Configure large language model training with NVIDIA Megatron-Core across multiple GPUs. This skill helps choose how to split computation, set training parameters, monitor GPU efficiency, and address memory limits or unstable training.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
- Planning multi-GPU training for a LLaMA-style model
- Distributing MoE model experts across GPUs
- Tuning training throughput and GPU utilization
davila7/claude-code-templates☆ 3.3만2026년 10월 18일 업데이트
Configure large language model training across multiple NVIDIA GPUs with Megatron-Core. The skill helps choose how to split models and workloads, set training parameters, monitor performance, and address memory shortages or low GPU utilization.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
- Planning distributed training for a LLaMA-style model
- Distributing MoE expert networks across GPUs
- Tuning GPU utilization and training throughput
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs☆ 1.4만2026년 10월 11일 업데이트
Treina modelos de linguagem grandes (2B-462B de parâmetros) usando NVIDIA Megatron-Core com estratégias avançadas de paralelismo. Use ao treinar modelos >1B de parâmetros, precisar de máxima eficiência de GPU (47% MFU em H100), ou necessitar de paralelismo tensor/pipeline/sequência/contexto/expert. Framework pronto para produção usado em Nemotron, LLaMA, DeepSeek.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
artubss/SKILLS-CLAUDE-CODE☆ 112026년 5월 17일 업데이트