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Week 2 of the exploit development curriculum. Covers fuzzing methodology: target selection, corpus generation, coverage-guided fuzzing with AFL++/libFuzzer, structured fuzzing, and triage/deduplication. Use when setting up fuzz campaigns, selecting harness strategies, or triaging fuzzer output.
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Automatic agent selection and intelligent task routing. Analyzes user requests and automatically selects the best specialist agent(s) without requiring explicit user mentions.
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Database design principles and decision-making. Schema design, indexing strategy, ORM selection, serverless databases.
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Send SMS and make voice calls via Dialpad API. Supports single/batch SMS, voice calls with TTS, and caller ID selection.
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API design principles and decision-making. REST vs GraphQL vs tRPC selection, response formats, versioning, pagination.
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Design and build custom Claude Code agents with effective descriptions, tool access patterns, and self-documenting prompts. Covers Task tool delegation, model selection, memory limits, and declarative instruction design. Use when: creating custom agents, designing agent descriptions for auto-delegation, troubleshooting agent memory issues, or building agent pipelines.
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Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
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A robust CLI wrapper for yt-dlp to download videos, playlists, and audio from YouTube and thousands of other sites. Supports format selection, quality control, metadata embedding, and cookie authentication.
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Use this skill when building applications with Gemini models, Gemini API, working with multimodal content (text, images, audio, video), implementing function calling, using structured outputs, or needing current model specifications. Covers SDK usage (google-genai for Python, @google/genai for JavaScript/TypeScript, com.google.genai:google-genai for Java, google.golang.org/genai for Go), model selection, and API capabilities.
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