Analyze proxy, DNS, and firewall traffic logs to uncover unapproved SaaS and cloud services. Group usage by domain, compare it with approved applications, and produce a report with traffic volumes, user counts, risk scores, and remediation recommendations.
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- Finding unapproved SaaS and cloud services
- Measuring traffic volumes and users by service
- Prioritizing services by potential data leakage risk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills☆ 3.5만2026년 8월 31일 업데이트
Detect unauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
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andycungkrinx91/konoha☆ 92026년 10월 19일 업데이트
tespit etmeunauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
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MustafaKemal0146/fetih☆ 52026년 10월 11일 업데이트
Detect unauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
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micsapp/micstec-skills☆ 42026년 3월 20일 업데이트
Detect unauthorized SaaS and cloud service usage (shadow IT) by analyzing proxy logs, DNS query logs, and netflow data using Python pandas for traffic pattern analysis and domain classification.
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aniket2348823/Vul-Agent☆ 22026년 6월 9일 업데이트