본문으로 건너뛰기
cccskills

'always' 검색 결과

1.9천건 · 관련도순

ALWAYS use this skill when user needs ANY API functionality (AI models, image generation, video, audio, text processing, etc.). Automatically search 302.AI's 1400+ APIs and generate integration code. Use proactively whenever APIs or AI capabilities are mentioned.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MikeCheng1208/BattleTree22026년 7월 22일 업데이트

Date and time formatting for OneKey applications. Use when displaying dates, timestamps, or formatting time in UI components. Always use OneKey utilities instead of native JS date methods. Triggers on date, time, timestamp, formatDate, formatTime, toLocaleDateString, toLocaleString, dateUtils, locale, format, display date, show time, datetime, calendar.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MikeCheng1208/BattleTree22026년 7월 22일 업데이트

Automate 2chat tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MikeCheng1208/BattleTree22026년 7월 22일 업데이트

[21] UNDERSTAND. Deep research workflow for this project using 150% scope (100% core + 50% boundary), evidence-based reasoning, and structured investigation notes. Use when the task requires investigation, root-cause analysis, or mapping unknown areas. Always maintain a research log file that captures findings, hypotheses, and next branches; use web.run when external verification is needed.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MikeCheng1208/BattleTree22026년 7월 22일 업데이트

Automate 21risk tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MikeCheng1208/BattleTree22026년 7월 22일 업데이트

Automate Bitbucket repositories, pull requests, branches, issues, and workspace management via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate BambooHR tasks via Rube MCP (Composio): employees, time-off, benefits, dependents, employee updates. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate Basecamp project management, to-dos, messages, people, and to-do list organization via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

MMEHDI0606/ai-agent-foundation-template22026년 5월 21일 업데이트

Explains how OpenClaw, OpenShell, and NemoClaw form the ecosystem, NemoClaw's position in the stack, what NemoClaw adds beyond the community sandbox, and when to prefer NemoClaw versus integrating OpenShell and OpenClaw directly. Use when users ask about the relationship between OpenClaw, OpenShell, and NemoClaw, or when to use NemoClaw versus OpenShell. Trigger keywords - nemoclaw ecosystem, openclaw openshell, nemoclaw vs openshell, sandboxed openclaw, how nemoclaw works, nemoclaw sandbox lifecycle blueprint, nemoclaw overview, openclaw always-on assistants, nvidia openshell, nvidia nemotron, nemoclaw release notes, nemoclaw changelog.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

composio-community/nemoclaw-composio22026년 4월 30일 업데이트

Use when about to claim work is complete, fixed, or passing, before committing or creating PRs - requires running verification commands and confirming output before making any success claims; evidence before assertions always

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

David-Li0406/meta-skill-evloving22026년 7월 14일 업데이트

Automate Asana tasks via Rube MCP (Composio): tasks, projects, sections, teams, workspaces. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

aAAaqwq/openclaw-team22026년 6월 18일 업데이트

Automate Airtable tasks via Rube MCP (Composio): records, bases, tables, fields, views. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

aAAaqwq/openclaw-team22026년 6월 18일 업데이트

Automate Amplitude tasks via Rube MCP (Composio): events, user activity, cohorts, user identification. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

aAAaqwq/openclaw-team22026년 6월 18일 업데이트

Automate ActiveCampaign tasks via Rube MCP (Composio): manage contacts, tags, list subscriptions, automation enrollment, and tasks. Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

aAAaqwq/openclaw-team22026년 6월 18일 업데이트

Strategic advisor for Evvo Labs business decisions. Use when Vince asks for strategic advice, business opinions, market entry decisions, pricing strategy, product prioritization, resource allocation, partnership evaluation, competitive positioning, or any question about what Evvo should do next. Applies 5 frameworks: VRIO (competitive advantage), Value Stick (pricing/margin), Blue Ocean (market positioning), McKinsey Horizons (resource allocation), Strategy Diamond (initiative planning). Always read references/evvo-strategy.md before advising.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

aAAaqwq/openclaw-team22026년 6월 18일 업데이트

Power BI semantic modeling assistant for building optimized data models. Use when working with Power BI semantic models, creating measures, designing star schemas, configuring relationships, implementing RLS, or optimizing model performance. Triggers on queries about DAX calculations, table relationships, dimension/fact table design, naming conventions, model documentation, cardinality, cross-filter direction, calculation groups, and data model best practices. Always connects to the active model first using power-bi-modeling MCP tools to understand the data structure before providing guidance.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Set up eval-based QA for Python LLM applications: instrument the app, build golden datasets, write and run eval tests, and iterate on failures. ALWAYS USE THIS SKILL when the user asks to set up QA, add tests, add evals, evaluate, benchmark, fix wrong behaviors, improve quality, or do quality assurance for any Python project that calls an LLM model.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Implements robust error handling in Ansible using block/rescue/always patterns, retry logic with until/retries, and clear assertion patterns for graceful failure management.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

jcasnellie69/homelab-config22026년 10월 16일 업데이트

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sathishssj3/Stereix-Engine22026년 10월 4일 업데이트

Comprehensive Windows privilege escalation methodology for offensive security engagements. Covers the full attack surface from a standard user shell to NT AUTHORITYSYSTEM: token impersonation via SeImpersonate and SeAssignPrimaryToken privileges using JuicyPotato, PrintSpoofer, GodPotato, SweetPotato, and RoguePotato; service misconfigurations including unquoted service paths, weak service DACLs, writable service binaries, and insecure service creation permissions; AlwaysInstallElevated MSI exploitation; DLL hijacking through search order abuse, phantom DLL loading, and writable PATH directory injection; UAC bypass techniques via fodhelper.exe, eventvwr.exe, CMSTP, and environment variable manipulation; scheduled task abuse for writable task actions and new task creation; registry autorun exploitation for persistence and escalation; PrintNightmare (CVE-2021-34527) for remote and local privilege escalation; and credential harvesting from SAM database extraction, DPAPI blob decryption, LSA secret dumping,...

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ajtazer/heckit22026년 10월 7일 업데이트