다룹니다.

• 네트워크 카메라의 정지 이미지 저장
• 카메라 화면을 짧은 영상으로 녹화
• 화면 속 움직임 감시

TypeScript, Python, Go의 오류 처리를 설계하고 검토합니다. 오류 분류, 재시도, API 응답과 사용자 안내를 정리하고 개발자용 로그를 구분합니다.

• 새 서비스의 오류 분류를 설계합니다
• 외부 서비스의 일시적 장애를 재시도합니다
• API 오류 응답과 로그를 검토합니다

인공지능 에이전트의 문제를 지시, 기억, 도구 실행, 화면 표시 등 12개 계층에서 조사합니다. 코드와 로그를 근거로 원인을 정리하고 심각도에 따른 지적 사항과 수정안을 제시합니다.

• 앱 안에서만 발생하는 문제 조사
• 이전 대화가 섞이는 원인 확인
• 도구 실행 누락과 허위 실행 보고 확인

환자 정보를 바탕으로 회진, 증례 발표, 기록용 보고서를 구성합니다. 병력과 검사 결과, 감별 진단, 문제별 대응 계획을 인쇄용 HTML로 정리합니다.

• 증례 발표 자료 준비
• 회진이나 인계용 경과 요약
• 임상 소견을 SOAP 형식으로 정리

Orca가 작업 공간마다 새로 만드는 일회용 실행 환경을 설정하고 점검합니다. 구성 파일과 환경 생성·폐기 스크립트의 문제를 조사합니다.

• 새 실행 환경 레시피 전체 구성
• orca.yaml의 환경 설정 점검
• 환경 생성·폐기 스크립트 틀 작성

Home Assistant 마이그레이션을 검토해 입력 형식의 버전, 설정 항목 보존, 기존 파일을 덮어쓰지 않는 출력과 비밀 정보 처리를 확인합니다.

• 저장 형식의 지원 버전을 확인합니다
• 알 수 없는 설정 항목의 보존을 확인합니다
• 기존 파일의 덮어쓰기 방지를 점검합니다

Prepare a selected batch of pull requests, or proposed code changes, by reviewing overlaps, diagnosing conflicts, and preserving contributor credit. Check the exact version and required authorization before each merge, then report completed work and remaining holds.

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• Prepare a selected batch of pull requests
• Investigate conflicts between proposed changes
• Check validation and authorization before merging

지정한 여러 풀 리퀘스트의 통합을 조사하고 준비합니다. 충돌과 기여자 기록을 확인하며, 실제로 합칠 각 변경에 필요한 검증 결과와 승인을 개별 확인합니다.

• 지정한 풀 리퀘스트 묶음의 통합 준비
• 변경 사이의 중복과 충돌 조사
• 통합 전 필수 검증과 승인 확인

Ruflo의 진단 결과와 가동 상태를 정리하고 시스템, MCP 서버, 실행 중인 에이전트를 확인합니다. 일반적인 확인 작업에서는 환경을 변경하지 않습니다.

• Ruflo의 상태 진단
• MCP 서버와 실행 중인 에이전트 확인
• 환경을 변경하지 않고 문제 진단

Build editable Three.js worlds from text or structured briefs, with terrain, distinct regions, landmarks, vegetation, and camera paths. Review the environment from multiple viewpoints and refine selected areas while preserving the overall layout and reproducible settings.

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• Build a continuous 3D landscape from a written brief
• Plan a camera fly-through across distinct regions
• Refine one area's terrain or vegetation placement

Use language servers, tools that understand code structure, to check errors, locate definitions, and find references in Codex. Check whether a symbol can be renamed and apply the rename across the workspace.

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• Checking code errors after edits
• Locating function or variable definitions
• Finding where a symbol is used

Add or update a focused, reusable test when fixing bugs or changing behavior. Keep it in the project's existing test structure, verify the relevant change, and maintain coverage as the expected behavior evolves.

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• Adding a regression test for a bug fix
• Updating tests when expected behavior changes
• Delivering a reusable test suite required by a specification

Audit a Claude Code setup for installation problems, broken settings, unused extensions, and duplicated instructions. It reviews local usage evidence, recommends cleanup, and applies approved fixes, with separate confirmation for permission changes.

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• Diagnose installation and configuration problems
• Review unused skills, MCP servers, and plugins
• Trim duplicated or unnecessary CLAUDE.md guidance

Estimate RNA velocity, the modeled direction of gene expression change, from single-cell spliced and unspliced counts. Fit models, inspect gene-level plots, visualize trajectories, and explore relative timing and associated genes while checking model limitations.

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• Explore hypotheses about directions of cell-state change
• Inspect gene-level RNA velocity model fits
• Estimate relative cell ordering with a dynamical model

Fit regression and time series models in Python, interpret coefficients, compare alternatives, and check model assumptions. Supports statistical diagnostics and forecasting, with confidence intervals and validation steps to assess uncertainty and predictive performance.

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• Fit regression models and interpret coefficients
• Compare models for binary outcomes or counts
• Forecast time series with prediction intervals

Analyze drug concentration and response data to calculate exposure, fit models of drug movement and effects, and simulate dosing schedules. Produces exploratory research results with explicit assumptions and diagnostic checks.

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• Calculate exposure and half-life from concentration data
• Compare models of drug concentration over time
• Simulate dosing schedules for research

Inspect and transform local DICOM medical imaging files, including metadata, image frames, and compression formats. Generate technical inventories and preview images, check installed codecs, and review pseudonymized derivatives without treating those checks as proof of de-identification.

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• Create a technical inventory of local DICOM files
• Check compression support and frame memory needs
• Export a frame as a non-diagnostic preview

Process paired-end 16S sequencing reads in QIIME 2 to produce ASVs, distinct sequence variants, and taxonomic assignments. Check input files, primer settings, and read retention while preserving artifacts that record the processing history.

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• Validate paired FASTQ files and sample metadata
• Remove primers and denoise reads with DADA2
• Assign taxonomy using a compatible classifier