Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
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ruvnet/RuVector4.6천2026년 10월 19일 업데이트
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ruvnet/agentic-flow8222026년 10월 12일 업데이트
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Microck/ordinary-claude-skills4062026년 9월 7일 업데이트
PyTorch Geometric (PyG) for graph neural networks: node/graph classification, link prediction with GCN, GAT, GraphSAGE, GIN. Message passing, mini-batches, heterogeneous graphs, neighbor sampling, explainability. Supports molecules (QM9, MoleculeNet), social/knowledge graphs, 3D point clouds. For non-graph DL use PyTorch; for classical graph algorithms use NetworkX.
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jaechang-hits/SciAgent-Skills3812026년 10월 16일 업데이트
Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
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ruvnet/midstream1492026년 10월 10일 업데이트
Train and deploy neural networks in distributed E2B sandboxes with Flow Nexus
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ruvnet/agentdb932026년 10월 12일 업데이트
Strategic patterns for solving intractable problems through cascading approximation, self-improvement, and heterogeneous evaluation from DeepMind's AlphaGo system
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curiositech/windags-skills162026년 10월 19일 업데이트