'retrieval' 검색 결과

접근할 수 없는 웹페이지를 아카이브나 API 등 다른 경로에서 찾습니다. 실제 본문인지 확인하고 저장 시점과 출처를 남겨 조사에 쓸 수 있는 사본을 제공합니다.

• 403·429 오류가 나는 기사 조사
• 삭제된 페이지의 기록 검색
• API나 RSS로 대체 정보 검색

앱이나 에이전트에 Firecrawl의 웹 검색, 페이지 내용 수집, 구조화된 정보 추출, 브라우저 조작 기능을 추가하도록 선택부터 설정, 구현, 동작 확인까지 안내합니다.

• 앱에 웹 검색 추가
• 알고 있는 URL에서 구조화된 데이터 추출
• 클릭과 양식 입력을 처리 흐름에 추가

YouTube 영상 확보부터 주요 장면 추출, 자막 추가, 내보내기까지 자동화된 흐름으로 진행하여 개별 클립과 하이라이트 영상의 제작 및 편집을 돕습니다.

• YouTube 영상의 주요 장면 추출
• 자막이 포함된 클립 제작
• 하이라이트 영상 제작

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

AgentDB로 문서의 의미가 얼마나 가까운지에 따라 검색하는 기능을 구현합니다. 문서 저장, 유사도 검색, 속성 필터를 결합해 관련 자료를 참고하여 답하는 구조를 만듭니다.

• 검색한 자료를 근거로 답변 생성
• 지식 기반에 의미 검색 추가
• 내용이 비슷한 문서 찾기

Wi-Fi 측정 데이터로 RuView 모델을 훈련하고 평가합니다. 자세 추정, 환경 적응, GPU 훈련과 Hugging Face 모델 공개를 다룹니다.

• 카메라와 레이블 없이 자세 추정 학습하기
• 카메라와 Wi-Fi 대응 데이터로 학습하기
• 다른 방이나 환경에 모델 적응시키기

복잡한 주제를 여러 질문으로 나누고 웹, 저장된 지식, 관련 코드를 조사합니다. 정보의 일치와 모순, 근거의 강도를 정리해 보고서로 만듭니다.

• 복잡한 주제를 나누어 조사
• 웹과 저장된 지식 및 코드 비교
• 근거의 강도와 정보의 모순 정리

사용자가 AI 팀에 제공하거나 승인한 결정 사항, 제약, 사실을 출처와 함께 저장합니다. 팀별로 검색해 되짚어 보고 검색 기능의 축소 여부도 확인합니다.

• 팀의 결정 사항을 출처와 함께 남길 때
• 승인된 제약과 사실을 기록할 때
• 팀이 알고 있는 정보를 되짚어 볼 때

AgentDB로 문서의 의미가 얼마나 가까운지에 따라 검색하는 기능을 구현합니다. 문서 저장, 유사도 검색, 속성 필터를 결합해 관련 자료를 참고하여 답하는 구조를 만듭니다.

• 검색한 자료를 근거로 답변 생성
• 지식 기반에 의미 검색 추가
• 내용이 비슷한 문서 찾기

AgentDB로 대화 기록과 사용자 선호를 저장하고 검색하는 단기·장기 기억을 구현해, AI 에이전트가 다음 세션에서도 해당 정보를 참조하도록 돕습니다.

• 채팅에 대화 기록 추가
• 세션 간 사용자 선호 기억
• 성공한 상호작용 패턴 재사용

Automate Emailable operations through Rube MCP, a connection to external tools. The skill guides tool discovery, connection checks, execution with current input formats, bulk operations, and retrieval of results across multiple pages.

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• Find tools for an Emailable task
• Check the Emailable connection before execution
• Run bulk Emailable operations

Rube MCP를 통해 Crustdata 작업을 자동화합니다. 요청에 맞는 도구와 최신 입력 규격을 검색하고 서비스 연결 상태를 확인한 뒤 실행합니다.

• 작업에 맞는 도구 검색
• 실행에 필요한 입력 확인
• 여러 작업 일괄 실행

사용 가능한 도구와 필수 입력을 검색하고 연결을 확인한 뒤 Buildkite 작업을 자동화합니다. Rube MCP를 통한 일괄 실행과 여러 페이지의 결과 조회도 다룹니다.

• Buildkite 지원 도구 검색
• 처리 전 인증 상태 확인
• Buildkite 작업 일괄 실행

Run Builtwith tasks through Rube MCP, which connects an AI agent to external tools. The skill finds actions for the requested task, retrieves their input requirements, verifies the connection, and executes the discovered tools.

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• Finding tools for a Builtwith task
• Checking the Builtwith connection before execution
• Continuing retrieval across multiple result pages

Automate supported Chmeetings tasks through Rube MCP and Composio. Discover available operations, review their required inputs, verify the connection, and execute tasks with shared sessions for related steps and continued retrieval of paginated results.

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• Discover supported Chmeetings operations
• Verify the Chmeetings connection before execution
• Run supported Chmeetings tasks through an agent

Automate Blackboard operations through Rube MCP with Composio tools. The skill finds available actions and their input requirements, verifies the connection, and guides execution, including bulk operations and retrieval of results across multiple pages.

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• Find tools for a Blackboard task
• Check the Blackboard connection before execution
• Run multiple Blackboard operations in bulk

Run Appdrag operations through Rube MCP, a connection for agent tools. The skill explains how to find supported actions, check authentication, and execute tasks using current input requirements, including bulk processing and paginated data retrieval.

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• Find available Appdrag tools and required inputs
• Check Appdrag authentication before running tasks
• Execute multiple Appdrag operations in bulk

Add support for a programming language to codegraph, from connecting its parser and implementing code extraction to writing tests. Evaluate extraction quality and compare agent effort with and without codegraph across three real codebases.

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• Adding a new programming language to codegraph
• Testing extraction of functions, imports, and calls
• Comparing agent effort across three real codebases

Benchmark how CodeGraph affects an agent investigating a real codebase. Choose a version, language, repository, and execution mode, then compare cost, tool calls, file reads, and answer correctness with and without CodeGraph.

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• Evaluating a local development build
• Auditing a published CodeGraph version
• Comparing investigation cost and file reads

Prepare voiceovers, background music, sound effects, transcripts, captions, and background cutouts for HyperFrames compositions. The skill guides audio provider selection, word timing, and caption styling, with local alternatives for several audio tasks.

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• Creating voiceovers for HyperFrames videos
• Preparing background music and sound effects
• Adding word-timed subtitles and karaoke captions

Search the web with Exa and retrieve full page text, highlights, or summaries. Choose search modes, narrow results by category and supported filters, and receive structured JSON for research and content collection workflows.

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• Find research papers on a specific topic
• Collect information about companies
• Track news within a publication date range

Design and evaluate how an AI agent remembers user preferences and history across conversations. Compare storage formats and memory frameworks, plan updates and compression, and distinguish personal memory from shared document retrieval while addressing sensitive information.

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• Design user memory that persists across conversations
• Compare storage formats, Mem0, and Memobase
• Evaluate recall and cross-conversation reasoning

Design knowledge systems that preserve document structure and connections across sources. Choose retrieval methods, organize conversation memory, and plan evidence-based updates, review workflows, and access controls for information that scattered text searches cannot adequately cover.

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• Designing searches that combine information across documents
• Organizing and retrieving long conversation histories
• Establishing knowledge update and review workflows

Run protein structure prediction, molecular design, and docking tools on Tamarind Bio without a local GPU. Guides tool selection, input validation, job submission, batch processing, and result retrieval through its REST API or MCP server.

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• Predicting protein structures in the cloud
• Running binder or antibody design tools
• Submitting batches of sequences for analysis