'bugs' 검색 결과

Interactive QA session where user reports bugs or issues conversationally, and the agent files GitHub issues. Explores the codebase in the background for context and domain language. Use when user wants to report bugs, do QA, file issues conversationally, or mentions "QA session".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Use when the user says "diagnose"/"debug this", or reports something broken/throwing/failing/slow.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Apply systematic root cause analysis and debugging methodologies to diagnose and fix bugs, test failures, and unexpected behavior. Use when encountering production issues, investigating test failures, diagnosing performance problems, tracing error sources through call stacks, analyzing logs and stack traces, reproducing inconsistent bugs, debugging race conditions, investigating memory leaks, or applying scientific method to problem-solving before proposing fixes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Report-only QA testing. Systematically tests a web application and produces a structured report with health score, screenshots, and repro steps — but never fixes anything. Use when asked to "just report bugs", "qa report only", or "test but don't fix". For the full test-fix-verify loop, use /qa instead. Proactively suggest when the user wants a bug report without any code changes. (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "bug report", "just check for bugs".

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Automate Bugsnag tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Run a conversational QA session where the user reports bugs or issues, and file durable Beads issues using project domain language. Use when the user wants to report bugs, do QA, file issues conversationally, or mentions a QA session.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Zero-config animations for React, Vue, Solid, Svelte, Preact with @formkit/auto-animate (3.28kb). Prevents 15 documented errors including React 19 StrictMode bugs, SSR imports, conditional parents, viewport issues, drag & drop conflicts, and CSS transform bugs. Use when: animating lists/accordions/toasts, troubleshooting SSR animation errors, React 19 StrictMode issues, or need accessible drop-in transitions with auto prefers-reduced-motion.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

질문과 선택한 파일을 다른 AI 모델에 전달해 코드 검토, 오류 조사, 설계 조언을 받습니다. 실행 전에 전송 내용과 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다.

• 코드에 대한 다른 AI의 의견 확인
• 관련 파일을 첨부해 오류 조사
• 설계 및 리팩터링 방안 비교

Python 실행을 멈춰 변수와 코드 흐름을 살펴보며 버그 원인을 추적합니다. 예외 발생 당시의 상태와 실행 중인 프로세스도 확인할 수 있습니다.

• 실패한 Python 테스트의 변수를 확인합니다
• 예상하지 못한 상태 변화를 추적합니다
• 예외 발생 당시의 상태를 조사합니다

Node.js 실행을 일시 중지하고 변수와 실행 경로를 조사합니다. 비동기 작업 중단, 간헐적 테스트 실패, 메모리 증가와 CPU 부하의 원인을 찾는 데 사용합니다.

• 비동기 작업이 멈추는 원인 조사
• 간헐적으로 실패하는 테스트 조사
• 시작 시점과 자식 프로세스 문제 조사

서로 독립적인 버그나 테스트 실패를 별도 에이전트에 맡겨 동시에 조사하고 수정합니다. 담당 범위를 정하고 결과 검토, 변경 충돌 확인, 전체 테스트와 통합까지 안내합니다.

• 원인이 다른 테스트 실패 조사
• 서로 다른 기능의 독립적인 버그 수정
• 여러 에이전트의 담당 범위 정리

재현 절차, 로그와 최근 변경 사항으로 버그, 테스트 실패와 예상 밖 동작의 원인을 조사합니다. 근거에 따라 가설을 검증하고 수정 후 테스트까지 진행합니다.

• 실패하는 테스트의 원인 조사
• 운영 환경의 버그 추적
• 빌드나 연동이 실패하는 지점 조사

테스트를 먼저 작성하는 절차로 Spring Boot 기능을 추가하고 오류를 수정합니다. 단위 테스트, 웹 계층과 데이터 저장 검증, 통합 테스트 및 커버리지 확인을 다룹니다.

• 테스트부터 Spring Boot API를 추가할 때
• 오류 재발 방지 테스트를 작성할 때
• 데이터 저장과 조회를 검증할 때

실패하는 테스트를 먼저 확인하고 최소한의 구현으로 통과시킨 뒤 코드를 정리합니다. 기능 개발과 버그 수정에서 80% 이상의 테스트 커버리지를 확인하고 검증 결과를 기록합니다.

• 테스트부터 새 기능 구현하기
• 버그를 재현한 뒤 수정하기
• 테스트 통과를 유지하며 코드 정리하기

Quarkus 서비스 변경 후나 배포 전에 빌드, 코드 분석, 테스트와 취약점을 순서대로 확인합니다. 네이티브 실행 파일, 컨테이너와 환경 설정 검증도 다룹니다.

• Quarkus 풀 리퀘스트 전 점검
• 리팩터링과 의존성 업데이트 검증
• 네이티브 실행 파일 호환성 확인

JavaScript와 TypeScript에서 Ethereum 해시를 구현하고 점검합니다. Keccak-256과 SHA3의 혼동으로 생기는 함수 식별자, 서명, 주소 계산 오류를 방지합니다.

• 함수 선택자와 이벤트 식별 정보 계산
• 서명과 저장 위치의 해시 처리 점검
• 공개 키에서 주소 계산

여러 EVM 체인에서 토큰 잔액과 가격의 자릿수 오류를 방지합니다. 실행 중 소수 자릿수를 조회하고 체인별로 캐시하며, 정밀 계산과 단위 통일을 지원합니다.

• 토큰 잔액의 자릿수 오류를 조사합니다
• 여러 EVM 체인의 토큰 수량을 비교합니다
• 브리지 이후 소수 자릿수를 확인합니다

AI가 수정한 코드의 결함 재발을 감지하도록 API 필수 항목과 처리 분기를 자동 테스트로 확인합니다. 테스트와 빌드를 먼저 실행하는 검토 절차도 정리합니다.

• 버그 수정 후 회귀 테스트를 추가할 때
• API 응답의 필수 항목을 확인할 때
• 테스트용과 운영용 응답을 검토할 때

Python 실행을 멈추고 변수와 실행 흐름을 살펴 오류 원인을 찾습니다. 상황에 따라 pdb와 debugpy를 사용하며, 실패한 테스트와 실행 중인 프로세스도 조사합니다.

• 실패한 테스트의 변수를 확인합니다
• 함수 안에서 컬렉션의 변화를 추적합니다
• 예외 발생 지점의 변수를 확인합니다

코드 구현, 버그 수정, PR 검토를 Blackbox AI에 맡깁니다. 여러 모델의 결과를 평가해 선택하고, 장시간 작업을 살피거나 저장 지점에서 작업을 재개합니다.

• 기능 구현과 버그 수정 위임
• PR의 버그와 보안 문제 검토
• 여러 AI 모델의 구현 결과 비교

기능 추가, 리팩터링, PR 검토를 OpenCode CLI에 맡깁니다. 장시간 작업의 진행 확인과 세션 재개, 변경 파일 및 테스트 결과 보고도 다룹니다.

• 기능 추가와 리팩터링 위임
• PR의 버그와 누락된 테스트 검토
• 장시간 개발 세션 모니터링과 재개

브라우저에서 웹 앱을 직접 조작해 폼, 화면 이동, 레이아웃 문제와 JavaScript 오류를 확인합니다. 재현 절차와 스크린샷을 담아 심각도와 유형별로 보고서를 작성합니다.

• 출시 전 주요 사용자 흐름 점검
• 폼에 정상값, 잘못된 값, 빈 값 입력
• 레이아웃 문제와 JavaScript 오류 기록

코드 변경과 호출부를 읽고 버그, 보안, 부하, 테스트, 속도, 불필요한 구현을 점검합니다. 구체적인 문제 사례와 최소 수정안, 미해결 시 영향을 우선순위에 따라 보고합니다.

• PR이나 최근 커밋을 검토합니다
• 보안과 데이터 손실 위험을 확인합니다
• 예상 부하의 문제와 테스트 누락을 확인합니다

코드, 변경 이력, 재현 절차로 오류와 예상 밖 동작의 원인을 조사합니다. 가설 검증 후 최소한으로 수정하고 회귀 테스트와 증거를 담은 보고서까지 남깁니다.

• 오류와 스택 추적의 원인 조사
• 최근 변경으로 생긴 버그 추적
• 수정 검증과 회귀 테스트 기록