작성된 풀 리퀘스트를 병합하고 CI와 배포가 끝날 때까지 기다린 뒤 운영 환경 상태를 확인합니다. 변경 반영부터 공개 후 작동 확인까지 이어서 진행합니다.
- 작성된 풀 리퀘스트 병합
- CI와 배포 완료 대기
- 공개 후 운영 환경의 작동 상태 확인
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작성된 풀 리퀘스트를 병합하고 CI와 배포가 끝날 때까지 기다린 뒤 운영 환경 상태를 확인합니다. 변경 반영부터 공개 후 작동 확인까지 이어서 진행합니다.
릴리스 변경 내역과 프로젝트 문서를 대조해 README, 구성도, 변경 이력을 구현에 맞게 갱신합니다. 부족한 설명과 남은 문서 작업도 정리합니다.
평소 사용하는 Chromium 브라우저의 Cookie를 창이 표시되지 않는 테스트 브라우저로 가져옵니다. 프로필과 도메인을 선택해 로그인이 필요한 페이지 검증을 준비합니다.
구현 전 UI/UX 계획을 디자이너의 관점에서 검토하고 항목별로 평가합니다. 대화로 빠진 설계 결정을 구체화해 개선 사항을 계획에 직접 반영합니다.
기능, 모듈 또는 프로젝트 전체에 부족한 문서를 새로 작성합니다. Diataxis에 따라 학습용 튜토리얼, 작업 안내, 참조 정보, 원리 설명으로 구성합니다.
실제 브라우저에서 웹 페이지의 로딩 시간과 전송량을 측정합니다. 기준값 및 코드 변경 전후 결과를 비교해 속도 저하를 찾고 장기적인 성능 추이를 확인합니다.
브라우저에서 웹페이지를 열고 화면 이동과 양식 입력 흐름을 확인합니다. 화면 너비별 스크린샷, 조작 전후의 페이지 차이, 콘솔 오류를 기록합니다.
배포 후 운영 중인 앱을 지속적으로 모니터링하여 콘솔 오류, 성능 저하, 페이지 장애를 확인합니다. 정기 스크린샷을 배포 전 기준 상태와 비교해 이상을 알립니다.
코드와 설정의 보안 문제를 조사하고 공격 경로와 영향의 근거, 조사 범위와 미확인 사항을 기록합니다. 지원 환경에서는 격리된 재현 검증과 수정 후보 작성도 수행합니다.
현재 Git 상태, 결정 사항, 남은 작업을 모아 저장하고 다음 세션에 전달합니다. 중단 전 진행 상황과 판단 과정을 남겨 나중에 작업을 이어 가도록 돕습니다.
새 제품의 목적과 경쟁 제품 조사를 바탕으로 색상, 글꼴, 여백, 동작 규칙을 제안합니다. 미리보기로 확인하고 DESIGN.md에 설계 방향을 정리합니다.
프로젝트의 기존 타입 검사, 정적 분석, 테스트와 미사용 코드 검사 등을 함께 실행합니다. 결과를 0~10점의 종합 점수로 나타내고 코드 품질 변화를 추적합니다.
AI로 여러 화면 디자인 시안을 만들고 비교 보드에서 살펴보며 의견을 정리합니다. 시각적 방향을 탐색하고 피드백을 바탕으로 디자인을 반복해서 개선합니다.
브라우저, API, 명령줄 도구와 백그라운드 처리의 오류를 조사하고 재현 절차와 근거를 담은 보고서를 작성합니다. 코드 수정 없이 조사와 보고에 집중합니다.
Markdown 원고를 여백, 페이지 나눔, 페이지 번호를 정돈한 PDF로 변환합니다. 표지, 클릭 가능한 목차, 워터마크와 도표 렌더링을 지원해 배포용 문서를 만듭니다.
승인된 화면 시안이나 글로 전달한 요구 사항을 Pretext를 사용하는 HTML/CSS로 구현합니다. 줄바꿈과 높이를 계산해 내용에 따라 달라지는 레이아웃을 만듭니다.
iOS 앱에서 DebugBridge 패키지와 디버깅 연결 코드를 제거합니다. /ios-qa가 추가한 상태 확인 장치, 생성 코드, 앱 연동 부분을 정리합니다.
OpenAI Codex CLI로 코드 변경 검토, 구현이 실패할 조건 탐색, 지속적인 기술 상담을 요청합니다. 독립적인 의견과 검토 통과 여부를 확인할 수 있습니다.
파일 편집 범위를 지정 폴더로 제한하고 범위 밖의 편집, 쓰기, 노트북 수정을 차단합니다. 디버깅이나 특정 모듈 수정 중 무관한 변경을 방지합니다.
이전에 저장한 작업 상태를 읽어 중단한 지점부터 이어갈 수 있도록 맥락을 복원합니다. 현재 브랜치를 우선하며 다른 브랜치와 Conductor 작업 공간 인계도 지원합니다.
구현 전 계획을 기술적으로 검토하고 시스템 구조, 데이터 흐름, 예외 상황, 테스트 범위와 성능을 점검합니다. 쟁점별 권장안을 대화로 검토해 실행 계획을 확정합니다.
Configure compression for command output, prose, and chat history before sending them to AI providers. Choose suitable engines, adjust language rules, and preview compressed text and reported savings before enabling a mode.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
명령 출력과 대화 기록을 압축해 AI에 보내는 토큰 양을 줄이도록 설정합니다. 용도별 방식과 일본어 규칙을 선택하고 적용 전에 결과도 확인합니다.
Design or improve what you sell by reviewing customer value, deliverables, bonuses, guarantees, deadlines, naming, and payment terms. Identify weak parts of a service, course, or coaching offer and draft specific changes to test.
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