'loop' 검색 결과

End-to-end Hi-C analysis workflow from FASTQ to compartments, TADs, and loops, with the decision of WHICH features the sequencing depth can support. Covers pairtools read-pair processing and library QC, cooler matrices, ICE balancing and distance-decay expected, A/B compartments, TAD boundaries, loop calling, and the routing of HiChIP/PLAC-seq/Capture Hi-C to protein-directed loop callers. Use when processing Hi-C data end to end, deciding a resolution for a given depth, or choosing between bulk-Hi-C and protein-directed loop calling.

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review-all を実行し、指摘内容をコードに反映、bun run c / bun run lint / bun test で自己検証し、CONVERGED/NOT_CONVERGED の収束判定付き完了レポートを /tmp/arima-review-fix-result.md に出力する。レビュー→修正→検証→レポートを一気通貫で行うスキル。スコープ引数は /review-all と同じ（wt / PR #N / vs:<branch> / range / ファイル列挙）。review-fix-loop からの自動呼び出し（mode=non-interactive）にも対応。Use when user says 'レビューして直して', 'review and fix', '自動修正', 'レビュー反映', or when invoked by review-fix-loop.

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Operating guide for the durable Autonomous Work Loop task fleet. Use when adding work to, coordinating, or working an Autonomous Work Loop campaign, or when calling the work_loop MCP tool.

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Runs the daytime maintainer loop for NemoClaw, prioritizing items labeled with the current version target. Picks the highest-value item, executes the right workflow (merge gate, salvage, security sweep, test gaps, hotspot cooling, or sequencing), and reports progress. Use during the workday to land PRs and close issues. Designed for /loop (e.g. /loop 10m /nemoclaw-maintainer-day). Trigger keywords - maintainer day, work on PRs, land PRs, make progress, what's next, keep going, maintainer loop.

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Run a bounded, governed iteration — "loop", "iterate until", "keep going until", "sweep", "ratchet", "until it passes", "coverage to 100". Turns an open-ended autonomous run into a finite loop with checkpoints and explicit stopping conditions.

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Autonomous iterative experimentation loop for any programming task. Guides the user through defining goals, measurable metrics, and scope constraints, then runs an autonomous loop of code changes, testing, measuring, and keeping/discarding results. Inspired by Karpathy's autoresearch. USE FOR: autonomous improvement, iterative optimization, experiment loop, auto research, performance tuning, automated experimentation, hill climbing, try things automatically, optimize code, run experiments, autonomous coding loop. DO NOT USE FOR: one-shot tasks, simple bug fixes, code review, or tasks without a measurable metric.

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Paperclip에서 단일 Terminal-Bench 과제를 횟수와 시간 상한 내에서 시험합니다. 중단 원인 진단과 제품 수정 승인을 관리하고 같은 작업 사본에서 재시험합니다.

• 상한을 정해 단일 과제 반복 검증
• 벤치마크 중단 원인 진단
• 제품 수정 전 승인 관리

프로젝트의 빌드, 타입 검사, 테스트 명령을 실행합니다. 성공 여부와 실패 내용을 보고서와 로그에 저장해 자동 수정 반복 작업의 종료 판단에 활용합니다.

• 프레임워크 이전 후 동작을 검증합니다
• 편집 완료 후 빌드와 테스트를 확인합니다
• 자동 수정 반복 작업의 종료를 판단합니다

제품 공개, 예고편, 배경 반복 영상에 쓰는 3~10초 동영상을 생성합니다. 피사체, 움직임, 조명을 정리하고 지정한 길이와 화면 비율로 MP4를 저장합니다.

• 제품 공개 영상 제작
• 움직임이 있는 짧은 예고편 제작
• 분위기를 전달하는 배경 반복 영상 제작

회전하는 글자와 지구본, 서로 다른 속도로 움직이는 여러 레이어를 조합해 CSS로 움직이는 16:9 첫 화면을 제작하고 영상 내보내기용 HTML로 정리합니다.

• 마케팅 페이지의 움직이는 첫 화면 제작
• 글자가 움직이는 타이틀 카드 제작
• 원형 링과 지구본의 반복 재생 포스터 제작

GitHub·Discord·X의 커뮤니티 성장 방안을 게시 계획과 성과로 이어지는 수치와 함께 정리하여 코럴 색상의 HTML 슬라이드로 만듭니다.

• 커뮤니티 성장 계획 제안
• GitHub·Discord·X 게시 계획
• 성장 구조와 관련 수치 설명

구현된 UI와 디자인 요구 사항의 시각적 차이를 줄이도록 평가와 조정, 마무리를 반복하는 작업을 안내합니다. 별도로 설치하는 원본 작업 흐름을 찾는 입구로 사용합니다.

• 구현 화면과 디자인 요구 사항을 비교합니다
• 시각적 차이를 반복해서 조정합니다
• 디자인에서 구현까지의 검토 단계를 계획합니다

Run one cycle of autonomous task work in Claude Code: check progress, select and execute the next action, log the work, and schedule another cycle. Stop when all tasks are complete or the iteration limit is reached.

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• Continuing work from a Claude Code task list
• Working through Markdown checklist items
• Running tasks managed through MCP

Audit large animated GIFs that may slow a web page, confirm their impact with performance measurements, and guide conversion to MP4 or WebM with video markup suited to looping animations.

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• Investigating slow pages that contain animated GIFs
• Replacing large GIFs with MP4 or WebM
• Reviewing playback attributes for looping videos

Generate sound effects and ambient audio from written descriptions using ElevenLabs. Create cinematic impacts, app notification sounds, or background textures, with controls for duration, seamless looping, and how closely the sound follows the description.

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• Create impact sounds for videos
• Generate looping rain or forest ambience
• Make notification sounds for apps

Breaks long-running goals into small, verifiable steps, tracks progress, and records evidence from actual operation. Checkpoints preserve what has been proven so work can resume after interruptions and continue toward explicit completion criteria.

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• Managing a long-running development goal
• Resuming work after an interruption
• Recording evidence for completion criteria

Guide a scoped coding task through specification, implementation, and review. Set acceptance criteria, verification checks, iteration limits, and approval gates, then correct identified gaps until the requirements pass or a stopping condition is reached.

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• Build a small feature from specification through verification
• Modify a module against explicit acceptance criteria
• Repeat fixes and checks within an iteration limit

Connect Gmail, Calendar, and Contacts to track people awaiting replies and promises still outstanding. Get a prioritized digest with supporting quotes, email links, deadlines when available, and background context to help prepare a response.

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• Set up Google account connections
• Check who is waiting for a reply or promised action
• Review someone’s history before preparing a response

Build a computer-control loop where Cua Driver observes and acts, while TypeSafe Jev chooses from predefined actions. Validate each choice, execute one action at a time, and verify the result before continuing.

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• Build a Jev integration for browser automation
• Create action candidates for native desktop apps
• Reject stale or unknown action choices

Coordinate project delivery by routing requests to eight specialist skills or running a verified delivery workflow. Use live Jira data for progress analysis and completion forecasts, with recorded evidence and checks before tasks are closed.

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• Analyze sprint progress and forecast completion ranges
• Produce project health reports from live Jira data
• Route Jira permission and configuration reviews

Route product questions to a specialist for prioritization, research, analytics, experiments, or implementation. Support recurring discovery by tracking interviews and assumption tests, checking how customer needs connect to proposed solutions, and returning results with a concise digest.

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• Prioritizing features with an explicit framework
• Planning product experiments and sample sizes
• Tracking weekly interviews and assumption tests

Build and review Kubernetes Operators, controllers that keep custom resources in their desired state. Included tools check resource definitions and Go reconciliation code, then assess operational capabilities and suggest improvements.

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• Designing custom resource definitions for a new Operator
• Reviewing Go reconciliation code for common mistakes
• Assessing Operator capabilities and planning improvements

Build a short, playable game sequence before full production to check whether the complete gameplay loop works at the intended quality. Use playtest observations and daily progress records to assess feasibility and decide the next direction.

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• Checking production feasibility after game design is complete
• Testing a complete gameplay loop with players
• Estimating production speed from actual build progress

Design the controls around autonomous agents: what they can edit, how results are evaluated, how progress is logged, and when human approval is required. Build research and experiment loops with clear recovery and review rules.

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• Designing autonomous research and experiment loops
• Separating editable work from fixed evaluation rules
• Preserving progress and failed attempts across long runs