스킬 찾기

코드, 데이터, API 변경 전에 실제 의존 관계로 영향 범위와 검증·복구 절차를 정리합니다. 구현 후 차이와 계획을 대조해 누락과 범위 이탈을 확인합니다.

• API 변경의 영향 범위 확인
• 데이터베이스 이전과 복구 계획 점검
• 인증 변경의 모듈 간 영향 확인

기존 코드의 일부를 감사하고 설계 결정 기록, 구현 관행, 누락 기능, 기술 선택의 네 관점에서 문제를 정리합니다. 계획부터 테스트, 수정, 재감사까지 진행합니다.

• 인수한 코드를 검토할 때
• 개발 도중 ECC 절차를 도입할 때
• 기능 추가 전에 모듈을 재검토할 때

임시 터널과 외부 도구가 필요 없는 작업으로 로컬 에이전트 API와 원격 샌드박스의 통신을 검증하고, 웹 앱의 기존 API 연결 복원까지 확인합니다.

• 로컬 API의 전체 통신 흐름 검증
• 전송 후 멈춘 작업의 원인 조사
• 게이트웨이 통신의 로컬 API 도달 확인

로컬에 있는 여러 AI 개발 에이전트의 로그를 집계해 토큰 수와 API 환산 비용을 SVG 카드로 만듭니다. README나 자료에 사용할 이용 현황을 정리할 수 있습니다.

• README에 에이전트 이용 현황을 표시합니다
• 여러 에이전트의 활동을 공유합니다
• 토큰 수와 API 환산 비용을 시각화합니다

사진, 영상, 공개 기록의 적은 단서를 연결해 장소, 일시, 조직 관계를 검증합니다. 근거와 가설을 구분하고 반증과 미확인 사항도 정리하는 조사 스킬입니다.

• 공공장소 사진의 촬영 위치를 확인합니다
• 공개 기록으로 사건의 시간순서를 조사합니다
• 기업과 도메인의 관계를 조사합니다

반복하는 LLM API 요청에서 공통 지시와 자료를 캐시로 재사용하기 쉽게 배치합니다. 캐시 사용량, 읽기·쓰기·저장 비용과 응답 시간을 확인해 구성을 검토합니다.

• 반복 API 요청의 공통 지시를 재배치합니다
• 캐시 읽기·쓰기·저장 비용을 계산합니다
• 캐시 사용률과 응답 시간을 측정합니다

MCP 서버를 실행하지 않고 설정을 읽어 승인 후에도 다른 코드를 가져올 수 있는 참조를 확인합니다. npm, Python, Docker의 버전 지정을 분류합니다.

• 승인 전에 MCP 설정을 검토합니다
• latest 태그와 버전 범위를 확인합니다
• CI에 재현 가능한 설정 검사를 추가합니다

MyBatis를 사용하는 Java 데이터 저장·조회 코드를 설계하고 검토합니다. 결과 매핑, 동적 SQL과 입력 안전성, 트랜잭션, 페이지 나누기와 검색 성능을 다룹니다.

• 매퍼와 XML의 대응 관계 설계
• 동적 SQL과 입력값 안전성 확인
• 여러 갱신을 묶는 트랜잭션 검토

프로젝트 문서 정리 요청에 맞는 전문 스킬을 선택합니다. 요청 시 문서 역할, 로컬 링크, 설계 결정 기록 색인과 근거 참조를 파일 변경 없이 점검합니다.

• 프로젝트 문서 정리 절차 선택
• 기존 문서의 정보 출처 파악
• 로컬 링크와 설계 결정 색인 점검

Git 변경 내용과 최근 이력을 읽고 Conventional Commits 형식과 저장소 관례에 맞춰 유형, 범위, 길이를 조정한 커밋 메시지를 작성합니다.

• 커밋 전 메시지 초안 작성
• 기존 커밋 메시지 검토 및 수정
• 풀 리퀘스트의 짧은 요약 작성

벵골어 검색과 AI 처리를 위한 문자 표현 통일, 단어 분리, 숫자 변환, 결합 문자를 보존하는 표시 방법을 정리합니다. 학습 데이터 정비와 텍스트 저장에도 활용할 수 있습니다.

• 벵골어 검색과 입력 기능을 구현합니다
• 벵골어 학습 데이터를 정리합니다
• 벵골어와 영어 대화를 지원합니다

AI 에이전트가 외부 정보를 읽고 도구나 파일을 조작할 때의 보안 대책을 정리합니다. 권한, 저장 경로, 접속 대상, 인증 정보 처리를 검토하고 실제 동작으로 검증합니다.

• 에이전트의 보안 대책 검토
• 사용자와 작업 영역 간 데이터 격리 확인
• 인증 정보 정리와 출력 제한 검증

REST API의 URL, 응답 형식, 오류 처리를 일관된 규칙으로 설계하고 검토합니다. 페이지 나누기, 인증, 요청 횟수 제한, 버전 관리도 정리합니다.

• 새 API의 접근 경로를 설계합니다
• 기존 API 명세를 검토합니다
• 페이지 나누기와 필터링을 추가합니다

Node.js, Express, Next.js의 서버 개발에 사용할 패턴을 제공합니다. API 설계, 데이터 조회, 캐시, 인증, 오류 처리를 정리하고 데이터 접근과 업무 규칙을 분리합니다.

• API 설계와 서버 처리 역할 분담
• 불필요한 데이터베이스 쿼리 줄이기
• 캐시 및 비동기 처리 도입

Claude Code 세션 종료 시 대화에서 재사용할 해결 절차를 추출해 학습된 스킬로 저장하는 구버전입니다. 현재 사용이 권장되지 않으며 후속 버전으로의 전환 안내도 포함합니다.

• 기존 세션 종료 학습 흐름을 확인할 때
• 저장된 학습 스킬을 정리할 때
• 패턴 추출 기준을 조정할 때

Web 앱의 운영 배포에 필요한 Docker 구성과 테스트·배포 자동화를 준비합니다. 업데이트 방식을 비교하고 상태 확인, 이전 버전 복귀, 출시 전 점검 절차를 정리합니다.

• 테스트와 배포 자동화
• 앱의 Docker 컨테이너 구성
• 운영 환경 업데이트 방식 선택

Claude Code 작업에서 수정 사항과 반복 절차를 찾아 근거와 신뢰도가 있는 행동 규칙으로 저장합니다. 프로젝트별로 정리하고 관련 규칙을 스킬, 명령, 에이전트로 발전시킵니다.

• 작업 선호도와 절차 학습
• 프로젝트별 개발 규칙 정리
• 학습한 규칙을 스킬로 전환

운영 데이터베이스의 구조 변경과 기존 데이터 이전을 계획합니다. 열과 인덱스 추가, 단계적 전환, 복구 절차를 정리하고 중단 시간과 잠금을 고려한 변경을 돕습니다.

• 운영 테이블에 열이나 인덱스 추가
• 대량 데이터의 분할 갱신
• 앱을 중단하지 않고 열 교체

변수와 함수 이름, 가독성, 데이터 갱신, 오류 처리를 공통 기준으로 검토합니다. 새 개발과 코드 리뷰에서 유지보수하기 쉬운 작성 방식을 맞춥니다.

• 새 프로젝트의 코딩 규칙 정하기
• 코드 가독성 리뷰하기
• 중복 로직과 깊은 조건 분기 정리하기

Windows 데스크톱 앱을 직접 조작하는 자동 테스트를 만듭니다. 화면 요소 식별, 표시 대기, 실패 기록과 CI 연동을 다룹니다.

• Windows 앱 조작 테스트 작성
• 결과가 불안정한 GUI 테스트 조사
• 화면 요소에 안정적인 식별자 추가

참고 소재의 색감과 편집 리듬을 재사용할 설정으로 정리하고, 오프라인에서 영상 편집과 이미지·동영상·3D 소재 생성 계획 및 편집 가능한 타임라인을 만듭니다.

• 영상 취향을 인터뷰하고 설정으로 정리합니다
• 스타일 팩을 검증하고 출처를 확인합니다
• 참고 영상의 리듬으로 편집을 계획합니다

답변 전에 네 단계의 상세 수준과 예상 토큰 수를 제시합니다. 짧은 결론부터 자세한 설명까지 선택한 수준에 맞추고 같은 세션에서 유지합니다.

• 짧은 답변과 자세한 설명 중 선택
• 답변 전 예상 토큰 수 확인
• 배경과 예시가 있는 적당한 길이의 답변

REST API의 URL 명명, HTTP 상태 코드, 목록 분할 조회와 오류 형식을 정리합니다. 인증, 이용 제한, 버전 관리까지 설계와 검토를 돕습니다.

• 새 REST API 설계
• 상태 코드와 오류 응답 검토
• 목록 API의 페이지네이션 방식 선택

AI 에이전트가 스킬과 규칙을 지키는지 세 단계의 지시 조건으로 검증합니다. 도구 호출 순서를 확인하고 시나리오별 준수율과 호출 시간선을 보고서로 정리합니다.

• 추가한 규칙의 준수 여부 확인
• 명시적 안내 없이 절차를 지키는지 확인
• 도구 실행 순서와 누락 확인