Build data processing pipelines for machine learning, from preprocessing to batch predictions. Uses Ray Data to handle datasets larger than memory, distribute work across CPUs and GPUs, and feed data into training frameworks.
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- Preprocessing datasets larger than memory
- Running batch predictions across multiple GPUs
- Preparing image and tabular data for training
davila7/claude-code-templates☆ 3.3만2026년 10월 18일 업데이트
Build data processing pipelines for machine learning, from preprocessing to batch predictions. Uses Ray Data to handle datasets larger than memory, distribute work across CPUs and GPUs, and feed data into training frameworks.
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- Preprocessing datasets larger than memory
- Running batch predictions across multiple GPUs
- Preparing image and tabular data for training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4만2026년 10월 11일 업데이트
Processamento escalável de dados para workloads de ML. Execução em streaming em CPU/GPU, suporta Parquet/CSV/JSON/imagens. Integra-se com Ray Train, PyTorch, TensorFlow. Escala de uma única máquina para centenas de nós. Use para inferência em lote, pré-processamento de dados, carregamento de dados multi-modal ou pipelines distribuídos de ETL.
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artubss/SKILLS-CLAUDE-CODE☆ 112026년 5월 17일 업데이트