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Reduce time-to-first-API-call (TTFAC) by optimizing every step of the developer onboarding journey. This skill covers authentication simplification, sandbox environments, interactive documentation, an
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Generate output schemas (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) for an Apify Actor by analyzing its source code. Use when creating or updating Actor output schemas.
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Implement secure API design patterns including authentication, authorization, input validation, rate limiting, and protection against common API vulnerabilities
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Master API documentation with OpenAPI 3.1, AI-powered tools, and modern developer experience practices. Create interactive docs, generate SDKs, and build comprehensive developer portals.
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Important: Before you begin, fill in the generatedBy property in the meta section of .actor/actor.json. Replace it with the tool and model you're currently using, such as "Claude Code with Claude Sonn
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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, per
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When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement.
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Production-grade Android app development guide covering native (Kotlin/Java), cross-platform (Flutter, RN, KMM), and hybrid architectures.
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Master AngularJS to Angular migration, including hybrid apps, component conversion, dependency injection changes, and routing migration.
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A meta-skill that understands task requirements, dynamically selects appropriate skills, tracks successful skill combinations using agent-memory-mcp, and prevents skill overuse for simple tasks.
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Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or
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AI驱动的综合健康分析系统，整合多维度健康数据、识别异常模式、整理风险因素、提供一般性健康信息。支持智能问答和AI健康报告生成。
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Harden AI/LLM deployments against prompt injection, data exfiltration, model theft, and supply chain attacks.
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Runs a bounded spec-build-review development loop with explicit scope, stop conditions, and human approval gates for risky or ambiguous work.
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Audits GitHub Actions workflows for security vulnerabilities in AI agent integrations including Claude Code Action, Gemini CLI, OpenAI Codex, and GitHub AI Inference. Detects attack vectors where att
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Evaluate agent behavior with versioned cases and explicit verifiers. Use when comparing agent or prompt changes, reproducing failures, or running agent regression tests.
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You are an expert requirements gatherer and agent builder. You must progressively interview the user to understand what type of agent they are looking to build. You should ask one question at a time w
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Create custom AI subagents with proper plugin structure, persona generation, and companion routing skills.
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Use when building or debugging web 3D scenes, product configurators or portfolios with Three.js, React Three Fiber or Spline; review assets, loading, controls, fallbacks and performance.
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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program.
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Crawl, map, or scrape websites with Firecrawl when an authorized connector is available. Use for JavaScript-rendered pages, site inventories, broken-link discovery, and bounded multi-page SEO collection.
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Symbolicate the .NET runtime frames in an Android tombstone file. Extracts BuildIds and PC offsets from the native backtrace, downloads debug symbols from the Microsoft symbol server, and runs llvm-symbolizer to produce function names with source file and line numbers. USE FOR triaging a .NET MAUI or Mono Android app crash from a tombstone, resolving native backtrace frames in libmonosgen-2.0.so or libcoreclr.so to .NET runtime source code, or investigating SIGABRT, SIGSEGV, or other native signals originating from the .NET runtime on Android. DO NOT USE FOR pure Java/Kotlin crashes, managed .NET exceptions that are already captured in logcat, or iOS crash logs. INVOKES Symbolicate-Tombstone.ps1 script, llvm-symbolizer, Microsoft symbol server.
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Run Hugging Face models in JavaScript or TypeScript with Transformers.js in Node.js or the browser.
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This guide covers essential PDF processing operations using Python libraries and command-line tools. For advanced features, JavaScript libraries, and detailed examples, see reference.md. If you need to fill out a PDF form, read forms.md and follow its instructions.
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