'ray' 검색 결과

Query and download from NCBI Gene Expression Omnibus (GEO) and EMBL-EBI's BioStudies/ArrayExpress mirror. Use when finding expression datasets, navigating SuperSeries vs SubSeries, choosing between series-matrix (submitter-normalized) and raw supplementary files, downloading via GEOparse (Python) or GEOquery (R/Bioconductor), linking GEO to SRA for raw reads, or distinguishing GSE/GSM/GPL/GDS record types. Encodes the SuperSeries trap, the series-matrix normalization-trust caveat, GEOmetadb deprecation, ArrayExpress migration to BioStudies, and processed-vs-raw decision matrix.

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Locate CCSPlayer_ItemServices::SetWearables in CS2 server.dll / libserver.so via IDA Pro MCP and emit a fresh, minimal-unique signature or offset for the WeaponPaints gamedata entry "CCSPlayer_ItemServices::SetWearables" (symbol CCSPlayer_ItemServices_SetWearables). VIRTUAL function, but WeaponPaints consumes it as a byte signature. Resolve the CCSPlayer_ItemServices vtable via RTTI to locate the slot, then generate a function-head byte signature of the resolved function. The body copies wearable item handles into the pawn's wearable array (m_Item wearables netvar array) and marks state changed. Trigger: CCSPlayer_ItemServices_SetWearables, CCSPlayer_ItemServices::SetWearables

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X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.

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Performance optimization and measurement for .NET applications. Navigation skill covering Span, ArrayPool, memory management, benchmarking, profiling, Native AOT, and optimization patterns. For building high-performance applications. Keywords: performance, optimization, span, arraypool, benchmarking, profiling, memory, gc, aot, native-aot

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Detect lateral movement in network traffic using Zeek (formerly Bro) log analysis. Parses conn.log, smb_mapping.log, smb_files.log, dce_rpc.log, kerberos.log, and ntlm.log to identify SMB file transfers, NTLM account spray activity, remote service execution, and anomalous internal connections.

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Microsoft 365 / Entra ID red-team attack chain — current 2026 reality. AADSTS code reference, user enumeration vectors (with hardening status), Smart Lockout math, Conditional Access bypass options, ROPC + SAML SSO browser flow, Burp/Playwright templates. Built from authorized red-team work where ROPC spray surfaced pre-existing lockouts and CA-blocked credentials, plus real-time external attacker activity correlation. Use for any M365/Entra credential attack, password spray, user enumeration, CA-bypass exploration, or active-attacker-detection scenario.

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You are helping a penetration tester perform password spraying against

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대화형 CLI, SSH 연결, 로컬 개발 프로세스를 새 터미널에서 여는 계획을 만듭니다. 실행 파일과 인수를 구분하고 미리 보기, 터미널 감지, 대체 실행과 복구를 지원합니다.

• 대화형 CLI를 별도 창에서 엽니다
• SSH 연결이나 개발 프로세스를 시작합니다
• 실행 전에 시작 계획을 확인합니다

답변 평가를 활용하는 강화 학습으로 대규모 언어 모델을 추가 훈련하는 절차를 안내합니다. Megatron-LM과 SGLang을 결합해 데이터 준비, 병렬 실행, 맞춤형 생성을 다룹니다.

• 언어 모델의 GRPO 훈련 시작
• 답변 생성과 훈련을 동시에 실행
• 도구를 사용하는 에이전트 훈련

NeMo Curator로 LLM 학습 데이터의 중복과 저품질 내용을 제거하고 개인정보를 삭제하거나 대체합니다. 처리 흐름 구성과 이미지, 영상, 음성 정리도 다룹니다.

• 웹 수집 문장을 학습용으로 정리합니다
• 완전 일치, 유사, 의미 기반 중복을 제거합니다
• 텍스트의 개인정보를 삭제하거나 대체합니다

모바일 앱의 화면 흐름을 가로로 나란히 놓은 스마트폰 틀 세네 개로 시각화합니다. 회색 임시 블록, 화살표, 번호가 붙은 동작명과 주석으로 이동 과정을 정리합니다.

• 시작 안내부터 홈까지 흐름 정리
• 상품 상세부터 확인까지 경로 검토
• 시각 디자인 전에 화면 전환 검토

양피지 느낌의 배경과 잉크색 파란색으로 백서나 스튜디오 소개를 종이 문서처럼 구성합니다. 일본어, 영어, 중국어 간체를 지원하며 단일 HTML 파일로 만듭니다.

• 스튜디오 소개 페이지 제작
• 백서를 하나의 웹페이지로 구성
• 지표가 포함된 일본어 소개 자료 제작

영상 도입부에 쓸 짧은 문구를 빛 효과와 함께 한 글자씩 나타나는 HTML로 만듭니다. 발광 커서와 색상 어긋남, 광선을 조합하고 출처나 장 제목을 덧붙일 수 있습니다.

• 인용문으로 영상 시작
• 빛나는 글자로 장 도입 화면 제작
• 도입 문구에 인용 출처 추가

Find JavaScript code that changes existing objects or arrays, then replace those updates with modified copies. Review shared state and browser behavior to make data changes easier to trace and check fixes in context.

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• Finding direct changes to shared objects
• Replacing push and splice with copy-based updates
• Reviewing state updates in client components

Test the Senpi adapter and task engine against the real senpi binary in an isolated environment. Check task and team behavior, record evidence in a consistent location, and verify that the existing agent directory remains untouched.

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• Verify adapter behavior after code changes
• Test task execution and team recovery
• Check that skills reach child tasks

Design a single-page, print-ready flier as a self-contained HTML file. Organize a prominent headline and essential details, optionally add tear-off contact slips, and check that the layout fits one printed page.

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• Create a single-page event flier
• Group dates, locations, and costs for quick reading
• Add tear-off phone number slips

Create and edit FreeCAD models using commands for dimension-controlled sketches, solid parts, assemblies, and technical drawings. Check geometry through previews, measure models, and export files for CAD exchange, 3D printing, or documentation.

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• Create 3D parts with specified dimensions
• Build assemblies and generate parts lists
• Export dimensioned technical drawings as PDF

Build and evaluate time-to-event models with scikit-survival, including records whose events remain unobserved when follow-up ends. Keep preprocessing separate from evaluation data, compare models, predict survival probabilities, and summarize censoring-aware metrics.

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• Validate event indicators and follow-up times in local CSV data
• Train survival models without leaking evaluation data
• Evaluate survival probabilities with censoring-aware metrics

Apply consistent names to SGLang speculative decoding code, which verifies draft tokens to generate text. Distinguish tokens with or without the bonus token, counts, counters, and arrays when adding identifiers, renaming code, or reviewing changes.

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• Naming variables in speculative decoding code
• Renaming identifiers to match their meaning
• Reviewing metric and counter names

Forecast sales, demand, or sensor readings with Google's pretrained TimesFM model, without custom training. Check hardware and dataset memory needs, include external factors such as prices or holidays, and obtain forecasts with uncertainty ranges.

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• Forecasting future sales or demand from CSV data
• Including prices and holidays in sales forecasts
• Forecasting multiple stores' time series in batches

Guide reinforcement learning, training models through rewards, with slime. Prepare data, configure Megatron-LM training and SGLang response generation, and set up asynchronous runs or custom multi-turn workflows for supported language models.

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• Preparing reward-based training for GLM or Qwen models
• Overlapping response generation and training
• Training agents that use tools across multiple turns

Set up reinforcement learning, which trains models using rewards, with verl. Follow workflows for preparing data, configuring GRPO or PPO training, scaling across GPUs, and addressing memory errors or unstable training.

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• Training a math reasoning model with GRPO
• Configuring PPO training with a critic model
• Scaling large model training across multiple nodes

Extract fields, filter records, and reshape JSON from API responses, configuration files, or logs using Crush’s built-in jq. Get help writing and debugging transformations, constructing new JSON, and formatting output for other commands.

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• Extract selected fields from API responses
• Filter JSON arrays by conditions
• Reshape configuration data or construct JSON

Investigate growing memory usage in Qwen Code CLI by comparing heap snapshots, records of objects in memory. Trace what keeps objects alive, identify likely causes, and repeat the workload to verify a fix.

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• Investigating steadily growing memory usage
• Tracing references that keep objects alive
• Finding growing arrays, caches, or event listeners