'flow' 검색 결과

Apache Airflow DAG Patterns workflow skill. Use this skill when the user needs Build production Apache Airflow DAGs with best practices for operators, sensors, testing, and deployment. Use when creating data pipelines, orchestrating workflows, or scheduling batch jobs and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.

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React Flow (@xyflow/react) for workflow visualization with custom nodes and edges. Use when building graph visualizations, creating custom workflow nodes, implementing edge labels, or controlling viewport. Triggers on ReactFlow, @xyflow/react, Handle, NodeProps, EdgeProps, useReactFlow, fitView.

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FLOW framework integration for bloggers. Evidence-led content workflow using the Find, Optimize, Win loop with stage-specific AI prompts from the FLOW knowledge base (30 blog-applicable prompts, adapted from FLOW under CC BY 4.0). Use when user says "FLOW framework", "blog flow", "/blog flow", "evidence-led blogging", or "find optimize win", or asks for stage-specific blog prompts. Not for generic prompt writing.

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Govern Power Automate flows and Power Apps at scale using the FlowStudio MCP cached store. Classify flows by business impact, detect orphaned resources, audit connector usage, enforce compliance standards, manage notification rules, and compute governance scores — all without Dataverse or the CoE Starter Kit. Load this skill when asked to: tag or classify flows, set business impact, assign ownership, detect orphans, audit connectors, check compliance, compute archive scores, manage notification rules, run a governance review, generate a compliance report, offboard a maker, or any task that involves writing governance metadata to flows. Requires a FlowStudio for Teams or MCP Pro+ subscription — see https://mcp.flowstudio.app

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업무와 일상의 반복 작업을 질문으로 구체화하고 시작 조건, 사람의 확인, 판단용 요약을 정리해 구현 담당자가 추가 질문 없이 만들 수 있는 워크플로 명세로 작성합니다.

• 위임할 수 있는 반복 작업 찾기
• 워크플로 시작 조건 정리
• 사람이 확인할 시점 결정

멤버 목록, 활동 기록, 역할별 차트를 갖춘 팀 관리 화면을 만듭니다. 탭 전환, 밝고 어두운 테마, CSV 내보내기가 작동하는 단일 HTML 원형을 제공합니다.

• 팀 관리 화면 원형 제작
• 역할 구성과 온라인 상태 설명
• 탭으로 멤버 정보와 활동 확인

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.

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• Assign claude-flow v3 work across 15 agents
• Run tasks in parallel while respecting dependencies
• Track milestones and progress through GitHub issues

claude-flow v3의 시작 시간, 검색 속도와 메모리 사용량을 측정해 개선 목표 달성 여부를 검증합니다. 지속적인 성능 감시와 저하 감지, 최적화 방안 검토도 지원합니다.

• v3 최적화 전후의 성능을 비교합니다
• 검색 속도와 메모리 사용량을 평가합니다
• 지속적으로 성능 저하를 감지합니다

Flow Nexus에서 실력과 학습 목표에 맞는 프로그래밍 과제를 고르고 해답을 검증합니다. 효율과 코드 품질을 검토하며 순위, 배지, 학습 진도를 관리합니다.

• 현재 실력에 맞는 과제 찾기
• 제출한 해답 검토
• 순위와 배지, 학습 진도 확인

Flow Nexus에서 신경망 설계부터 분산 학습, 평가, 배포와 추론까지 지원합니다. 계산 자원과 모델 버전을 관리하고 운영 성능을 모니터링합니다.

• 분류나 시계열 작업용 모델 설계
• 클라우드에서 분산 학습 진행
• 모델 성능 비교와 학습 설정 조정

Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.

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• Assign claude-flow v3 work across 15 agents
• Run tasks in parallel while respecting dependencies
• Track milestones and progress through GitHub issues

Train, deploy, and manage neural networks with Flow Nexus in isolated E2B environments. Use custom architectures or ready-made templates, run predictions, monitor distributed training across multiple environments, and evaluate models before sharing them.

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• Train an image classification model
• Forecast time series with LSTM
• Deploy a sentiment analysis template

Coordinate multiple AI agents for research, development, testing, and system analysis using Claude Flow. Choose how agents communicate, assign specialist roles, combine parallel and sequential tasks, and monitor progress through reporting and recovery workflows.

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• Divide research, analysis, and report writing among agents
• Coordinate application development across specialist agents
• Run multiple types of tests in parallel

claude-flow v3의 큰 클래스를 역할별로 나누고 의존 관계와 이벤트 연계를 정리합니다. 기능 추가와 독립적인 테스트가 쉬운 구조로의 전환을 지원합니다.

• 큰 클래스를 역할별로 분리
• 작업·세션·모니터링 경계 설계
• 플러그인과 이벤트 연계 설계

Design multi-agent workflows for research, reviews, and migrations. Organize work across different evidence sources, add independent checks, and combine findings while preserving source references, unresolved questions, and limits on what was examined.

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• Plan research across multiple evidence sources
• Review implementation and tests from different angles
• Compare candidate solutions with independent judges

Manage n8n automation workflows from the command line. Create, update, and activate workflows, inspect or retry executions, and manage credentials, variables, and tags through n8n's public API with structured JSON output.

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• Create or update an n8n workflow
• Activate or deactivate an automation workflow
• Inspect execution history and retry a run

Assess Airflow Improvement Proposals by comparing Confluence specifications with pull requests, commits, and codebase files. Produce evidence-backed progress reports showing delivered items, remaining work, and specification updates needed across one or more proposals.

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• Check implementation progress for an Airflow proposal
• Compare specification deliverables with shipped code
• Compile a progress report across multiple proposals

Test Temporal workflows in Python with pytest. Use time skipping to avoid long waits, replace activities with controlled test versions, and replay execution histories to check that workflow changes remain consistent with previous runs.

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• Testing long-running workflows without waiting
• Testing workflow logic with mocked activities
• Checking workflow changes against execution histories

Analyze current Git changes to choose a branch for a feature, release, or urgent fix. Create a descriptive name and switch to the new branch using Git Flow, a structured approach to managing development branches.

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• Create a branch for a new feature
• Separate release preparation changes
• Create a branch for an urgent production fix

Turn an existing GitHub Actions workflow into a structured specification for maintenance and AI reference. Document its purpose, triggers, job dependencies, inputs, outputs, permissions, and failure handling, focusing on expected behavior rather than implementation details.

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• Documenting an existing GitHub Actions workflow
• Reviewing job order and dependencies
• Organizing permissions and failure handling

Build collaborating AI teams with CrewAI by defining roles, tasks, and shared context. Configure ordered execution or manager-led delegation, add memory and tools, and create workflows that branch based on events or results.

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• Build a research-to-writing agent workflow
• Coordinate specialists through a manager agent
• Create workflows with conditional branches

Builds a 30/60/90-day cash flow forecast from accounting records, payment services, or CSV data. Uses historical payment timing to estimate uncertainty, flags specific cash risks, and delivers a chat summary, forecast page, and downloadable Excel workbook.

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• Check whether cash will cover the next payroll
• Review cash flow across three 30-day windows
• Identify invoices whose late payment could cause a shortfall