Map mechanisms from any language or framework (Rails, Django, PHP, Node, Go, JVM, .NET, others) to idiomatic Elixir. Use when a rewrite or port needs verdicts, targets, guarantee checks or a translationese review.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
701건 ・ 연동 도구: Redis · 인기순
Map mechanisms from any language or framework (Rails, Django, PHP, Node, Go, JVM, .NET, others) to idiomatic Elixir. Use when a rewrite or port needs verdicts, targets, guarantee checks or a translationese review.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Ray分布式视频去重工具。使用精确匹配(MD5哈希)在文档级别删除重复视频,基于Ray分布式框架。 当用户提到视频去重、删除重复视频、分布式去重、大规模视频去重等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"Ray"或"分布式",只要任务涉及大规模视频去重处理, 就应该使用此skill。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Ray分布式图像去重工具。使用图像哈希精确匹配在文档级别删除重复样本,基于Ray分布式框架。 当用户提到图像去重、删除重复图片、分布式去重、大规模图像去重等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"Ray"或"分布式",只要任务涉及大规模图像去重处理, 就应该使用此skill。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Ray分布式文档去重工具。使用精确匹配(MD5哈希)在文档级别删除重复的样本,基于Ray分布式框架。 当用户提到文档去重、删除重复文档、样本去重、分布式去重、大规模数据去重等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"Ray"或"分布式",只要任务涉及大规模文档去重处理, 就应该使用此skill。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Data structure selection, pub/sub patterns, Lua scripting, pipelining, and cluster topology strategies.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Circuit breaker, bulkhead, retry with jitter, graceful shutdown, health check patterns for production resilience.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use this skill when context compression is imminent, when resuming a session, or when preserving critical decisions across long tasks. Provides a durable notepad that survives compaction and lets any agent pick up exactly where the previous context left off.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Identify failure modes before they occur using structured risk analysis
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
n8n otomasyon workflow'lari. Webhook, cron trigger, API entegrasyon, CI/CD otomasyon.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Proje bilgisini 4 katmanli yapida organize et. Aktif projeler, sorumluluk alanlari, referans kaynaklar ve arsiv. Progressive summarization ile bilgiyi katman katman ozumse. Second brain pattern'i ile codebase bilgisini yapilandir.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Autonomous experiment loop: hypothesize > modify > test > evaluate > keep/discard > repeat. Run N experiments automatically with measurable metrics. Works for performance optimization, A/B testing, prompt engineering, and any measurable improvement task.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
TOCTOU prevention, distributed locking, idempotency keys, race condition detection for Node.js and serverless environments.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Otonom deney dongusu. Kod degisikligi yap, olc, karsilastir, kabul et veya geri al. Metrik bazli karar verme ile performans, boyut veya kalite optimizasyonu. Tek basina veya agent ile kullan.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Message queue patterns with BullMQ, Kafka, RabbitMQ - saga, outbox, dead letter queue, exactly-once semantics.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Competitive analysis - feature matrix, SWOT, market positioning, benchmark.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Commit mesajlarina yapilandirilmis karar trailer'lari ekle. Constraint, Rejected, Confidence, Scope-risk, Not-tested trailer'lari ile karar baglamini koru.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Redis caching strategies, cache invalidation, write-through/write-behind, TTL management, and cache stampede protection.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
API design, versioning, testing, schema validation, and contract testing patterns for REST and GraphQL APIs.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
When validating system performance under load, identifying bottlenecks through profiling, or optimizing application responsiveness. Covers load testing (k6, Locust), profiling (CPU, memory, I/O), and optimization strategies (caching, query optimization, Core Web Vitals). Use for capacity planning, regression detection, and establishing performance SLOs.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Async communication patterns using message brokers and task queues. Use when building event-driven systems, background job processing, or service decoupling. Covers Kafka (event streaming), RabbitMQ (complex routing), NATS (cloud-native), Redis Streams, Celery (Python), BullMQ (TypeScript), Temporal (workflows), and event sourcing patterns.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Graph database implementation for relationship-heavy data models. Use when building social networks, recommendation engines, knowledge graphs, or fraud detection. Covers Neo4j (primary), ArangoDB, Amazon Neptune, Cypher query patterns, and graph data modeling.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
When distributing traffic across multiple servers or regions, use this skill to select and configure the appropriate load balancing solution (L4/L7, cloud-managed, self-managed, or Kubernetes ingress) with proper health checks and session management.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.