'openclaw memory' 검색 결과

Set up, configure, update, and troubleshoot persistent memory for OpenClaw agents. The plugin stores conversations locally and supports automatic recall, task summaries, reusable skills derived from successful tasks, and a visual memory manager.

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• Setting up persistent memory for OpenClaw
• Updating or troubleshooting the memory plugin
• Choosing local or external memory search models

Set up the OpenViking long-term memory plugin for OpenClaw through conversation. The skill handles installation, configuration, and verification so chat facts can be saved and relevant memories recalled across sessions, using an existing OpenViking server.

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• Add long-term memory to OpenClaw
• Recall saved facts across chat sessions
• Separate memories by assistant or sender

Install and configure the memory-tencentdb plugin for OpenClaw to retain and retrieve conversation information. Verify the setup through logs and searches, adjust memory settings, and troubleshoot missing recall or vector search results.

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• Enable long-term memory in OpenClaw
• Adjust recall and retention settings
• Investigate saved memories that cannot be retrieved

OpenClaw 테스트의 메모리 증가와 부족 원인을 조사합니다. 측정값과 메모리 객체 기록을 비교해 실제 해제 누락과 테스트 프로세스의 모듈 보존을 구분하고 수정 결과를 검증합니다.

• Vitest 메모리 부족 원인을 조사합니다
• 같은 프로세스의 메모리 기록을 비교합니다
• 해제 누락과 모듈 보존을 구분합니다

원본 자료를 바탕으로 OpenClaw 기억 위키를 유지합니다. 사람이 쓴 메모를 보호하면서 기존 페이지를 갱신하고 중복, 정보 모순, 출처 누락을 확인합니다.

• 원본 자료로 위키를 갱신할 때
• 축적한 지식을 확인하고 인용할 때
• 갱신 후 모순과 출처 누락을 점검할 때

Move an existing OpenClaw setup to NanoClaw v2 through a guided conversation. Review identity, memory, credentials, groups, and scheduled tasks, then decide what to transfer and preview changes before applying them.

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• Moving an existing OpenClaw setup to NanoClaw v2
• Transferring agent personality and stored memories
• Sorting credentials into their required storage locations

Use MemOS Local to find past conversations, preferences, and decisions, then retrieve original messages or task context. The skill also guides sharing memories and reusable procedures with local agents or a configured team.

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• Find preferences and decisions from past conversations
• Read original messages and surrounding dialogue
• Share memories with local agents or a team

OpenClaw 테스트와 플러그인 검증의 시간 및 메모리 사용량을 측정하고 로딩과 시작 과정의 원인을 조사합니다. 검증 범위를 유지하며 개선 전후 수치를 비교합니다.

• 느린 테스트와 과도한 모듈 로딩 원인 조사
• 플러그인 검증 시간과 메모리 사용 절감
• 테스트 중 메모리 증가 조사

Use OpenViking through OpenClaw to manage long-term memories, search archived conversations, and find imported resources or Agent Skills. Inspect recall traces to understand search results and recover full tool outputs stored outside the conversation.

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• Recall past preferences and decisions
• Find exact commands in archived conversations
• Import and search documents or Agent Skills

Connect an AI agent client to Memory Proxy, which adds team memory, skills, and knowledge to model requests. The guided workflow checks existing settings, tests connectivity, and writes the appropriate client configuration.

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• Connect an AI agent to team memory
• Reuse an existing proxy configuration
• Test connectivity before writing settings

OpenClaw의 시작, 채팅, 화면 표시가 느린 원인을 작업 횟수와 실측값으로 조사합니다. 불필요한 처리를 줄이고 성능 개선 PR 작성과 검토를 지원합니다.

• 시작이나 채팅 응답 지연 조사
• 중복 SQL 실행과 파일 읽기 줄이기
• 실측값으로 성능 개선 PR 검토

Move memories, persona files, skills, and compatible settings from OpenClaw into Hermes. Preview the migration, choose how to handle conflicts and supported secrets, and receive a report of migrated, archived, and skipped items.

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• Moving memories and persona settings into Hermes
• Importing existing OpenClaw skills
• Previewing migration conflicts before making changes

Turn OpenClaw conversations, actions, and tool history into structured long-term memory. Agents can retrieve past facts, decisions, and summaries when needed, helping them continue work across sessions and recover context after it is shortened.

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• Retrieve decisions made in previous sessions
• Review summaries of earlier work
• Recover context after conversation compaction

Helps agents choose the right agentmemory tool through MCP, a protocol for connecting agents to tools. It explains tool roles and points to parameter references for saving, retrieving, organizing, and maintaining stored knowledge.

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• Choosing a tool to save or retrieve knowledge
• Checking tool names and required parameters
• Reviewing available memory management operations

Understand how agentmemory automatically records tool activity, prompts, and session boundaries through hooks, actions triggered by session events. Use it to check integration setup, investigate missing records, and distinguish capture from optional summaries and context injection.

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• Understanding automatic session recording
• Investigating missing observations
• Checking capture and summary settings

Manually sync OpenClaw chat transcripts to OpenViking and search stored memories using explicit commands. Receive a sync summary or relevant memory entries while leaving the OpenClaw contextEngine slot available for its existing use.

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• Manually sync recorded chat transcripts
• Find stored memories about a specific topic
• Check the summary of a manual sync

Design, configure, debug, and optimize OpenClaw AI agent deployments. Master guide for gateway configuration, openclaw.json settings, model routing and fallback chains, skills development and publishing, cron job scheduling, memory systems (Qdrant, Neo4j, SQLite), Docker infrastructure, and Tailscale VPN networking. Includes config analyzer that audits your openclaw.json and suggests improvements, plus health checker that validates all OpenClaw subsystems. Built for AI agents — Python stdlib only, no dependencies. Use for OpenClaw setup, gateway debugging, skill building, cron management, model optimization, cost reduction, and infrastructure troubleshooting.

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기억용 Wiki를 Obsidian에서 쓰기 쉽게 정리합니다. 노트 링크와 파일명, 속성 정보를 관리하고 이름 변경에 따른 링크 복구와 사용 환경 확인을 수행합니다.

• 기억용 Wiki를 Obsidian에 맞게 정리
• 노트 이름 변경 후 링크 복구
• 자동 생성 내용과 수기 메모 함께 사용

Node.js 실행을 일시 중지하고 변수와 실행 경로를 조사합니다. 비동기 작업 중단, 간헐적 테스트 실패, 메모리 증가와 CPU 부하의 원인을 찾는 데 사용합니다.

• 비동기 작업이 멈추는 원인 조사
• 간헐적으로 실패하는 테스트 조사
• 시작 시점과 자식 프로세스 문제 조사

Migrate a user's OpenClaw customization footprint into Hermes Agent. Imports Hermes-compatible memories, SOUL.md, command allowlists, user skills, and selected workspace assets from ~/.openclaw, then reports exactly what could not be migrated and why.

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Ingest OpenClaw session/history data into Obsidian as distilled knowledge. Use for importing or mining ~/.openclaw sessions, memory files, or logs; use wiki-agent for targeted topic-only cross-agent recall.

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AI knowledge engine - a memory system in 6 lines of code. remember/recall/forget/improve loop, vector + graph search, OpenClaw plugin supported.

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Sync OpenClaw + ClawHub + Skills docs into a local mirror for the QMD memory backend.

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Indestructible agent memory — permanently stored, never lost. Save decisions, identity, and context as a memory chain on the Autonomys Network. Rebuild your full history from a single CID, even after total state loss.

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