Use this skill when building, deploying, evaluating, debugging, or measuring latency for the DeepStream SOP Inference Microservice — a GPU-accelerated FastAPI service that detects whether operators perform assembly-line steps in order via event boundary detection (GEBD) plus VLM classification. Trigger even if the user does not name it: verify operator step sequence, detect missing or out-of-order SOP steps, score factory/work-cell video for procedure compliance, run VLM-based SOP checking on industrial cameras, or call /v1/chat/completions with a file, RTSP, or Basler camera. Also trigger for its internals: SOPVideoProcessor, DeepStream GEBD model (e.g. DDM) via Triton CAPI, nvds_custom_postprocess, Cosmos Reason 1/2 vLLM, SSE streaming, Kafka NvProto/JSON output, Basler/Pylon camera + emulation, Docker compose, chunk-level latency. Do NOT trigger for generic DeepStream pipelines, object detection/tracking, NIM imports, or video summarization.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
Run and operate the DeepStream Multi-View 3D Tracking reference app, also known as MV3DT. Use when the user asks to set up prerequisites, run shipped MV3DT samples, run Multi-View 3D Tracking on custom synchronized MP4 datasets, import camera calibration, delegate missing calibration to AutoMagicCalib, inspect OSD or BEV visualization, consume MV3DT Kafka metadata, or clean up MV3DT run state in the DeepStream MV3DT app directory.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
Build DeepStream GStreamer pipelines interactively. Use when the user asks about pipelines for video/image inference, detection, tracking, or streaming — including natural phrases like 'pipeline to infer on image', 'run inference on video', 'detect objects in stream', 'save inference output', 'deepstream pipeline', 'gst-launch pipeline', 'process video with detection', 'build a pipeline', or any request involving GStreamer/DeepStream elements (nvinfer, nvstreammux, nvtracker, etc.).
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
NVIDIA DeepStream model-import guidance for bringing vision models from Hugging Face or NVIDIA NGC into DeepStream pipelines with export, TensorRT build, and benchmark steps.
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bg-szy/TOP-SKILLS☆ 62026년 9월 8일 업데이트
Use this skill to bring a supported object-detection vision model from HuggingFace or NVIDIA NGC into an NVIDIA DeepStream pipeline with end-to-end automation: ONNX download, SafeTensors export, TRT engine build, custom nvinfer bbox parser, multi-stream benchmark, and PDF report. Object detection models only.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
Profile a DeepStream pipeline with Nsight Systems and derive its configs from the measurement. Use when the user asks for an efficient, performant, or profiled pipeline — or to benchmark, tune, or measure FPS.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
NVIDIA DeepStream SDK development guidance for Python pyservicemaker pipelines, video analytics, TensorRT integration, and streaming inference workflows.
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bg-szy/TOP-SKILLS☆ 62026년 9월 8일 업데이트
Scaffold a standalone RTVI CV microservice that plugs into VSS Search and Alerts profiles via Kafka mdx-raw. The shipped scaffold script is a YOLO26 reference implementation (ONNX, labels, custom parser required). Use when building a new perception microservice repo, validating the VSS integration contract, extending that scaffold for segmentation frame-mask payloads, or scaffolding with placeholders before customer YOLO26 assets exist. For swapping the detector in the stock vss-rt-cv container, use rtvi-cv-customize-model instead. Live DeepStream integration cannot run until the customer-supplied ONNX, labels file, and parser library exist.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 9일 업데이트
NVIDIA DeepStream SDK development with Python pyservicemaker API. Use when building video analytics pipelines, GStreamer-based video processing, TensorRT inference integration, object detection/tracking, or Kafka/message broker integration.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
Routes DeepStream-Yolo deployment, model conversion, multi-GIE, and INT8 workflows for supported YOLO-family models.
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VectorSpaceLab/AREX-Skill☆ 3382026년 9월 3일 업데이트
Find skills for tasks involving NVIDIA products or GPU computing using the live catalog. Get up to three relevant recommendations, with reasons, installation commands, and starter prompts; installation requires explicit approval.
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- Find a skill for Jetson setup
- Discover skills for CUDA or GPU development
- Compare skills for NVIDIA video analysis workflows
openai/plugins☆ 7.5천2026년 10월 8일 업데이트
Use for NVIDIA-related requests where an NVIDIA skill might help, even if the user did not ask for a skill. Trigger on NVIDIA products, hardware, software, SDKs, GPUs, Jetson/JetPack/L4T/BSP/SDK Manager/driver/flashing/setup, CUDA, NIM, NeMo, Omniverse/OpenUSD/SimReady, Isaac, RAPIDS/cuDF, cuPyNumeric, cuOpt, Dynamo, Holoscan, TensorRT, DeepStream, VSS, TAO, NGC/NVCF. Do not use for generic non-NVIDIA route, optimize, deploy, AI, video, data, or infrastructure tasks.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
How to swap the DeepStream CV detection model in the VSS Alerts Blueprint verification (2d_cv) mode - covers ONNX export, custom bbox parsers, compose mount gotchas, nvinfer config, runtime TRT engine build, deployment, and a segmentation-capable model addendum handoff.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 9일 업데이트
Launch AutoMagicCalib microservice and web UI from NGC release images via Docker Compose. Use when user says 'deploy auto calibration', 'launch auto calibration', 'launch AMC', 'start MS+UI', or 'set up auto-magic-calib'. Requires NGC API key.
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NVIDIA/skills☆ 3.6천2026년 10월 18일 업데이트
Expert knowledge for Azure Stack Edge development including troubleshooting, best practices, decision making, limits & quotas, security, configuration, integrations & coding patterns, and deployment. Use when deploying IoT Edge modules, GPU/Kubernetes apps, DeepStream workloads, Arc GitOps, or local ARM integrations, and other Azure Stack Edge related development tasks. Not for Azure IoT Edge (use azure-iot-edge), Azure Kubernetes Service (AKS) (use azure-kubernetes-service), Azure Kubernetes Service Edge Essentials (use azure-aks-edge-essentials), Azure Virtual Machines (use azure-virtual-machines).
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MicrosoftDocs/Agent-Skills☆ 7842026년 10월 18일 업데이트