'stack' 검색 결과

CloudFormation template optimization, nested stacks, drift detection, and production-ready patterns. Use when writing or reviewing CF templates.

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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Use when building this Hydrolix Grafana datasource plugin — frontend webpack bundle (`dist/module.js*`) or Go backend binary (`dist/gpx_plugin_*`). Covers the split between host-built frontend and container-built Go, when each needs an explicit rebuild, watch vs one-shot, and the verification chain (typecheck / lint / unit tests). Apply for any task that edits `src/**`, `pkg/**`, `Magefile.go`, `webpack.config.ts`, or that needs to confirm `dist/` matches the working tree before running e2e or the dev stack.

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Classify target IA shard for BE extraction, load stack skills, and produce a complete referenced-material inventory

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Fill surface stack map, instruction templates, and root config placeholders from provided key-value updates

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Type-safe URL query state management with nuqs 2.x. Use when writing or reviewing code that uses useQueryState, useQueryStates, URL search params, query parameters, nuqs parsers, createLoader, createSearchParamsCache, createSerializer, or URL state in Next.js, React, Remix, React Router, or TanStack Router.

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Build and run the owner's self-branding system in a structured way across LinkedIn, Substack, dev.to, X, profile rewrites, recurring series, and comment strategy. Use when the owner asks for positioning, a branding plan, profile updates, content drafts, a publishing sequence, comment ideas, or help maintaining a consistent public voice. Optimize for operator credibility: specific experience, defensible numbers, concrete artifacts, and category ownership.

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Use when working with Aws Sam — aWS Serverless Application Model (SAM) management. Covers template validation, local testing, build and packaging, deployment orchestration, stack inspection, log tailing, and API Gateway debugging. Use when building serverless applications with SAM, testing locally, deploying Lambda functions, or troubleshooting API Gateway endpoints.

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Use when working with Aws Cdk — aWS CDK infrastructure-as-code management. Covers synth, diff, deploy, bootstrap, context values, construct inspection, and stack dependencies. Use when managing CDK applications, reviewing synthesized templates, comparing deployments, or debugging construct issues.

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NVIDIA RAG Blueprint deployment, configuration, troubleshooting, and shutdown guidance for Docker, Helm, and library-based RAG stacks.

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Convert approved Stitch exports into accessible React and Vite dashboards with DESIGN.md tokens, TanStack Query data boundaries, responsive layouts, and optional read-only Web3 integrations.

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NVIDIA RAG Blueprint performance-tuning guidance for profiling retrieval stacks, comparing bottlenecks, and validating latency or throughput improvements.

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Systematically trace bugs backward through call stack to find original trigger

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Deploy and configure web frameworks on Netlify — build settings and SSR/edge adapters plus local platform emulation and env vars. Use when setting up or fixing a framework deploy (Next.js / Astro / Nuxt / SvelteKit / Remix / React Router / TanStack Start / SolidStart / Gatsby / Angular / Vite / Express / Hydrogen / Hugo / Eleventy / Vue / React), adding SSR or edge functions or middleware wired to Netlify context, fixing SPA redirect and catch-all rules, setting a build command or publish directory, or debugging "why isn't my env var updating" and framework build failures.

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Plan and coordinate the deployment of a model to Amazon SageMaker AI. Use this skill whenever the user wants to deploy, host, serve, or expose a model on SageMaker or AWS — including phrases like "deploy a model", "host this LLM on AWS", "serve this embedding model", "deploy a reranker", "deploy a text-to-image / diffusion model", "host this for async inference", "create an endpoint", "serve my fine-tuned model", or any request that involves making a model available for inference on AWS. Use this even when the user is vague (e.g. "I just want to get this running on AWS, you figure it out"). Works for text-generation LLMs, embedding models, rerankers, classifiers, text-to-image / diffusion models — picks the right serving stack and chooses between real-time and async inference. This is the entry-point skill for SageMaker deployment work — it asks clarifying questions, picks a deployment pathway, and coordinates the other deployment skills.

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Azure deployment for web apps — Static Web Apps, App Service, Blob Storage, Bicep/ARM, GitHub Actions CI/CD. Use when deploying Next.js/Vite to Azure or configuring Azure resources for full-stack apps.

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Comprehensive patterns for Next.js 14+ App Router architecture, Server Components, and modern full-stack React development.

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Set up a complete CI/CD pipeline for a project. Detects the stack, then generates and validates GitHub Actions workflows, a Dockerfile, and a Makefile as one coherent pipeline. Use when asked to "set up CI", "add pipeline", "create GitHub Actions", "ci/cd setup", "automate builds", "containerize", or "add a Makefile".

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Use when designing electrical schematics, PCB layouts, KiCad projects, or OpenSCAD enclosures — trace geometry, impedance, stackup, DFM/DRC/ERC sign-off, and hardware-software co-design boundaries.

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BDB Engineering Godmode, enforcing strict Domain-Driven Design, TypeScript strictness, and Clean Architecture. Use when implementing backend/fullstack features or running the systematic 5-step debugging triage.

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Claude Codeマーケットプレイス用のプラグインを作成する。新規プラグイン作成、コマンド・エージェント・フック・MCPサーバーの追加時に使用。

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pr-auto-fix プラグインの監視ループを起動するトリガースキル。Hook で PR 作成が検知された後、Claude が `pr-auto-fix:auto-fix-pr` として呼び出すと Monitor (`pr-auto-fix-watcher`) がバックグラウンドで起動する。Monitor からの通知を受けて pr-auto-fixer エージェントへディスパッチする責務を持つ。ユーザーが手動で起動するスキルではなく、Hook 経由でのみ呼ばれる前提。

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Agent tool で複数のサブエージェントを並列起動する／エージェントチームを組成する前に、編成パターン（サブエージェント vs エージェントチーム、レビュアー Teammate の要否、各役割のモデル選択）を決定するためのガイドを適用する。トリガー：3 つ以上の Agent を並列起動する／タスク間に依存関係がある／チームメイト同士の相互通信が必要／設計や計画フェーズで複数視点が欲しい／ある成果物を別の成果物がレビュー・参照する構造になる。単発のサブエージェント呼び出しや、依存のない fire-and-forget な並列調査では発火しない。

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