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Evaluates task complexity and selects a small set of existing skills for work spanning multiple areas. Uses agent-memory-mcp to record and retrieve successful combinations, while keeping simple tasks within the agent’s ordinary capabilities.
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A meta-skill that understands task requirements, dynamically selects appropriate skills, tracks successful skill combinations using agent-memory-mcp, and prevents skill overuse for simple tasks.
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